Data Besar, Perangkat Lunak Gratis, dan Sumber Terbuka: Aplikasi yang Tersedia

Big Data adalah konsep teknologi yang terkait dengan pengelolaan data dalam jumlah besar, terstruktur dan tidak terstruktur, yang saat ini ditangani oleh sektor bisnis besar, teknologi, ilmiah, dan bahkan pemerintah.

Meskipun saat berbicara tentang Big Data, sebenarnya bukanlah jumlah datanya yang penting, tetapi apa yang dilakukan organisasi dengan datanya. Karena Big Data, teknologi terkaitnya, dapat menganalisisnya untuk mendapatkan ide yang mengarah pada pengambilan keputusan, pergerakan, dan strategi yang lebih baik. Dan dalam aspek ini, Perangkat Lunak Bebas (SL) dan Sumber Terbuka (CA) telah memberikan kontribusi yang besar pada teknologi ini, karena banyak aplikasi yang dikembangkan telah diimplementasikan dalam format pengembangan ini.

Data Besar dan Perangkat Lunak Gratis

Bagi mereka yang ahli di bidangnya, hal itu sudah sangat dikenal Perangkat Lunak Bebas, model pengembangannya, filosofinya, didasarkan pada penciptaan teknologi, terutama produk perangkat lunak, yang pada gilirannya dapat digunakan, dimodifikasi, dan didistribusikan secara bebas. Dan Open Source itu merupakan elemen penting dalam pengembangan perangkat lunak bebas, karena ia berfokus pada keuntungan praktis dari dinamika perkembangan ini lebih dari pada etika kebebasan produk dan warga.

Karena itu, sementara SL / CA berkontribusi dengan sarana untuk menjalankan Big Data, Big Data melengkapi ini secara tidak langsung, tidak hanya untuk kepentingan percepatan perluasan perkembangan teknologi, tetapi juga untuk kebebasan akses ke informasi yang dibawa oleh Big Data.

Apa big data itu?

Concepto

Untuk salah satu software hebat dan perkembangan teknologi, IBM, Big Data adalah:

«... teknologi yang telah membuka pintu ke pendekatan baru untuk memahami dan mengambil keputusan, yang digunakan untuk mendeskripsikan sejumlah besar data (terstruktur, tidak terstruktur, dan semi-terstruktur) yang akan memakan waktu terlalu banyak dan sangat mahal untuk dimuat ke dalam database relasional untuk analisis.

Tujuan

Big Data, teknologinya, lahir dengan tujuan mencakup seluruh spektrum analisis data yang memungkinkan, yaitu, untuk mencakup apa yang ada dan diselesaikan dengan teknologi saat ini dan yang berbeda, serta apa yang tidak diselesaikan oleh teknologi yang ada, seperti penyimpanan dan pengelolaan data dalam jumlah besar yang memiliki karakteristik yang sangat spesifik.

datos

Data Tawaran menangani volume data yang biasanya ditentukan oleh karakteristik berikut:

• Volumen: Ukuran data dari berbagai sumber.
• Kecepatan: Kecepatan kedatangan dan pengelolaan data dari berbagai sumber.
• Variasi: Format data yang dianalisis dari berbagai sumber.

Artinya, volume data yang biasanya terdiri dari data Terstruktur, Semi-terstruktur, dan Tidak Terstruktur, dan ditangani dalam jumlah banyak yang biasanya digambarkan dengan prefiks kuantitas tinggi, seperti: Tera, Peta atau Exa, antara lain.

Dan dari semua jenis sumber, seperti Internet (Jaringan sosial, Media Digital, Situs Web dan Database), perangkat keras (Ponsel, pemutar Multimedia, Sistem pemosisian, Sensor digital sipil dan industri, antara lain) dan organisasi (Swasta dan Umum, Komersial, Pemerintah dan Komunitas).

Pentingnya

Apa yang membuat Big Data menjadi teknologi yang berguna untuk Organisasi (Swasta dan Publik, Komersial, Pemerintah dan Komunitas), adalah fakta bahwa ini memberikan informasi yang berharga yang sering menjadi jawaban yang akurat dan dapat diandalkan untuk pertanyaan yang bahkan belum pernah ditanyakan untuk situasi atau masalah tertentu. Artinya, kegunaannya sering terlihat pada aspek yang biasanya muncul dari informasi yang sama yang dikumpulkan dan dikelola.

Pemrosesan informasi dalam jumlah besar memudahkan data yang diproses untuk dibentuk atau diuji dengan cara yang paling tepat. atau menentukan, yang dianggap tepat oleh administratornya. Hal ini memungkinkan organisasi yang menggunakan Big Data untuk dapat mengidentifikasi masalah dengan cara yang lebih mudah dipahami.

Pengumpulan data dalam jumlah besar dan analisis selanjutnya untuk mencari tren di dalamnya memungkinkan Organisasi menjadi lebih efektif dan efisien, dengan bergerak jauh lebih cepat, lancar, dan tepat waktu di atasnya. Selain itu, ini memungkinkan mereka untuk menghilangkan area masalah sebelum masalah menguasai mereka, menyebabkan mereka kehilangan manfaat, reputasi atau dukungan.

keuntungan

Big Data membantu Organisasi untuk mengelola data mereka dengan lebih baik, ini menghasilkan identifikasi peluang positif atau produktif baru untuk anggotanya (klien atau warga negara). Dan ini pada gilirannya, mengarah pada tindakan yang lebih cerdas dan lebih efisien, penghematan jam / tenaga kerja dan uang, yang biasanya diterjemahkan menjadi kebahagiaan bagi semua orang yang terlibat. Saat Big Data digunakan, nilai biasanya ditambahkan ke aktivitas yang dilakukan dengan cara berikut:

• Pengurangan biaya: Dalam penyimpanan dan pengelolaan volume data yang besar.
• Pengurangan waktu: Lebih efisien dan efektif dalam pengambilan keputusan.
• Produk dan layanan baru: Dengan kemampuan untuk mengukur dan mengantisipasi kebutuhan dan masalah pengguna (klien dan / atau warga negara), kepuasan mereka meningkat.

manfaat

Big Data yang digunakan dengan baik sering kali mampu menentukan akar penyebab kegagalan, masalah, dan cacat hampir secara real time. Namun, itu untuk memperhitungkan itu Teknologi Big Data bukanlah obat mujarab dengan sendirinya. Jadi mengutip teknologi hebat lainnya seperti Oracle, dapat ditambahkan bahwa:

«Mengidentifikasi nilai big data tidak hanya berarti menganalisisnya (yang sudah menjadi keuntungan tersendiri). Ini adalah keseluruhan proses penemuan yang membutuhkan analis, pengguna bisnis, dan eksekutif untuk mengajukan pertanyaan yang tepat, mengidentifikasi pola, membuat keputusan yang tepat, dan memprediksi perilaku.

Aplikasi SL / CA untuk Big Data

Di antara Perangkat Lunak Gratis dan aplikasi Sumber Terbuka yang layak disebutkan untuk penelitian, pengujian, dan implementasi adalah:

Terkait

• Apache Hadoop: Platform sumber terbuka terdiri dari Hadoop Distributed File System (HDFS), Hadoop MapReduce, dan Hadoop Common.
• avro: Proyek Apache yang menyediakan layanan serialisasi.
• Kasandra: Database non-relasional terdistribusi berdasarkan model penyimpanan , dikembangkan di Jawa.
• Chukwa: Perangkat lunak yang dirancang untuk pengumpulan dan analisis log peristiwa dalam skala besar.
• Saluran: Software yang tugas utamanya mengarahkan data dari satu sumber ke beberapa lokasi lain.
• HBase: Database kolom (database berorientasi kolom) berjalan di HDFS.
• Sarang lebah: Infrastruktur "Gudang Data" yang memfasilitasi administrasi data dalam jumlah besar yang disimpan dalam lingkungan terdistribusi.
• Jaql: Bahasa fungsional dan deklaratif yang memungkinkan eksploitasi data dalam format JSON yang dirancang untuk memproses informasi dalam jumlah besar.
• Lusen: Perangkat lunak yang menyediakan perpustakaan untuk mengindeks dan mencari teks.
• oozie: Proyek sumber terbuka yang menyederhanakan alur kerja dan koordinasi di antara setiap proses.
• Babi: Perangkat lunak yang memungkinkan pengguna Hadoop untuk lebih fokus dalam menganalisis semua kumpulan data dan menghabiskan lebih sedikit waktu untuk membuat program MapReduce.
• Penjaga kebun binatang: Infrastruktur dan layanan terpusat yang dapat digunakan oleh aplikasi untuk memastikan bahwa proses di seluruh cluster diserialkan atau disinkronkan.

Independen

Lainnya yang juga terkenal, tetapi tidak terkait dengan platform sumber terbuka Hadoop adalah:

• Pencarian elastis: Mesin pencari dan analisis berbasis teks lengkap.
• MongoDB: Database NoSQL berdasarkan model data dokumen.
• Kasandra: Proyek sumber terbuka Apache dirancang untuk administrasi database NoSQL.
• SofaDB: Basis data NoSQL sumber terbuka berdasarkan standar umum untuk aksesibilitas mudah dan kompatibilitas web dengan keragaman.
• Sor: Mesin pencari open source berdasarkan perpustakaan Java proyek Lucene.
  Alat RDBMS lainnya: MySQL Cluster dan VoltDB.

Kesimpulan

Waktu kita saat ini (dan segera) terbenam atau tenggelam dalam kumpulan data yang tinggi dan terus berkembang, yang memiliki banyak hal untuk dikatakan secara keseluruhan, daripada secara individu. Oleh karena itu, penggunaan teknologi Big Data di masa sekarang dan di masa mendatang, akan membantu masyarakat, seluruh umat manusia, untuk menemukan hal-hal yang tak terbatas (peristiwa atau penemuan), yang mungkin membutuhkan waktu bertahun-tahun untuk menemukan dirinya sendiri. , tanpa menggunakan ini.

Sejak Big Data dan alatnya memberikan kecepatan analisis yang memadai menganalisis hasil yang diperoleh dengan cepat dan mengerjakannya ulang sebanyak yang diperlukan, dalam waktu singkat, untuk menemukan nilai sebenarnya atau terdekat yang ingin Anda capai. Jika Anda merasa topik Big Data menarik, Anda dapat memperluas topiknya sedikit lagi dengan membaca Laporan ini di BBVA.