Ketika datang untuk memilih database untuk proyek baru atau yang sudah ada untuk menggantikan proyek yang sedang Anda kerjakan, Saya telah menyebutkan di sini di blog bahwa situs web terbaik untuk menemukan opsi adalah DB-Mesin, di mana kita dapat menemukan sejumlah besar database dan yang saya yakin Anda bahkan tidak mengetahui keberadaannya.
Tapi beralih ke topik utama, Artikel yang akan kita bahas hari ini adalah tentang InfluxDB yang merupakan opsi yang sangat baik untuk menangani data dalam jumlah besar tanpa mengorbankan kinerja.
Kita harus tahu bahwa InfluxDB adalah database yang dioptimalkan untuk data deret waktu dan dapat digunakan di pusat data lokal atau sebagai solusi cloud di Microsoft Azure, Amazon Web Services (AWS), dan Google Cloud Computing.
Basis data deret waktu (TSDB) dapat dioperasikan tanpa server di cloud atau dengan server sendiri di pusat data. Database sedang dikembangkan oleh perusahaan Amerika Influxdata.
InfluxDB berfokus pada penyimpanan data dalam jumlah besar di bidang ilmiah dan data yang dikirim oleh sensor. InfluxDB itu jauh lebih cepat daripada database konvensional dalam hal menyimpan dan mengelola deret waktu. Pemrosesan waktu nyata juga dimungkinkan, serta kueri data dengan bahasa kueri internal Flux, yang didasarkan pada Javascript.
Ini lebih mirip bahasa pemrograman daripada bahasa kueri SQL yang mendengarkan pada port 8086, ditambah InfluxDB tidak memiliki dependensi eksternal dan memiliki fungsi bawaan yang berfokus pada waktu untuk menanyakan struktur data terdiri dari langkah-langkah, seri dan poin. Setiap titik terdiri dari beberapa pasangan nilai kunci yang disebut fieldset dan stempel waktu. Saat dikelompokkan menurut kumpulan pasangan nilai kunci yang disebut kumpulan tag, mereka menentukan rangkaian. Akhirnya, deret dikelompokkan oleh pengidentifikasi string untuk membentuk ukuran.
Nilai dapat berupa bilangan bulat 64-bit, titik mengambang 64-bit, string, dan nilai Boolean. Poin diindeks oleh waktu dan set tag mereka. Kebijakan retensi ditentukan dalam metrik dan mengontrol cara data dikurangi dan dihapus. Kueri berkelanjutan berjalan secara berkala dan menyimpan hasilnya dalam metrik target.
Jika deret waktu akan disimpan dalam database, misalnya saat menggunakan infrastruktur Internet of Things, InfluxDB dapat digunakan untuk menyimpan informasi sensor, termasuk cap waktu. Karena pengaturan waktu memainkan peran penting dalam InfluxDB, layanan pengaturan waktu internal memastikan bahwa semua node di klaster InfluxDB berjalan secara sinkron. Tentu saja, InfluxDB juga cocok untuk menyimpan data pemantauan di jaringan perusahaan.
Database di InfluxDB tidak harus rumit dan menyediakan puluhan kolom. Masuk akal untuk menggunakannya hanya dengan beberapa kolom jika, misalnya, nilai terukur tertentu dari sensor perlu disimpan sebagai fungsi waktu.
Jika data dari banyak sumber harus diterima dan diproses secara paralel, misalnya dalam kasus sensor, database terkait harus dapat menangani kueri paralel ini dengan cepat. Karena data sering diterima secara real time, kinerja penulisan database harus disesuaikan. Selain itu, ada tantangan bahwa data pengukuran dari sensor tidak selalu ditulis dan didefinisikan secara akurat. Basis data deret waktu masih dapat menyimpan data ini dan membuatnya tersedia.
Selain itu, setelah data deret waktu disimpan, jarang diperlukan untuk memperbaruinya nanti. Oleh karena itu, tidak perlu mengoptimalkan database deret waktu untuk ini. Selain itu, ada fungsi yang diperlukan untuk menghapus atau mengompres data usang yang tidak lagi diperlukan. Tugas-tugas ini juga merupakan bagian dari pemrosesan data deret waktu yang cepat.
InfluxDB hanya terdiri dari beberapa komponen yang tersedia untuk Linux dan macOS. Semua fungsi terkandung dalam satu file, sehingga mudah dipasang dan dioperasikan.
Akhirnya jika Anda tertarik untuk mengetahui lebih banyak tentang itu, Anda bisa cek detailnya di link berikut.