アマゾンが発表 最近の発売 «AppFlow»、新しい統合サービス データ転送を容易にします AWSとSaaSアプリケーション間 （Google Analytics、Marketo、Salesforce、ServiceNow、Slack、Snowflake、Zendeskなど）。
面白い AppFlowによる データを転送できるようにすることで提供される容易さです AWSサービスと他のSaaSアプリケーションの間。 AppFlow カスタムコードを記述せずにこれらの統合を作成することを可能にします。 データクレンジングの要件などにより、完了するまでに数か月かかる場合があるプロセス。
アマゾンアプリフロー AWSPrivateLinkでも動作します パブリックインターネットではなくAWSネットワークを介してデータフローをルーティングし、さらに強力なデータセキュリティとプライバシーを提供します。
AppFlowについて
AppFlowの統合は、少ない手順で行われます。、コーディングや特別なコネクタの使用なし。 自動化されたフローは大規模に実行できます、選択した頻度で：スケジュールを設定したり、商業イベントを通じてアクティブ化したり、オンデマンドで起動したりできます。 CRMの場合、XNUMX回限りのデータ転送は、たとえば、リードの変換中、顧客ファイルを開くとき、または契約に署名するときに実行できます。
何百万ものお客様が、AWSでアプリケーション、データレイク、大規模分析、機械学習、IoTワークロードを実行しています。 これらのお客様は、多くの場合、数十のSaaSアプリケーションにデータを保存しているため、AWSに保存されているデータからサイロが切断されます。 組織はこれらすべてのソースからのデータを組み合わせることができることを望んでいますが、そのためには、さまざまなSaaSアプリケーション間で異なるデータ型と形式を変換するカスタムコネクタとデータ変換を構築するためのコードを書くのに何日も費やす必要があります。
AppFlowは、複数のアプリケーションからのデータを保存および処理したい企業や組織向けです。 分析、機械学習モデルの作成、またはIoTアプリケーションからのデータ収集のためのAWS上のSaaS。
このマネージドサービス 双方向のデータ交換を自動化する SaaSソフトウェアとAWSサービス（S3ストレージ、RedshiftまたはAuroraデータベース、機械学習モデルを作成するためのSageMakerなど）の間。 または、Snowflakeデータウェアハウスなどのサードパーティサービス。 CRMソリューションとの統合が容易になります SalesforceのようなITSM、ServiceNowのようなITSM、Zendeskのようなサポートソリューション、Slackインスタントメッセージングのようなコラボレーション、Marketoのようなeコマース。
スタッフに開発者がほとんどいない企業は、手動エントリの作成に頼る可能性があるためです およびデータのエクスポート（高度なデータおよび機械学習モデルに人為的エラーが発生してリスクが高まり、データ漏洩の可能性が広がります） AmazonAppFlowはこれらの問題を解決します さまざまな技術スキルを持つクライアントを可能にします。
Amazon AppFlowコンソールで数回クリックするだけで、顧客はデータフローに対して複数のタイプのトリガーを構成できます。これには、XNUMX回限りの要求された転送、所定の時間にスケジュールされたデータ同期、キャンペーン開始時のイベント駆動型転送などが含まれます。
例えば、 フィールドを組み合わせてデータを変換および処理する （新しい値を計算するため）、レコードをフィルタリングするため（ノイズを減らすため）、機密データをマスキングするため（プライバシーを確保するため）、フィールド値を検証するため（データをクリーンアップするため）。
Amazon AppFlowは、AWSを使用して、保存中および移動中のデータを自動的に暗号化します または顧客が管理する暗号化キー。ユーザーは、AWS PrivateLinkと統合されているアプリケーションについて、パブリックインターネットを介したデータの流れを制限できるため、セキュリティの脅威にさらされる可能性が低くなります。
お客様は、Amazon AppFlowのシンプルなインターフェースを使用して、ソース間のデータフローを数分で作成および実行できます。 Amazon AppFlowは、データ転送を安全に整理して実行します。
このサービスに興味のある方は、Amazon AppFlowを使用するための初期費用や料金はなく、実行したフローの数と処理されたデータの量にのみ課金されることを知っておく必要があります。は AWSが AppFlowを使用して会話をSlackからS3に転送し、Athenaで分析してQuickSightで表示する方法について説明します。