Amazon diluncurkan baru-baru ini peluncuran «AppFlow», layanan integrasi baru yang memfasilitasi transfer data antara aplikasi AWS dan SaaS (seperti Google Analytics, Marketo, Salesforce, ServiceNow, Slack, Snowflake, dan Zendesk).
Menarik oleh AppFlow adalah kemudahan yang ditawarkan untuk mentransfer data antara layanan AWS dan aplikasi SaaS lainnya. AppFlow memungkinkan untuk membuat integrasi ini tanpa perlu menulis kode khusus, sebuah proses yang terkadang membutuhkan waktu berbulan-bulan untuk diselesaikan, karena persyaratan pembersihan data dan banyak lagi.
Alur Aplikasi Amazon juga bekerja dengan AWS PrivateLink untuk merutekan aliran data melalui jaringan AWS daripada internet publik untuk memberikan keamanan dan privasi data yang lebih kuat.
Tentang AppFlow
Integrasi AppFlow terjadi dalam urutan langkah yang dikurangi, tanpa pengkodean atau penggunaan konektor khusus. Aliran otomatis dapat berjalan dalam skala besar, pada frekuensi yang dipilih: dapat dijadwalkan, diaktifkan melalui acara komersial atau diluncurkan sesuai permintaan. Dalam kasus CRM, transfer data satu kali dapat dilakukan, misalnya, selama konversi prospek, saat membuka file pelanggan, atau saat menandatangani perjanjian.
Jutaan pelanggan menjalankan aplikasi, data lake, analitik skala besar, pembelajaran mesin, dan beban kerja IoT di AWS. Pelanggan ini sering juga memiliki data yang disimpan dalam lusinan aplikasi SaaS, yang mengakibatkan silo yang terputus dari data yang disimpan di AWS. Organisasi ingin dapat menggabungkan datanya dari semua sumber ini, tetapi itu mengharuskan pelanggan menghabiskan waktu berhari-hari untuk menulis kode untuk membuat konektor khusus dan transformasi data untuk mengonversi tipe dan format data yang berbeda di berbagai aplikasi SaaS.
AppFlow untuk perusahaan dan organisasi yang ingin menyimpan dan memproses data dari berbagai aplikasi SaaS di AWS untuk analisis, untuk membuat model pembelajaran mesin, atau untuk mengumpulkan data dari aplikasi IoT.
Layanan terkelola ini mengotomatiskan pertukaran data dua arah antara perangkat lunak SaaS dan layanan AWS seperti penyimpanan S3, database Redshift atau Aurora, SageMaker untuk membuat model pembelajaran mesin, dll. atau masih layanan pihak ketiga seperti gudang data Snowflake. Integrasi menjadi mudah dengan solusi CRM seperti Salesforce, ITSM seperti ServiceNow atau solusi dukungan seperti Zendesk, kolaborasi seperti pesan instan Slack atau e-commerce seperti Marketo.
Karena perusahaan dengan sedikit pengembang pada staf dapat menggunakan untuk membuat entri manual dan ekspor data (yang memperkenalkan dan meningkatkan risiko kesalahan manusia dalam data lanjutan dan model pembelajaran mesin serta membuka potensi kebocoran data) Amazon AppFlow memecahkan masalah ini dan memungkinkan klien dengan berbagai keterampilan teknis.
Hanya dengan beberapa klik di konsol Amazon AppFlow, pelanggan dapat mengonfigurasi beberapa jenis pemicu untuk aliran data mereka, termasuk transfer yang diminta satu kali, sinkronisasi data yang dijadwalkan pada waktu yang telah ditentukan, atau transfer berdasarkan peristiwa di awal kampanye.
Sebagai contoh, mengubah dan memproses data dengan menggabungkan bidang (untuk menghitung nilai baru), memfilter catatan (untuk mengurangi kebisingan), menutupi data sensitif (untuk memastikan privasi), dan memvalidasi nilai bidang (untuk membersihkan data).
Amazon AppFlow secara otomatis mengenkripsi data saat diam dan bergerak menggunakan AWS atau kunci enkripsi yang dikelola pelanggan, dan memungkinkan pengguna untuk membatasi aliran data melalui Internet publik untuk aplikasi yang terintegrasi dengan AWS PrivateLink, mengurangi eksposur terhadap ancaman keamanan.
Pelanggan dapat mulai menggunakan antarmuka sederhana Amazon AppFlow untuk membuat dan menjalankan aliran data antar sumber dalam hitungan menit dan Amazon AppFlow dengan aman mengatur dan menjalankan transfer data.
Bagi mereka yang tertarik dengan layanan ini, mereka harus tahu bahwa tidak ada biaya atau biaya awal untuk menggunakan Amazon AppFlow, mereka hanya akan dikenai biaya hanya untuk jumlah aliran yang mereka jalankan dan volume data yang diproses, selain itu di sana adalah posting di mana AWS menjelaskan cara menggunakan AppFlow untuk mentransfer percakapan dari Slack ke S3 untuk analisis dengan Athena dan tampilan dengan QuickSight.