Streamlit Inc., egy mesterséges intelligencia indítás, amelyet a Google LLC Gradient Ventures támogat, tudtára adta nemrégiben egy új szolgáltatás hívott "Streamlit Sharing" ami célja, hogy megkönnyítse a fejlesztők számára a gépi tanulási alkalmazások megosztását a felhasználókkal.
Összességében, A Streamlit és a GitHub hihetetlenül gazdag és változatos ökoszisztémát tesz lehetővé hasznos alkalmazások, az irányítópultoktól a mélyhálózatokig és egyebekig
És ez az a gépi tanulási alkalmazás felépítése nem csak ideghálózat képzését igényli. Szükség van egy felhasználói felületre is, amely bemutatja a neurális hálózat feldolgozásának eredményeit, valamint egy adatfogyasztási folyamatot, amely biztosítja a szoftvert a feldolgozásához szükséges információkkal.
Áramlatos, székhelye San Francisco, népszerű, azonos nevű nyílt forráskódú eszközt kínál amely azt ígéri, hogy hetekről órákra csökkenti a házi feladatot.
Annak ellenére, hogy alig egy éve indult, a Streamlit már több mint egymillió letöltéssel rendelkezik, és több Fortune 500 felhasználóval rendelkezik.
A startup azt állítja a fejlesztők használták az Ön eszközét hogy több százezer gépi tanulási alkalmazást hozzanak létre a mai napig.
Streamlit megosztás, a közelmúltban elindított új felhőszolgáltatás, lényegében egy ingyenes tárhely platform ahol a fejlesztők futtathatják a Streamlit által gyártott gépi tanulási szoftverüket.
A végfelhasználók böngészőn keresztül férhetnek hozzá a szolgáltatáson tárolt alkalmazásokhoz.
Az a probléma A Streamlit Sharing csak olyan nyílt forráskódú alkalmazások számára nyitott, amelyek kódja nyilvánosan elérhető a GitHubon, De a Streamlit fizetett ajánlatot készít a kereskedelmi projektek számára, amely jelenleg privát bétaverzióban van.
A Streamlit megosztás a Streamlit és a GitHub legjobbjait ötvözi. A Streamlit-től egyszerű keretrendszert kap a hihetetlenül gazdag és hasznos alkalmazások létrehozásához. A GitHub-tól a társadalmi együttműködés hihetetlen kereteit örökli. Illessze be GitHub linkjét a Streamlit megosztási platformjába, és szinte azonnal elérhető egy élő alkalmazás. Vagy kattintson bármely élő alkalmazás menüjére, és tekintse meg annak forráskódját a GitHubon. Dolgozzon ingyen egyszerűen a kód elágazásával és szerkesztésével. Együttműködő, globális, megosztható és villabarát adattudomány!
A Streamlit Sharing célja a nyílt forráskódú ökoszisztéma megerősítése a startup eszköz körül.
A GitHub már kínál platformot ahol a fejlesztők tudnak gépi tanulási projektek megosztása, A Streamlit vezérigazgatója, Adrien Treuille megjegyezte egy blogbejegyzésben, de a végfelhasználók számára technikai akadályok vannak.
A Streamlit alkalmazás GitHub futtatásához le kell tölteni a nyers kódot, futtatnia és el kell olvasnia a dokumentációt. A Streamlit Sharing alkalmazáson tárolt alkalmazások viszont böngészőben megnyithatók, mint bármely webszolgáltatás.
"A Github csodálatos ötletekkel, modellekkel, algoritmusokkal és adatkészletekkel van tele" - írta Treuille. - De ez csak kód, és a kód önmagában nem teszi lehetővé a modellekkel való játékot, az algoritmusok megtekintését vagy az adatok érintését. Ez nagyon nehéz. Telepítenie kell valamit, importálnia a függőségeket, és el kell olvasnia a kódmintákat, mielőtt működés közben látná. Amire vágysz, az egy „lejátszás” gomb «.
Streamlit megosztás lehetővé teszi a fejlesztők számára az alkalmazások betöltését beilleszti a kódot tartalmazó GitHub-lerakathoz vezető linket. Az AI projektek megosztásának egyszerűsítésével a szolgáltatás csökkenti az indítási eszköz újabb elfogadási akadályát, amelynek végső soron a felhasználó megszerzési stratégiáját kell vezérelnie.
Ha a nyílt forráskódú felhasználók nagy telepített bázissal rendelkeznek, akkor a piac érvényesítése hasznos lesz, amikor a Streamlit végre elindítja fizetett ajánlatát.
A Streamlit Sharing elindítása körülbelül négy hónappal azután kezdődik, hogy az induló bezárta a 21 millió dolláros finanszírozási kört, amelyet a Google LLC és a GGV Capital Gradient Ventures alapja vezetett.
Végül, ha többet szeretne megtudni a jegyzetről, keresse fel a következő link.
Ugyanígy követheti a következő oktatóanyagot, hogy megtudja, hogyan kell megvalósítani a Streamlit alkalmazást. A link ez.