TensorFlow dan Pytorch: Platform AI Sumber Terbuka

TensorFlow dan Pytorch: Platform AI Sumber Terbuka

TensorFlow dan Pytorch: Platform AI Sumber Terbuka

TensorFlow dan Pytorch ada 2 platform «Inteligencia Artificial (IA)» de «Código Abierto». Yang pertama dibuat oleh Google dan yang kedua digunakan secara luas oleh Facebook. Tapi, Apa itu Artificial Intelligence? La «IA», seperti yang kami sebutkan di artikel sebelumnya berjudul "Revolusi Industri Keempat: Peran Perangkat Lunak Bebas di era baru ini" adalah salah satu dari banyak teknologi baru yang saat ini mengubah arah masyarakat digital abad ke-XNUMX.

Singkatnya, Anda bisa mendeskripsikan «IA» sebagai teknologi hasil dari kombinasi dari algoritma dirancang untuk tujuan membuat mesin (perangkat lunak) yang hadir sama kemampuan bahwa manusia.

Pengantar AI

La «IA» memungkinkan untuk mesin belajar dari pengalaman mereka sendiri atau pengalaman orang lain, beradaptasi dan menyesuaikan dengan pengetahuan baru dan situasi kehidupan, dan melakukan tugas seperti yang dilakukan manusia lainnya. Selain itu, teknologi ini biasanya disertai atau oleh tangan orang lain, terutama yang dikenal sebagai «Aprendizaje Profundo (Deep Learning)» y «Procesamiento del Lenguaje Natural (Natural Language Processing)». Dan «Big Data» itu juga banyak digunakan di dalamnya.

Sedemikian rupa, sehingga teknologi ini memungkinkan komputer dan robot saat ini, dan mungkin suatu saat Android, menjadi dilatih secara efektif dan efisien, untuk melaksanakan tugas-tugas khusus seperti memproses data dalam jumlah besar, mengenali pola dalam data, melakukan atau menyelesaikan aktivitas bermain atau kerja, bergerak (mengemudi sendiri) atau memindahkan objek ke tempat yang berbeda, di antara banyak hal lainnya.

Jenis Artificial Intelligence (AI)

Singkatnya, AI bisa sangat berguna untuk membuat:

  • Sistem yang berpikir seperti manusia: untuk mengotomatiskan kinerja kegiatan, seperti: pengambilan keputusan, pemecahan masalah dan pembelajaran. Contoh: Redes saraf buatan.
  • Sistem yang bertindak seperti manusia: Untuk membuat mesin itu melakukan tugas yang mirip dengan yang dilakukan orang. Contoh: Robots dan Androids.
  • Sistem yang berpikir rasional: untuk meniru pemikiran logis rasional (mempersepsikan, menganalisis, dan bertindak) manusia. Contoh: Ssistem pakar.
  • Sistem yang bertindak secara rasional: untuk meniru secara rasional kebiasaan manusia. Contoh: Lempengorang pintar.

Platform AI Sumber Terbuka

TensorFlow: Konten

TensorFlow: Apa itu dan apa karakteristiknya?

  • Ini adalah platform Artificial Intelligence yang paling banyak digunakan di dunia
  • Itu dibuat oleh Google (Brain) untuk penggunaan internal dan dirilis di bawah lisensi sumber terbuka Apache 2.0 pada 9 November 2015, menggantikan pendahulunya yang bersumber tertutup, DistBelief.
  • Ini sesuai sebagai pustaka sumber terbuka yang ditujukan untuk pembelajaran mendalam, yang juga tersedia untuk Windows, Linux, MacOS, dan platform seluler yang mencakup Android dan iOS.
  • Tujuannya adalah untuk memenuhi kebutuhan sistem yang mampu membangun dan melatih jaringan saraf untuk mendeteksi dan menguraikan pola dan korelasi, analog dengan pembelajaran dan penalaran yang digunakan oleh manusia.
  • Saat ini digunakan untuk penelitian dan produksi produk Google, menggantikan peran pendahulunya yang bersifat closed source, DistBelief.
  • Namanya berasal dari operasi yang dilakukan oleh jaringan saraf sistem ini pada larik data multidimensi yang biasa disebut: Tensor.

Catatan: Informasi lebih lanjut tentang dia dapat diperoleh darinya situs web resmi.

Pytorch: Konten

Pytorch: Apa itu dan apa karakteristiknya?

  • Ini adalah platform Artificial Intelligence kedua yang paling banyak digunakan di dunia.
  • Terkenal sebagai perpustakaan utama Facebook untuk aplikasi pembelajaran mendalam.
  • Ini adalah paket Python yang dirancang untuk melakukan perhitungan numerik menggunakan pemrograman tensor. Selain itu, ini berfungsi sebagai pengganti paket Numpy.
  • Ini memungkinkan eksekusinya pada GPU untuk mempercepat perhitungan yang dilakukan. Ia menggunakan CUDA internal, sebuah API yang menghubungkan CPU dengan GPU yang telah dikembangkan oleh NVIDIA, yang memungkinkan untuk mempercepat proses lambat secara tradisional seperti pelatihan model.
  • Ini banyak digunakan dalam proses penelitian dan pengembangan di bidang pembelajaran mendalam, terutama difokuskan pada pengembangan jaringan saraf, melalui antarmuka yang sangat sederhana.
  • PyTorch bekerja dengan grafik dinamis, bukan grafik statis.
  • Anda perlu mengetahui bahasa pemrograman "Lua" untuk memanfaatkannya.

Catatan: Informasi lebih lanjut tentang dia dapat diperoleh darinya situs web resmi.

Alternatif tersedia

Kesimpulan tentang AI

Kesimpulan

Kami harap Anda begitu "pos kecil tapi bermanfaat" tentang 2 menarik ini «Plataformas de  Inteligencia Artificial (IA) de Código Abierto» panggilan «TensorFlow y Pytorch», yang untuk saat ini, di mana hampir semua pakar AI di seluruh dunia bekerja, memiliki minat dan kegunaan yang besar, untuk keseluruhan «Comunidad de Software Libre y Código Abierto» dan memberikan kontribusi besar bagi penyebaran ekosistem aplikasi yang indah, raksasa, dan berkembang dari dan untuk «GNU/Linux».

Dan untuk informasi lebih lanjut, jangan sungkan untuk mengunjungi Perpustakaan online sebagai BukaLibra y jedi untuk membaca buku (PDF) tentang topik ini atau lainnya bidang pengetahuan. Untuk saat ini, jika Anda menyukai ini «publicación», jangan berhenti membagikannya dengan orang lain, di Situs web, saluran, grup, atau komunitas favorit jaringan sosial, lebih disukai yang gratis dan terbuka sebagai Mastodon, atau sejenisnya yang aman dan pribadi Telegram.

Atau cukup kunjungi beranda kami di DesdeLinux atau bergabung dengan Channel resmi Telegram dari DesdeLinux untuk membaca dan memilih publikasi ini atau publikasi menarik lainnya di «Software Libre», «Código Abierto», «GNU/Linux» dan topik lain yang terkait dengan «Informática y la Computación», Dan «Actualidad tecnológica».


tinggalkan Komentar Anda

Alamat email Anda tidak akan dipublikasikan. Bidang yang harus diisi ditandai dengan *

*

*

  1. Penanggung jawab data: Miguel Ángel Gatón
  2. Tujuan data: Mengontrol SPAM, manajemen komentar.
  3. Legitimasi: Persetujuan Anda
  4. Komunikasi data: Data tidak akan dikomunikasikan kepada pihak ketiga kecuali dengan kewajiban hukum.
  5. Penyimpanan data: Basis data dihosting oleh Occentus Networks (UE)
  6. Hak: Anda dapat membatasi, memulihkan, dan menghapus informasi Anda kapan saja.