Dua musisi mengusulkan untuk menghasilkan semua kemungkinan kombinasi melodi dan melisensikannya di bawah CC0

Musik

Damian Riehl (pengacara, programmer dan musisi) dan Noah Rubin baru saja menemukan tipuan untuk menghentikan tuntutan hukum di masa mendatang untuk pelanggaran hak cipta terkait dengan musik dijiplak dan mereka menawarkan metode melepaskan melodi.

Para musisi mengusulkan untuk menghasilkan semua kemungkinan kombinasi melodi dari delapan nada dan dua belas ritme menggunakan algoritme, untuk merekam masing-masing dalam format MIDI. Kedua musisi tersebut berusaha keras untuk menampilkan produksi tersebut sehingga dihasilkan di bawah lisensi Creative Commons Zero gratis. Idenya adalah untuk mencegah pengguna karya yang dilindungi agar tidak secara tidak sengaja menjadi korban proses hukum.

Algoritma yang dimaksud, yang kode sumbernya belum dipublikasikan oleh kedua musisi tersebut, mampu menghasilkan 300,000 melodi per detik dan hasil akhirnya terdiri dari repertoar 68,7 miliar lagu yang disimpan dalam format MIDI.

Oleh karena itu, diterbitkan dalam dua arsip besar, masing-masing beratnya lebih dari 600 GB di situs archive.org.

Not dari melodi dapat diubah menjadi serangkaian angka, sehingga memudahkan pengembang untuk menulis algoritme. Faktanya, yang terakhir ini cukup menggunakan pendekatan yang sama seperti yang digunakan oleh peretas untuk mencoba semua kemungkinan kombinasi string untuk menemukan kata sandi.


Namun, harus diakui bahwa unsur-unsur yang digunakan oleh kedua musisi ini, selama ini patut dipertanyakan.

Misalnya catatan yang telah diperhitungkan terbatas pada yang diatonis dalam skala mayor, yaitu, tanpa memperhitungkan kres (atau datar): dalam hal ini, nada yang digunakan mengintegrasikan dua belas nada skala kromatik.

Selain itu, algoritma Riehl dan Rubin terbatas pada satu oktaf, sedangkan melodi sebuah lagu sering kali mencapai dua, bahkan tiga oktaf. Ada juga alasan untuk berpikir, tidak hanya pada waktu untuk memainkan setiap nada, tetapi juga pada waktu yang didedikasikan untuk hening. Musisi dan seniman mengakui, pada kenyataannya, bahwa beberapa elemen ini dapat secara signifikan dan substansial mengubah karakter sebuah melodi,

Namun, banyak pengguna internet yang mengekspresikan diri mereka tentang masalah ini cukup skeptis, terutama tentang kemungkinan kurangnya pertimbangan yang dapat diberikan hakim terhadap karya yang dihasilkan melalui kecerdasan buatan. Lebih lanjut, kemungkinan besar beberapa melodi yang dihasilkan oleh proses ini sudah dilindungi oleh penulis lain yang pertama kali membuatnya.

Bagaimanapun, harus dikatakan bahwa proyek ini dilakukan oleh Riehl dan Rubin merupakan inisiatif yang mungkin membuka jalan bagi penyelidikan dan eksplorasi lain. Ini mungkin melibatkan penulisan ulang algoritme.

Faktanya, banyak komentar memuji inisiatif ini yang bisa sukses dalam mengumpulkan kontribusi yang sangat kuat dari komunitas pengembang dan musisi.

Misalnya, ada orang yang telah mengusulkan kode untuk menghasilkan judul dari setiap jutaan melodi yang dihasilkan, dengan Diceware, sebuah metode untuk membuat kalimat acak. Kedua musisi tersebut berharap kontributor lain akan memperluas bidang yang dicakup oleh proyek ini ke bidang lain selain musik pop.

Kedua penggagas proyek ini mengingat, dalam sebuah wawancara, bahwa masalah yang terkait dengan plagiarisme karya musik sering terjadi, yang dapat memengaruhi musisi dan artis secara tidak adil.

Tuntutan hukum yang dihasilkan seringkali sangat mahal bagi dunia musik, yang umumnya berisiko menghabiskan antara $ 380,000 dan $ 2 juta, hanya untuk biaya pengacara.

Selain itu, denda yang harus dibayar jika hakim mengakui plagiarisme terkadang sangat tinggi.

Dan dalam kasus ini misalnya, gugatan, pada musim panas 2019, tentang lagu hit "Dark Horses" oleh Katy Perry, sekarang harus membayar $ 2.78 juta, karena melodi yang dimaksud akan menyerupai lagu Kristen oleh rap. ditulis oleh Marcus Grey berjudul "Joyful Noise".

sumber: https://www.vice.com


tinggalkan Komentar Anda

Alamat email Anda tidak akan dipublikasikan. Bidang yang harus diisi ditandai dengan *

*

*

  1. Penanggung jawab data: Miguel Ángel Gatón
  2. Tujuan data: Mengontrol SPAM, manajemen komentar.
  3. Legitimasi: Persetujuan Anda
  4. Komunikasi data: Data tidak akan dikomunikasikan kepada pihak ketiga kecuali dengan kewajiban hukum.
  5. Penyimpanan data: Basis data dihosting oleh Occentus Networks (UE)
  6. Hak: Anda dapat membatasi, memulihkan, dan menghapus informasi Anda kapan saja.