Red Hat Inc. mengumumkan telah memperbarui Jumat lalu rangkaian Red Hat Process Automation Manager Anda dengan kemampuan pemodelan prediktif berdasarkan pembelajaran mesin, berbagai peningkatan antarmuka pengguna dan keputusan menggunakan arsitektur frontend mikro. Dalam kombinasi dengan penyempurnaan lain yang bertujuan untuk meningkatkan pengalaman pengguna secara keseluruhan bagi pelanggan Otomasi Proses Red Hat, fitur-fitur ini memperkuat kotak peralatan pengembang bisnis.
Red Hat Process Automation adalah rangkaian produk untuk mengotomatiskan keputusan dan proses bisnis dengan memungkinkan kolaborasi yang lebih erat antara tim TI dan bisnis. Ini bantuan untuk Organisasi TI untuk menangkap dan menegakkan kebijakan dan prosedur bisnis dengan lebih baik, mengotomatiskan operasi bisnis dan mengukur hasil bisnis dalam lingkungan yang heterogen, termasuk fisik, virtual, seluler, dan cloud.
Paket perangkat lunak, yang itu sebelumnya disebut JBoss Business Process Management Suite, menggabungkan BPM dengan manajemen aturan bisnis, pengoptimalan sumber daya bisnis, dan pemrosesan acara kompleks dalam satu platform untuk mengembangkan aplikasi perangkat lunak dan layanan mikro berbasis wadah.
Mereka mewakili suatu pendekatan untuk membuat aplikasi yang menggabungkan komponen longgar untuk meningkatkan daya tahan dan mempercepat perkembangan. Rangkaian berbasis cloud membangun aplikasi cloud-native dalam gambar container yang dapat diterapkan ke orkestrasi container OpenShift Red Hat.
Di versi baru, arsitektur layanan mikro telah diperluas untuk pengembangan antarmuka pengguna dalam pendekatan yang oleh perusahaan disebut "arsitektur mikro-frontend".
phil simpson Manajer Pemasaran Produk Red Hat JBoss Saya berkomentar bahwa:
"Ini adalah cara menyusun antarmuka pengguna dari bagian individu yang belum tentu saling mengenal."
Dengan versi terbaru dari Red Hat Process Automation, pelanggan dapat mengimpor dan menjalankan model prediksi yang dinyatakan dalam Bahasa Markup Model Prediktif (PMML), standar industri untuk pengintegrasian dan bertukar informasi antara platform pembelajaran mesin (ML) di mana model prediktif dibuat dan dilatih serta aplikasi manajemen keputusan yang menggunakan model tersebut untuk mengotomatiskan aturan untuk hasil bisnis tertentu.
Juga sesuai dengan Model Proses Bisnis dan Notasi 2.0 dan Model Keputusan dan Notasi 1.2, yang merupakan standar terbuka untuk mendeskripsikan dan mendokumentasikan model bisnis yang berguna dalam analisis model dan pelaporan regulasi.
Meskipun Red Hat terkenal dengan perangkat lunak infrastrukturnya, ia juga memiliki bisnis pengembangan aplikasi yang besar, yang cocok dengan Manajer Otomasi Proses.
"Ini adalah komponen yang relatif kecil dari keseluruhan bisnis kami, tetapi salah satu area kami yang paling cepat berkembang," kata Simpson.
Objektif dari versi terbaru ini adalah membuat rangkaian lebih mudah diakses oleh analis dan pengembang bisnis non-profesional.
Manajer Otomasi Proses sebagian besar didasarkan pada Drools, sebuah proyek open source dikembangkan oleh Red Hat itu menggabungkan mesin aturan bisnis, alat pembuatan web dan aplikasi manajemen aturan.
Dengan tambahan kemampuan pembelajaran mesin, aplikasi berbasis aturan dapat dimuat dengan data pelatihan yang memungkinkan mereka membuat keputusan yang lebih baik berdasarkan tindakan sebelumnya.
Misalnya, dalam skenario persetujuan kredit,
"Mereka dapat menyalurkan keputusan kredit selama bertahun-tahun dan membuat model prediksi yang menentukan bagaimana keputusan tersebut harus dibuat di masa depan," kata Simpson. "Aturan dasar dapat ditingkatkan secara dramatis dan tersedia untuk berbagai aplikasi yang lebih luas" menggunakan layanan mikro.
Perbaikan lainnyas dalam versi ini termasuk dukungan manajemen siklus hidup otomatis melalui OpenShift Operator, visibilitas proses yang lebih baik melalui visualisasi, dukungan untuk operasi berkelanjutan melalui penerapan beberapa node, yang melindungi dari kegagalan node dan templat yang dapat disesuaikan untuk pengoptimalan sumber daya bisnis.
Untuk membaca rilis Red Hat lengkap, Anda bisa dari tautan di bawah.