A mesterséges intelligencia legújabb fejleményei számos algoritmust eredményeztek olyan alkalmazásokhoz, mint az arcfelismerés, a hangfelismerés, az azonnali fordítás és még sok más.
És ez a GPU technológiai konferencia során, az Nvidia által rendezett éves eseményBemutatták a Jetson Nano-t amely egy egykártyás számítógép 70 x 45 mm-es modul formájában, amelynek ára körülbelül 99 USD lesz.
Ez az új egykártyás számítógép a Jetson Nano Célja robotokban és más, AI-vel működő eszközökben megvalósítani.
Célja a teljes fejlesztési idő csökkentésemivel a vállalatok a rendszer telepítése után is frissíthetik a teljesítményt és a képességeket.
A Jetson Nano jövőbeni elérhetőségéről szóló hírek a Jetson Xavier, a mesterséges intelligenciának szentelt rendszer-chip chipet követik.
Ezúttal az Nvidia, a processzorok és grafikus chipek globális szolgáltatója nem jelentette be bejelentését azon gyártók vagy szakosodott házak előtt, amelyek képesek 12 nm-en gravírozott rendszert chipen kezelni egy 250 mm²-es szerszámban, hogy integrálják azt egy alkalmazásba. .
Hogy megkülönböztesse magát ettől a megközelítéstől, az Nvidia nyíltan felajánl egy fejlesztőkészletet a Jetson Xavier kártya körül.
El A Jetson Nano Developer Kit egy nagy teljesítményű kis számítógép, amely lehetővé teszi több neurális hálózat párhuzamos végrehajtását olyan alkalmazásokhoz, mint a képosztályozás, az objektum-felismerés, a szegmentálás és a beszédfeldolgozás.
Mindezt egy könnyen használható platformban, amelynek fogyasztása nem áll messze az 5 watttól.
A Jetson Nano-ról
A Jetson Nano fejlesztőkészlet 472 gigaflops számítási teljesítményhez vagy 472 milliárd lebegőpontos művelethez nyújt hozzáférést egy másodperc alatt.
Az Nvidia Jetson Nano fejlesztői készlet tiEnnek ára 99 USD, jelenleg elérhető, míg a gyártásra kész modul júniusban lesz elérhető 129 dollárért. Körülbelül akkora, mint egy hordozható RAM, és csak öt wattra van szüksége.
jellemzői
Jetson Nano fejlesztői készlet specifikációk:
- Jetson Nano CPU modul
- 128 magos Maxwell GPU
- Négymagos Arm A57 1,43 GHz processzor
- Rendszer memória - 4 GB 64 bites LPDDR4 @ 25.6 GB / s
- Tárolás: 16 GB eMMC (gyártási) microSD (devkit) vagy flash kártyahely
- Videokódolás - 4K @ 30 | 4x 1080p @ 30 | 9x 720p @ 30 (H.264 / H.265)
- Videó dekódolása - 4K @ 60 | 2x 4K @ 30 | 8x 1080p @ 30 | 18x 720p @ 30 (H.264 / H.265)
- Méretek - 70 x 45 mm.
- Zocalo
- 260 tűs SO-DIMM csatlakozó a Jetson Nano modulhoz.
- Videokimenet - HDMI 2.0 és eDP 1.4 (csak videó)
- Kapcsolódás - Gigabit Ethernet (RJ45) + 4 tűs PoE fejléc
- USB: 4x USB 3.0 port, 1x USB 2.0 Micro-B port az áramellátás vagy eszköz módhoz
- I / F kamera - 1x MIPI CSI-2 DPHY sín, kompatibilis a Leopard Imaging LI-IMX219-MIPI-FF-NANO és a Raspberry Pi V2 kamera modullal
- terjeszkedés
- M.2 Socket Key E (PCIe x1, USB 2.0, UART, I2S és I2C) vezeték nélküli hálózati kártyákhoz
- 40 tűs bővítőfej GPIO, I2C, I2S, SPI, UART jelekkel
- 8 tűs gombfej a rendszer áramellátásához, visszaállításához és kényszerű helyreállításához kapcsolódó jelekkel
- Egyéb - Tápellátás LED, 4 tűs ventilátorfej
- Tápellátás: 5V / 4A a hálózati csatlakozón keresztül vagy 5V / 2A a mikro USB porton keresztül; opcionális PoE támogatás
- Méretek - 100 x 80 x 29 mm.
A Jetson Nano képes futtatni az Ubuntut és más Linux operációs rendszereket. Összességében az Nvidia Jetson lenyűgöző 472 GFLOPS számítási teljesítményt nyújt.
Ezen túlmenően, támogatja a nagy felbontású érzékelőket. A Jetson Nano rengeteg érzékelőt képes párhuzamosan futtatni, és érzékelőnként több neurális hálózatot kezel.
Az Nvidia hangsúlyozza, hogy ez utóbbi egy sor dedikált AI keretrendszert támogat, amelyekben megtaláljuk a TensorFlow, PyTorch, Caffe, Keras és MXNet.
"A Jetson Nano mindenki számára hozzáférhetőbbé teszi az AI-t, és ugyanaz az alapul szolgáló architektúra és szoftver támogatja a szuperszámítógépeket"
A mesterséges intelligencia eljuttatása az alkotói mozgalomhoz új innovációs világot nyit meg, inspirálva az embereket a következő nagy dolog létrehozására.
A gyártó honlapján az előértékesítés nyitva van, és a fejlesztőkészlet 99 dollárért kapható.