Raspberry PiFoundationは昨年4月に最初のPiPicoマイクロコントローラーボードをリリースしました。価格はわずか2040ドルです。FoundationのRP250.000SoCに基づいて、Pi Picoはすでに750.000部を販売し、XNUMX部が注文されました。
最近のtinyMLトーク会議で、 ラズベリーパイ財団の共同創設者、 エベンアプトン、プラットフォームの未来を垣間見る。 Pi Picoを使用すると、 財団は人工知能への関心を示しています そして、次の反復は機械学習に大幅な改善をもたらすことが期待されています。
イベントでEbenUptonが発表したスライドは、Pi Picoが機械学習（ML）専用のボードを設計するためのビルディングブロックとして機能する可能性があることを示しています。
実際には、 Pi Picoは、RP2040システムをチップに統合した小型で安価なカードです。 （SoC）財団自体によって設計されました。
このSoCは、最大0MHzで動作するデュアルコアArmCortex-M133 +チップと、264 KBのスタティックランダムアクセスメモリ（SRAM）および2MBのオンボードフラッシュストレージを統合しています。 サイズが小さい（21 x 51 mm）このカードには、26個のI / Oピンを備えたUSBポートも含まれています。
「ラズベリーパイの[RP2040]のような他のシリコンが存在する可能性は圧倒的に高いと思います。 ここには大きなチャンスがあると思います。プロセッサ上で効率的に実行する必要があるため、tinyMLの世界は十分に優れたプリミティブに真の焦点を当てています。 私たちにとってこの世界の興味深い点は、プリミティブがどのように見えるかという点で非常に静的な世界であるため、おそらくないものをより良い実装の形で構築できるものに、現時点で少し研究の関心がありますプロセッサコアよりも算術パフォーマンスは優れていますが、その周りにすべての足場があるわけではありません。
シングルボードコンピューターに存在するI / Oコネクタは存在しません マイクロコントローラボード上で、 不便なこと。 代わりに、ベースは、このマイクロコントローラーが最も使用できる場所を強調するかのように、不規則なエッジを持つ穴あきパッドを提供します。
プラットフォームは、自動組立ラインに統合される600ユニットのリールでも販売されています。 新しいマイクロコントローラーボードはC言語でプログラム可能です。 この目的のために、VisualStudioと統合する開発キットが提供されています。
Cortex M0 +には、浮動小数点数プロセッサがありません。 この側面は、C言語プログラミングSDKを介して処理されます。Python言語ソフトウェアを処理するためのMicroPythonポートもカードで利用できます。 tinyMLトーク会議で、スピーカーは、RP2040チップにはより多くのシステムパワードカードが必要であると述べました。 そのため、Adafruit、Pimoroni、Sparkfunなどの企業は独自のハードウェアをリリースしており、その多くはPiPicoにはない機能を備えています。
アプトン氏はイベントで、社内のアプリケーション固有のICチームが ラズベリーパイ（ASIC） 次のイテレーションに取り組んでいます。
のプレゼンテーション アプトンは、チームが光加速器に焦点を合わせているようだと示唆している 超低電力の機械学習アプリケーション向け。 アプトンでの講演中に、彼は「FutureDirections」というタイトルのスライドを発表しました。 スライドは、2040つの現世代の「PiSilicon」ボードを示しています。そのうちの2040つは、ボードパートナーであるSparkFunのMicroModRPXNUMXとArduinoのNanoRPXNUMXConnectからのものです。
4つ目は、RaspberryPiプラットフォームをベースにしたカメラのメーカーであるArduCamからのものです。 ArduCamは現在、機械学習、カメラ、マイク、ディスプレイ機能をPicoボックスに統合するArduCamPicoXNUMXMLに取り組んでいます。
最後のポイントは、将来のプロジェクトがどうなるかを示唆しています。これは、光加速器の形で、おそらくクロックサイクルごとに4〜8個の複数の累積（MAC）の形で提供される可能性があります。 アプトンはスピーチの中で、「ラズベリーパイから来る別のシリコンセグメントがある可能性が非常に高い」と述べました。
最後に、この新しいバージョンについて詳しく知りたい場合は、詳細を参照してください。 次のリンクで。