Big Data, ingyenes szoftver és nyílt forráskód: elérhető alkalmazások

A Big Data egy technológiai koncepció, amely nagy mennyiségű adat kezeléséhez kapcsolódik, strukturált és strukturálatlan, amelyeket jelenleg a nagyvállalkozások, a technológiai, a tudományos, sőt a kormányzati szektor is kezel.

Bár amikor arról beszélünk Big Data, valójában nem az adatmennyiség a fontos, hanem az, hogy a szervezetek mit csinálnak az adatokkal. Mivel a Big Data, a hozzá kapcsolódó technológia, elemezheti őket, hogy ötleteket szerezzenek, amelyek jobb döntéshozatalhoz, mozgáshoz és stratégiákhoz vezetnek. És ebből a szempontból A szabad szoftver (SL) és a nyílt forráskódú (CA) sokat hozzájárult ehhez a technológiához, mivel számos kifejlesztett alkalmazást valósítottak meg ebben a fejlesztési formátumban.

Big Data és ingyenes szoftver

A szakemberek számára ez már jól ismert A szabad szoftver, fejlesztési modellje, filozófiája technológiák, főleg szoftvertermékek létrehozásán alapul, amelyek viszont szabadon felhasználhatók, módosíthatók és terjeszthetők. És hogy a nyílt forráskód fontos elem a szabad szoftverek fejlesztésében, mivel inkább e fejlesztési dinamika gyakorlati előnyeire összpontosít, mint a termékszabadság és az állampolgárok etikájára.

Ezért miközben Az SL / CA hozzájárul a Big Data végrehajtásához szükséges eszközökkel, A Big Data ezeket közvetve egészíti ki, nemcsak a technológiai fejlődés felgyorsult terjeszkedése, hanem a Big Data által magával hozott információkhoz való hozzáférés szabadsága érdekében is.

Mi a nagy adat?

Concepto

A Szoftver és a technológiai fejlődés egyik legnagyobbjának IBM, A Big Data egy:

«... olyan technológia, amely megnyitotta a kaput a megértés és a döntéshozatal új megközelítéséhez, amelyet hatalmas mennyiségű (strukturált, strukturálatlan és félig strukturált) adat leírására használnak, amelyek túl sok időt igényelnek és nagyon költségesek lennének betölteni egy relációs adatbázisba elemzés céljából.

Cél

A Big Data, annak technológiája azzal a céllal született, hogy lefedje a lehetséges adatelemzés teljes spektrumát, vagyis mind a meglévő, mind a jelenlegi és a különböző technológiákkal megoldott kérdésekre, mind a meglévő technológiák, például a nagy mennyiségű adat tárolása és kezelése amelyek nagyon sajátos jellemzőkkel bírnak.

Adat

Az Ajánlati adatok olyan adatmennyiségeket kezel, amelyeket általában a következő jellemzők határoznak meg:

• kötet: Több forrásból származó adatok mérete.
• sebesség: A több forrásból származó adatok érkezési és kezelési sebessége.
• Fajta: Az elemzett adatok formátuma több forrásból.

Értem olyan adatmennyiségek, amelyek általában strukturált, félig strukturált és strukturálatlan adatokból állnak, és óriási mennyiségben kell kezelni, amelyeket gyakran nagy mennyiségű előtagokkal írnak le, például: Tera, Peta vagy Exa.

És mindenféle forrásból, például az internetről (Közösségi hálózatok, digitális média, weboldalak és adatbázisok), hardver (Mobiltelefonok, Multimédia lejátszók, Helymeghatározó rendszerek, Civil és ipari digitális érzékelők, többek között) és Szervezetek (Magán és állami, kereskedelmi, kormányzati és közösségi).

fontosság

A Big Data mitől olyan hasznos technológia a szervezetek számára (Magán és állami, kereskedelmi, kormányzati és közösségi), az a tény, hogy értékes információkat nyújt ez gyakran pontos és megbízható válaszként szolgál azokra a kérdésekre, amelyeket még fel sem tettek bizonyos helyzetek vagy problémák esetén. Vagyis hasznosságát gyakran olyan szempontok mutatják be, amelyek általában ugyanazon összegyűjtött és kezelt információkból származnak.

Nagy mennyiségű információ feldolgozása megkönnyíti a feldolgozott adatok alakítását vagy tesztelését a legmegfelelőbb módon. vagy meghatározott, amelyet rendszergazdája megfelelőnek tart. Ez lehetővé teszi, hogy a Big Data-t használó szervezetek érthetőbb módon azonosíthassák a problémákat.

A nagy mennyiségű adat összegyűjtése és az azt követő elemzés a bennük lévő trendek felkutatásához lehetővé teszi a szervezetek számára, hogy hatékonyabbak és eredményesebbek legyenek, sokkal gyorsabban, zökkenőmentesen és időben haladva felettük. Ezenkívül lehetővé teszi számukra a problémás területek kiküszöbölését, mielőtt a problémák utolérnék őket, aminek következtében elveszítik előnyeiket, hírnevüket vagy támogatásukat.

előny

A Big Data segít a szervezeteknek abban, hogy sokkal jobban kezeljék adataikat, ez új pozitív vagy produktív lehetőségek azonosítását eredményezi tagjaik (ügyfelek vagy állampolgárok) számára. Ez pedig okosabb és hatékonyabb cselekvésekhez, munkaidő / munka és pénz megtakarításokhoz vezet, ami gyakran mindenki számára boldogságot jelent. A Big Data használatakor az érték általában hozzáadódik az alábbi módon végzett tevékenységekhez:

• Költségcsökkentés: Nagy mennyiségű adat tárolásában és kezelésében.
• Idő csökkentés: Nagyobb hatékonyság és eredményesség a döntéshozatalban.
• Új termékek és szolgáltatások: A felhasználók (ügyfelek és / vagy polgárok) igényeinek és problémáinak mérésének és előrejelzésének képességével megnő az elégedettségük.

előnyök

A jól használt Big Data gyakran képes szinte valós időben meghatározni a hibák, problémák és hibák kiváltó okait. Ezt azonban figyelembe kell venni A Big Data technológia önmagában nem csodaszer. Tehát egy másik nagyszerű technológiára hivatkozva, mint pl Jóslat, hozzá lehet tenni, hogy:

„A nagy adatok értékének azonosítása nem csupán elemzését jelenti (ami már önmagában is előny). Ez egy teljes felfedezési folyamat, amely elemzőktől, üzleti felhasználóktól és vezetőktől megköveteli a megfelelő kérdések feltevését, a minták azonosítását, a megalapozott döntéseket és a viselkedés előrejelzését.

SL / CA alkalmazások nagy adatokhoz

Az ingyenes szoftver és nyílt forráskódú alkalmazások közül érdemes megemlíteni a kutatás, a tesztelés és a megvalósítás terén:

Összefüggő

• Apache Hadoop: A Hadoop Distributed File System (HDFS), a Hadoop MapReduce és a Hadoop Common nyílt forráskódú platform.
• Avro: Apache projekt, amely sorosítási szolgáltatásokat nyújt.
• Cassandra: Elosztott, nem relációs adatbázis a , amelyet Java-ban fejlesztettek ki.
• Chukwa: Az eseménynaplók nagyméretű gyűjtésére és elemzésére tervezett szoftver.
• Folyam: Szoftver, amelynek fő feladata az adatok egyik forrásból más helyre történő irányítása.
• HBase: HDFS-en futó oszlopos adatbázis (oszlop-orientált adatbázis).
• Kaptár: "Adattárház" infrastruktúra, amely megkönnyíti az elosztott környezetben tárolt nagy mennyiségű adat kezelését.
• Jaql: Funkcionális és deklaratív nyelv, amely lehetővé teszi az adatok nagy mennyiségű információ feldolgozására tervezett JSON formátumban történő felhasználását.
• Lucene: Szoftver, amely könyvtárakat biztosít a szöveg indexeléséhez és kereséséhez.
• oozie: Nyílt forráskódú projekt, amely leegyszerűsíti a munkafolyamatokat és az egyes folyamatok közötti koordinációt.
• Malac: Olyan szoftver, amely lehetővé teszi a Hadoop felhasználók számára, hogy jobban összpontosítsanak az összes adatsor elemzésére, és kevesebb időt töltsenek a MapReduce programok felépítésével.
• Állatgondozó: Központosított infrastruktúra és szolgáltatások, amelyeket az alkalmazások felhasználhatnak annak biztosítására, hogy a fürtön belüli folyamatok sorosak legyenek vagy szinkronizálva legyenek.

független

Mások ugyanolyan jól ismertek, de nem kapcsolódnak a Hadoop nyílt forráskódú platformhoz:

• Elasztikus keresés: Teljes szöveges kereső és elemző motor.
• MongoDB: NoSQL adatbázis a dokumentum adatmodellje alapján.
• Cassandra: NoSQL adatbázis-adminisztrációra tervezett Apache nyílt forráskódú projekt.
• Dívány: Nyílt forráskódú NoSQL adatbázis, amely közös szabványokon alapszik a könnyű hozzáférhetőség és a webes kompatibilitás érdekében.
• Nap: Nyílt forráskódú keresőmotor a Lucene projekt Java könyvtárán alapul.
  Egyéb RDBMS eszközök: MySQL Cluster és VoltDB.

Következtetés

Jelenlegi (és a közvetlen következő) időnk elmerül vagy fullad az adatok nagy és növekvő tömegében, amelynek sok mondanivalója van egészében, mint külön-külön. Ezért a Big Data technológia használata a jelenben és a közeljövőben elősegíti a társadalmat, az egész emberiséget abban, hogy felfedezzen egy olyan dolgot (eseményt vagy találmányt), amelynek felfedezése sok évig is eltarthatott volna. ebből.

mint A Big Data és eszközei elegendő elemzési sebességet biztosítanak elemezzen gyorsan egy elért eredményt, és dolgozzon át annyiszor, ahányszor szükséges, rövid idő alatt, hogy megtalálja azt az igaz vagy legközelebbi értéket, amelyhez el akar érni. Ha érdekesnek találta a Big Data tárgyát, akkor a jelentés elolvasásával még egy kicsit kibővítheti a témát BBVA.