数日前 GoogleはMendelLinuxディストリビューションの新しいアップデートを発表しました、DevBoardやSoMなどのCoralボードで使用するために設計されています。 MendelLinuxディストリビューション Debian基盤上に構築されています そしてそれはこのプロジェクトのリポジトリと完全に互換性があります（変更されていないバイナリパッケージとメインのDebianリポジトリからのアップデートが使用されます）。
変更はに削減されます コンパイルを実行し、 eMMCカードのダウンロード画像の作成 およびのコンポーネントを含める Coralプラットフォームのハードウェアコンポーネントをサポートします。 サンゴ固有のコンポーネントは、Apache2.0でライセンスされています。
Dev Boardは、ハードウェアシステムの迅速なプロトタイピングのためのプラットフォームですe GoogleEdgeのTensorProcessing Unit（TPU）に基づいて、機械学習とニューラルネットワーク操作を高速化します。 SoM（System-on-Module）は、機械学習に関連するアプリケーションを実行するためのターンキーソリューションのXNUMXつです。
Mendel Linux4.0の主な新機能
この新しいバージョン これは、Debian10にアップグレードされたシステム上で最初のものです。、編集をもたらす 組み込みシステム向けに最適化されています SecureBootとAppArmorのサポートに関連するDebian10のイノベーションが含まれています。
革新の中には OpenCVおよびOpenCLのサポート、デバイスツリーオーバーレイの使用、および 一部のシステムコンポーネントの更新、その中で際立っている GStreamer、Python 3.7、Linuxカーネル4.14、およびU-Boot2017.03.3ブートローダー。
特定の革新のうち、 コーラルGPUを使用する可能性が言及されています （Vivante GC7000）ボードにインストール YUVカラーモデルからRGBへのピクセルデータの変換を高速化する の生産性で 130秒あたり最大XNUMXフレーム 1080pの解像度のビデオの場合。これは、プレートを使用してカメラからのビデオを処理し、YUV形式でシーケンスを生成する場合に役立ちます。
機械学習を使用してストリーミングビデオとサウンドをオンザフライで処理するには、 マルチプラットフォームでオープンソースのフレームワーク«MediaPipe»を使用することが提案されています。 GoogleがMediaPipeに対して提供している機械学習ソリューションには、手の追跡とジェスチャー認識、複数の手の追跡、顔の検出、髪のセグメンテーション、オブジェクトの検出が含まれます。
例えば、これに基づいて、監視カメラから送信されたビデオ内の物体または顔を認識および追跡するシステムを実装することが可能である。
Coralパネルで使用されるEdgeTPUプロセッサ用にコンパイルされた典型的な既製および既製の機械学習モデルは引き続きプロジェクトのWebサイトで提供されますが、公開されているTensorFlowハブモデルの一般カタログに徐々に転送されます。
CoralおよびMendelLinuxボードに基づくこれらのソリューションの開発を簡素化するために、RaspberryPiとCoralを使用して色付きと白のボールを異なるバスケットに分配する利用可能な材料からスマートソーターを組み立てる方法を示すガイドが用意されています。
Si あなたはそれについてもっと知りたい このリリースについては、元の投稿で詳細を確認できます 次のリンクで。
Mendel Linux4.0をダウンロードする
この新しいバージョンのシステムのイメージを取得するには、 プロジェクトの公式ウェブサイトにアクセスして行うことができます. リンクはこちらです。
含まれているパッケージのうち、 Coral DevBoard用に提供されたメンデルシステムイメージ SDカードに書き込み、起動しないカードを回復できるrecovery.imgも含まれています。
Googleでは、すべてのユーザーに推奨しています コーラルSBC DevBoardまたはSoMをMendelLinux 4.0 "Day" ASAPにアップグレードします、新しいシステムイメージを表示する方法に関する内部ドキュメントに従います。これは、現在LinuxおよびmacOSプラットフォームでのみ可能です。
ただし、新しいイメージを表示する前に、ユーザーはインストールプロセス中にすべてのローカルデータとシステムデータが削除されることに注意する必要があります。