Versi baru AGL UCB 9.0, platform universal untuk subsistem otomotif, sudah siap

gl-

Yayasan Linux mempresentasikan edisi baru dari distribusi AGL UCB 9.0 (Automotive Grade Linux Unified Code Base) yang dikembangkan sebagai platform universal untuk digunakan dalam berbagai subsistem otomotif, dari dasbor hingga sistem infotainment otomotif.

Distribusi itu didasarkan pada perkembangan proyek Tizen, GENIVI dan Yocto. Lingkungan grafis didasarkan pada pengembangan proyek Shell Qt, Wayland, dan Weston IVI.

Perusahaan yang terlibat dalam pengembangan dari proyek tersebut sertakan merek terkenalSeperti Toyota, Ford, Nissan, Honda, Jaguar Land Rover, Mazda, Mitsubishi dan Subaru.

Tentang AGL UCB

Produsen mobil dapat menggunakan AGL UCB sebagai kerangka kerja untuk membuat solusi akhir, setelah melakukan adaptasi yang diperlukan untuk peralatan dan penyesuaian antarmuka.

Platform ini memungkinkan Anda untuk fokus pada pengembangan aplikasi dan milik Anda sendiri metode untuk mengatur pekerjaan pengguna, tanpa memikirkan infrastruktur tingkat rendah dan meminimalkan biaya pemeliharaan.

Proyek ini sepenuhnya terbuka: semua komponen tersedia dengan lisensi gratis. Satu set prototipe fungsional dari aplikasi tipikal yang ditulis menggunakan teknologi HTML5 dan Qt disediakan di platform.

linux kelas otomatis

Misalnya ada implementasi home screen, web browser, dashboard, sistem navigasi (menggunakan Google Maps), kontrol iklim, media player dengan dukungan DLNA, interface untuk mengkonfigurasi audio subsystem, program untuk membaca berita.

Komponen untuk kontrol suara, pencarian informasi juga ditawarkan, interaksi dengan smartphone melalui Bluetooth dan koneksi ke jaringan CAN untuk akses ke sensor dan transfer data antara node kendaraan.

Fitur baru utama AGL UCB 9.0

Dalam edisi baru ini peningkatan dukungan untuk fungsi dan pengaturan jaringandan juga kinerja aplikasi berbasis HTML5 yang meningkat secara signifikan, Selain itu, API untuk Bluetooth dirancang ulang dan dukungan untuk pbap Bluetooth dan profil peta diperluas.

Berbasis aplikasi di HTML5 mereka telah menambahkan dukungan untuk akses berbasis token, sebuah gambar diusulkan hanya dengan aplikasi HTML5 menggunakan Web App Manager (WAM) dan Chromium dan aplikasi HTML demo ditambahkan untuk layar beranda, Peluncur Aplikasi, Dasbor, Konfigurasi, Pemutar Media, Mixer, HVAC, dan Browser Chromium.

Di sisi lain, implementasi referensi diperpanjang dari aplikasi ditulis dalam QML, seperti contoh implementasi terbaru dari dashboard yang mendukung pemrosesan pesan CAN dari roda kemudi dan tombol multimedia, lainnya adalah kemampuan untuk menggunakan tombol pada kemudi. roda untuk mengontrol sistem informasi otomotif.

Selain itu, Dukungan perangkat keras yang diperbarui untuk: Renesas RCar3 BSP 3.21 (M3 / H3, E3, Salvator), SanCloud BeagleBone Ditingkatkan dengan dukungan untuk Automotive Cape, i.MX6 dan Raspberry Pi 4.

Adapun pembaruan, menambahkan dukungan untuk pengiriman pembaruan OTA (Over-the-Air) untuk lingkungan berbasis teknologi OSTree, memungkinkan Anda untuk memanipulasi citra sistem secara keseluruhan dengan kemampuan untuk memperbarui file individual dan versi kesehatan sistem secara keseluruhan.

Dari perubahan lainnya yang menonjol dari versi baru ini adalah:

  • Kerangka Aplikasi menerapkan otorisasi berbasis token.
  • API yang diperluas untuk pengenalan ucapan dan integrasi yang ditingkatkan dengan agen ucapan.
  • Menambahkan dukungan untuk Alexa Auto SDK 2.0.
  • Versi terbuka baru dari antarmuka layar diusulkan untuk mengelola pengenalan suara.
  • Subsistem audio telah meningkatkan dukungan untuk server media PipeWire dan manajer sesi WirePlumber.
  • Sebuah implementasi awal dari home screen dan window manager baru diusulkan (diaktifkan dengan memilih 'agl-composer').

Melaksanakan

Terakhir, bagi mereka yang tertarik untuk bisa menguji sistem ini, mereka harus mengetahuinya bangunan yang ditawarkan dibangun untuk papan QEMU, Renesas M3, Intel Up², Raspberry Pi 3 dan Raspberry Pi 4.

Selain keterlibatan komunitas, build sedang dikembangkan untuk papan NXP i.MX6, DragonBoard 410c, Intel Minnowboard Max (Atom E38xx), dan TI Vayu. Kode sumber pencapaian proyek tersedia melalui Git.


tinggalkan Komentar Anda

Alamat email Anda tidak akan dipublikasikan. Bidang yang harus diisi ditandai dengan *

*

*

  1. Penanggung jawab data: Miguel Ángel Gatón
  2. Tujuan data: Mengontrol SPAM, manajemen komentar.
  3. Legitimasi: Persetujuan Anda
  4. Komunikasi data: Data tidak akan dikomunikasikan kepada pihak ketiga kecuali dengan kewajiban hukum.
  5. Penyimpanan data: Basis data dihosting oleh Occentus Networks (UE)
  6. Hak: Anda dapat membatasi, memulihkan, dan menghapus informasi Anda kapan saja.