Google menciptakan AI yang membantu mendeteksi kanker paru-paru

paru_kanker_model

Los Peneliti Artificial Intelligence (WHO) dari Google yang bekerja dengan Rumah Sakit Universitas Northwestern telah membuat model AI yang dapat mendeteksi kanker paru-paru. Menurut data Organisasi Kesehatan Dunia, kanker paru-paru (jaringan ganas di paru-paru) adalah salah satu penyebab kematian paling umum di seluruh dunia, menewaskan lebih dari dua juta orang setahun dan membunuh sebanyak mungkin orang, seperti kanker payudara.

Untuk membantu profesional perawatan kesehatan, algoritme dan komputer dapat membantu mengembangkan metode canggih di bidang perawatan kesehatan.

Namun, agar alat ini berguna, alat tersebut harus dapat diakses dan dimengerti oleh semua orang, dokter dan pasien, bahkan tanpa pengetahuan teknologi atau komputer.

Padahal, harus diketahui bahwa pengoperasian semua perangkat digital didasarkan pada program dan data komputer.

Istilah "kecerdasan buatan" menyiratkan bahwa perangkat ini mampu berpikir sendiri. Jika diprogram dengan benar, perangkat pintar dapat mengevaluasi data yang diberikan dan mengubah proses atau parameter "dengan cepat". Dengan informasi yang cukup, mereka dapat 'belajar' dan memodifikasi kode mereka sendiri berdasarkan parameter baru ini.

Selama tiga tahun terakhir, tim Google telah menerapkan AI pada masalah kesehatan, mulai dari mendiagnosis penyakit mata hingga memprediksi hasil pasien dalam rekam medis.

Hari ini kami membagikan penelitian baru yang menunjukkan bagaimana AI dapat memprediksi kanker paru-paru dengan cara yang dapat meningkatkan peluang bertahan hidup bagi banyak orang yang berisiko di seluruh dunia.

Kecerdasan Buatan untuk meningkatkan kualitas hidup

Terperinci dalam penelitian yang diterbitkan 20 Mei di Nature Medicine, Model pembelajaran mendalam digunakan untuk memprediksi apakah seorang pasien menderita kanker paru-paru, menghasilkan skor risiko kanker paru-paru dan mengidentifikasi lokasi kanker paru-paru.

"Dengan menunjukkan bahwa pembelajaran mendalam dapat meningkatkan spesifisitas tanpa mengorbankan sensitivitas, kami berharap dapat menghasilkan lebih banyak penelitian dan diskusi tentang peran AI dalam mengubah skala biaya-manfaat dari deteksi kanker." , bisa kita baca di blog Google.

"Sistem kecerdasan buatan menggunakan pembelajaran mendalam volumetrik 3D untuk menganalisis seluruh anatomi pemindai dada, serta tambalan berdasarkan teknik deteksi objek yang mengidentifikasi daerah dengan lesi ganas," kata Shreeva Shetty. , manajer teknis Google.

Dengan menganalisis satu pemindaian, model mendeteksi kanker (rata-rata 5%) lebih sering daripada sekelompok enam ahli manusia dan 11% lebih mungkin untuk mengurangi positif palsu (positif palsu adalah hasil keputusan dalam pemilihan dua arah, dinyatakan positif, yang sebenarnya negatif)

Ahli radiologi sering melihat ratusan gambar 2D dalam satu CT scan, dan kanker kecil dan sulit dideteksi. Kami membuat model yang tidak hanya dapat menghasilkan prediksi umum keganasan kanker paru-paru (dilihat dalam volume 3D) tetapi juga mengidentifikasi jaringan ganas halus di paru-paru (nodul paru). 

Model ini juga dapat memperhitungkan informasi dari pemindaian sebelumnya, berguna dalam memprediksi risiko kanker paru karena laju pertumbuhan nodul paru yang mencurigakan dapat menjadi indikasi keganasan.

paru_kanker_scan

Hasil awal ini menggembirakan, tetapi studi lebih lanjut akan mengevaluasi dampak dan kegunaan dalam praktik klinis.

Dalam penelitian kami, kami menemukan 45,856 kasus deteksi CT dada nol (beberapa di mana kanker terdeteksi) dari kumpulan data penelitian NIH dari National Lung Screening Trial dan Northwestern University. Kami memvalidasi hasil dengan kumpulan data kedua dan juga membandingkan hasil kami dengan 6 ahli radiologi bersertifikat AS.

Google mengumumkan akan menyediakan model tersebut melalui Google Cloud Healthcare API karena terus melakukan pengujian dan pengujian lebih lanjut dengan organisasi mitra.

sumber: https://www.blog.google/


tinggalkan Komentar Anda

Alamat email Anda tidak akan dipublikasikan. Bidang yang harus diisi ditandai dengan *

*

*

  1. Penanggung jawab data: Miguel Ángel Gatón
  2. Tujuan data: Mengontrol SPAM, manajemen komentar.
  3. Legitimasi: Persetujuan Anda
  4. Komunikasi data: Data tidak akan dikomunikasikan kepada pihak ketiga kecuali dengan kewajiban hukum.
  5. Penyimpanan data: Basis data dihosting oleh Occentus Networks (UE)
  6. Hak: Anda dapat membatasi, memulihkan, dan menghapus informasi Anda kapan saja.