Nvidia Jetson Nano: komputer untuk penyebaran aplikasi AI

jetson nano

Kemajuan terbaru dalam kecerdasan buatan telah menghasilkan sejumlah algoritme yang digunakan untuk aplikasi seperti pengenalan wajah, pengenalan ucapan, terjemahan instan, dan lainnya.

Dan itu terjadi selama Konferensi Teknologi GPU, acara tahunan yang diselenggarakan oleh Nvidia fJetson Nano telah disajikan yang merupakan komputer kartu tunggal dalam bentuk modul 70 x 45mm yang harganya sekitar $ 99 USD.

Komputer kartu tunggal baru ini yang Jetson Nano Ini dimaksudkan untuk diterapkan pada robot dan perangkat bertenaga AI lainnya.

Tujuannya adalah untuk mengurangi waktu pengembangan totalkarena perusahaan dapat meningkatkan kinerja dan kapabilitas bahkan setelah sistem diterapkan.

Berita tentang ketersediaan Jetson Nano di masa depan mengikuti Jetson Xavier, sistem-on-chip yang didedikasikan untuk kecerdasan buatan.

Kali ini, Nvidia, penyedia global prosesor dan chip grafis, belum menutup pengumumannya kepada produsen atau rumah khusus yang mampu menangani system-on-a-chip yang diukir pada 12 nm dalam cetakan 250 mm² untuk mengintegrasikannya ke dalam aplikasi .

Untuk membedakan dirinya dari pendekatan ini, Nvidia secara terbuka akan menawarkan dev kit di sekitar kartu Jetson Xavier.

El Jetson Nano Developer Kit adalah komputer kecil dan kuat yang memungkinkan eksekusi beberapa jaringan saraf secara paralel untuk aplikasi seperti klasifikasi gambar, deteksi objek, segmentasi, dan pemrosesan ucapan.

Semua dalam platform yang mudah digunakan yang konsumsinya tidak jauh dari 5 watt.

Tentang Jetson Nano

Kit Pengembangan Jetson Nano menyediakan akses ke daya komputasi 472 gigaflops atau 472 miliar operasi floating point dalam satu detik.

Kit pengembang Nvidia Jetson Nano tiHarganya $ 99 USD, tersedia sekarang, sedangkan modul siap produksi akan tersedia pada bulan Juni seharga $ 129. Ini seukuran RAM portabel, dan hanya membutuhkan lima watt.

jetson nano

fitur

Spesifikasi Kit Pengembang Jetson Nano:

  • Modul CPU Jetson Nano
    • GPU Maxwell 128-inti
    • Prosesor Quad-core Arm A57 1,43 GHz
    • Memori sistem - 4GB 64-bit LPDDR4 @ 25.6 GB / s
    • Penyimpanan: eMMC (produksi) microSD (devkit) 16 GB atau slot kartu flash
    • Pengkodean video - 4K @ 30 | 4x 1080p @ 30 | 9x 720p @ 30 (H.264 / H.265)
    • Pengodean video - 4K @ 60 | 2x 4K @ 30 | 8x 1080p @ 30 | 18x 720p @ 30 (H.264 / H.265)
    • Dimensi - 70 x 45 mm.
  • Alas tiang
    • Konektor SO-DIMM 260-pin untuk modul Jetson Nano.
    • Output video - HDMI 2.0 dan eDP 1.4 (hanya video)
    • Konektivitas - Gigabit Ethernet (RJ45) + header PoE 4-pin
    • USB: 4x port USB 3.0, 1x port USB 2.0 Micro-B untuk mode daya atau perangkat
    • Kamera I / F - 1x MIPI CSI-2 DPHY rail kompatibel dengan Leopard Imaging LI-IMX219-MIPI-FF-NANO dan modul kamera Raspberry Pi V2
    • Ekspansi
      • M.2 Socket Key E (PCIe x1, USB 2.0, UART, I2S and I2C) untuk kartu jaringan nirkabel
      • Header ekspansi 40-pin dengan sinyal GPIO, I2C, I2S, SPI, UART
      • Header tombol 8-pin dengan sinyal yang terkait dengan daya sistem, reset, dan pemulihan paksa
    • Lain-lain - LED Daya, header kipas 4-pin
    • Catu daya: 5V / 4A melalui konektor barel daya atau 5V / 2A melalui port micro USB; dukungan PoE opsional
    • Dimensi - 100 x 80 x 29 mm.

Jetson Nano dapat menjalankan Ubuntu dan sistem operasi Linux lainnya. Secara keseluruhan, Nvidia Jetson memiliki kinerja komputasi 472 GFLOPS yang mengesankan.

Selain itu, ada dukungan untuk sensor resolusi tinggi. Jetson Nano dapat menjalankan banyak sensor secara paralel dan menangani beberapa jaringan saraf per sensor.

Nvidia menekankan bahwa yang terakhir mendukung berbagai kerangka kerja kecerdasan buatan khusus tempat kami menemukan TensorFlow, PyTorch, Caffe, Keras, dan MXNet.

"Jetson Nano membuat AI lebih mudah diakses oleh semua orang dan didukung oleh arsitektur dasar yang sama dan perangkat lunak yang mendukung superkomputer"

"Membawa kecerdasan buatan ke gerakan kreator membuka dunia inovasi baru, menginspirasi orang untuk menciptakan hal besar berikutnya."

Di situs web produsen, pra-penjualan terbuka dan kit pengembangan tersedia seharga $ 99.


tinggalkan Komentar Anda

Alamat email Anda tidak akan dipublikasikan. Bidang yang harus diisi ditandai dengan *

*

*

  1. Penanggung jawab data: Miguel Ángel Gatón
  2. Tujuan data: Mengontrol SPAM, manajemen komentar.
  3. Legitimasi: Persetujuan Anda
  4. Komunikasi data: Data tidak akan dikomunikasikan kepada pihak ketiga kecuali dengan kewajiban hukum.
  5. Penyimpanan data: Basis data dihosting oleh Occentus Networks (UE)
  6. Hak: Anda dapat membatasi, memulihkan, dan menghapus informasi Anda kapan saja.