Perangkat Kognitif: Perangkat Lunak Pembelajaran Dalam Sumber Terbuka

Perangkat Kognitif: Perangkat Lunak Pembelajaran Dalam Sumber Terbuka

Perangkat Kognitif: Microsoft Open Source Deep Learning SW

Toolkit Kognitif Microsoft (sebelumnya disebut CNTK) adalah perangkat pembelajaran mendalam (Machine Learning) de «Código Abierto» dengan potensi yang sangat besar. Ini juga gratis, mudah digunakan, dan memiliki file kualitas kelas komersial yang memungkinkan terciptanya algoritme pembelajaran mendalam yang mampu belajar pada tingkat yang mendekati tingkat otak manusia.

Microsoft, penciptanya, memastikan bahwa alat sumber terbuka ini menyediakan penskalaan tanpa kompromi, kecepatan dan presisi berkualitas baik, dan kompatibilitas dengan bahasa pemrograman dan algoritme yang banyak digunakan saat ini.

Perangkat Kognitif: Pendahuluan

Dan itu, konsekuensinya, adalah mampu melatih dan mengevaluasi algoritma pembelajaran yang mendalam lebih cepat dari alat serupa lainnya. Sementara, pada gilirannya, ia mampu melakukan penskalaan secara efisien di berbagai lingkungan (CPU, GPU, bahkan Peralatan Cluster) tanpa kehilangan presisi.

Apakah dibangun dengan algoritme canggih dan pembaca produksi untuk bekerja secara andal dengan kumpulan data yang sangat besar. Hal yang sama diterapkan pada produk seperti Skype, Cortana, Bing dan Xbox. Dan saat ini juga digunakan dalam industri teknologi besar untuk berkembang «Inteligencia Artificial (IA)» kelas komersial. Di atas segalanya, untuk itu dukungan untuk C ++ dan Python, yang memungkinkan Anda menyesuaikan hampir semua algoritme pelatihan yang ada atau milik Anda sendiri.

Perangkat Kognitif: Konten

Perangkat Kognitif: Apa itu dan apa karakteristiknya?

  • Ini adalah toolkit open source untuk pembelajaran mendalam.
  • Ini adalah produk yang dikembangkan oleh Microsoft yang versi stabil terbaru adalah 2.7.
  • Jelaskan jaringan saraf sebagai rangkaian langkah komputasi melalui grafik berarah.
  • Ini memungkinkan pengguna untuk dengan mudah membuat dan menggabungkan jenis model yang paling populer, seperti: Deep Neural Networks, Convolutional dan Recurrent.
  • Terapkan pembelajaran penurunan gradien stokastik dengan diferensiasi otomatis dan paralelisasi di beberapa GPU dan server.
  • Ini dapat dimasukkan sebagai pustaka dalam program Python, C # atau C ++, atau digunakan sebagai alat pembelajaran mendalam mandiri melalui bahasa deskripsi modelnya sendiri (BrainScript). Atau gunakan fungsionalitas evaluasinya dari program yang dibuat dengan Java.
  • Ini kompatibel dengan Sistem Operasi Linux 64-bit atau Windows 64-bit melalui paket biner yang telah dikompilasi sebelumnya, atau dengan mengompilasinya menggunakan file sumber yang dihosting di GitHub.

Catatan: Untuk informasi lebih lanjut tentang Perangkat Kognitif, Anda dapat mengunjungi mereka situs web resmi di Microsoft atau situs webnya di GitHub.

ONNX

El «Intercambio de Redes Neuronales Abiertas (Open Neural Network Exchange - ONNX)» adalah ekosistem terbuka yang memungkinkan pengembang «IA» pilih alat yang tepat seiring perkembangan proyek Anda.

Y Perangkat Kognitif adalah salah satu perangkat pembelajaran mendalam pertama yang mendukung format «ONNX». Format itu dikembangkan bersama oleh Microsoft dan didukung oleh banyak lainnya. Yang seperti itu, «ONNX» memungkinkan pengembang untuk memindahkan model antar kerangka kerja seperti Perangkat Kognitif, Caffe2, MXNet, dan PyTorch.

Akhirnya, «ONNX» menyediakan format sumber terbuka untuk Model dari «IA» dan mendefinisikan a model grafik komputasi yang dapat diperluasserta menyertakan definisi operator bawaan dan tipe data standar. Dan itu berfokus pada kemampuan yang dibutuhkan proses inferensi (penilaian).

Catatan: Untuk informasi lebih lanjut tentang «ONNX» Anda dapat mengunjungi situs resminya di tautan berikut Buka Pertukaran Jaringan Saraf.

Perangkat Kognitif: Kesimpulan

Kesimpulan

Kami harap Anda begitu "pos kecil tapi bermanfaat" tentang software menarik lainnya ini «Código Abierto» itu Ekosistem Aplikasi Terbuka Microsoft panggilan «Cognitive Toolkit», sangat menarik dan berguna, untuk keseluruhan «Comunidad de Software Libre y Código Abierto» dan memberikan kontribusi besar bagi penyebaran ekosistem aplikasi yang indah, raksasa, dan berkembang dari dan untuk «GNU/Linux».

Dan untuk informasi lebih lanjut, jangan sungkan untuk mengunjungi Perpustakaan online sebagai BukaLibra y jedi untuk membaca buku (PDF) tentang topik ini atau lainnya bidang pengetahuan. Untuk saat ini, jika Anda menyukai ini «publicación», jangan berhenti membagikannya dengan orang lain, di Situs web, saluran, grup, atau komunitas favorit jaringan sosial, lebih disukai yang gratis dan terbuka sebagai Mastodon, atau sejenisnya yang aman dan pribadi Telegram.

Atau cukup kunjungi beranda kami di DesdeLinux atau bergabung dengan Channel resmi Telegram dari DesdeLinux untuk membaca dan memilih publikasi ini atau publikasi menarik lainnya di «Software Libre», «Código Abierto», «GNU/Linux» dan topik lain yang terkait dengan «Informática y la Computación», Dan «Actualidad tecnológica».


tinggalkan Komentar Anda

Alamat email Anda tidak akan dipublikasikan. Bidang yang harus diisi ditandai dengan *

*

*

  1. Penanggung jawab data: Miguel Ángel Gatón
  2. Tujuan data: Mengontrol SPAM, manajemen komentar.
  3. Legitimasi: Persetujuan Anda
  4. Komunikasi data: Data tidak akan dikomunikasikan kepada pihak ketiga kecuali dengan kewajiban hukum.
  5. Penyimpanan data: Basis data dihosting oleh Occentus Networks (UE)
  6. Hak: Anda dapat membatasi, memulihkan, dan menghapus informasi Anda kapan saja.