GPUのパフォーマンスを測定する方法

すでにKZKG ^我愛羅は私たちに方法を示しました ハードドライブのパフォーマンスを測定する Oラ CPU 私たちのコンピュータの、そして今私はあなたにパフォーマンスを測定する方法を示します GPU （別名グラフィックプロセッサユニット）、またはスペイン語のグラフィックプロセッシングユニット。

このために、XNUMXつのツールを使用できます グルマーク2 y glxギア、パッケージに含まれています table-utils。 

GLX-ギア

前に言ったようにGLX-Gearはmesa-utilsパッケージの一部であり、今日私が最もよく知られている、または人気のあるXNUMXつのオプションのXNUMXつであるとしましょう。ただし、そのためには最適ではありません。 mesa-utilsパッケージをインストールしたら、ターミナルで実行して起動します。

$ glxgears

これは、次のような、いくつかの歯車が動いていることを示します。

一方、ターミナルでは統計が表示されています。私の場合は次のとおりです。

垂直リフレッシュに同期して実行されます。 フレームレートは、モニターのリフレッシュレートとほぼ同じである必要があります。 467秒で5.0フレーム= 93.200 FPS385秒で5.0フレーム= 76.835 FPS300秒で5.0フレーム= 59.873 FPS406秒で5.0フレーム= 80.952 FPS438秒で5.0フレーム= 87.493 FPS399秒で5.0フレーム= 79.626 FPS300フレーム5.0秒で59.871FPS300フレーム5.0秒で59.873FPS300フレーム= 5.0 FPS59.869秒で300フレーム= 5.0 FPS59.868秒で413フレーム= 5.0 FPS82.424秒で324フレーム= 5.0 FPS

GLマーク2

私がテストしたところ、GLX-Gearよりもはるかに完全で、バッファー、構造、テクスチャ、照明、影、地形などのパラメーターを測定します。 このツールは、ARMプロセッサに焦点を当てたディストリビューションのチームによって開発されました。 リナロ.

Ubuntuとその派生物にインストールするには、以下を実行する必要があります。

$ sudo apt-get install glmark2

ArchLinuxとその派生物の場合、AURから実行する必要があります。

$ yaourt -S glmark2

後でターミナルを開き、次のように入力してテストを開始します。

$ glmark2

GLMark2は、コンソールに統計を出力している間、一連のシーケンスを表示しています。

私の特定のケースでは、Intel統合GPUで次のようになりました。

================================================ == === glmark2 2014.03 ========================================== === ========= OpenGL情報GL_VENDOR：IntelオープンソーステクノロジーセンターGL_RENDERER：DRIテーブルIntel（R）Ivybridge Mobile GL_VERSION：3.0表10.6.1 ============= == ========================================= [build] use-vbo = false： FPS：640フレーム時間：1.562ミリ秒[ビルド] use-vbo = true：FPS：641フレーム時間：1.560ミリ秒[テクスチャ]テクスチャフィルター=最も近い：FPS：768フレーム時間：1.302ミリ秒[テクスチャ]テクスチャフィルター=線形：FPS： 786フレームタイム：1.272ミリ秒[テクスチャ]テクスチャフィルター= mipmap：FPS：866フレームタイム：1.155ミリ秒[シェーディング]シェーディング=グラウド：FPS：506フレームタイム：1.976ミリ秒[シェーディング]シェーディング= blinn-phong-inf：FPS：536フレームタイム：1.866ミリ秒[シェーディング]シェーディング=フォン：FPS：496フレーム時間：2.016ミリ秒[シェーディング]シェーディング=セル：FPS：525フレーム時間：1.905ミリ秒[バンプ]バンプレンダリング=ハイポリ：FPS：226フレーム時間：4.425ミリ秒[バンプ]バンプレンダリング=通常：FPS：915フレーム時間：1.093ミリ秒[バンプ]バンプレンダリング=高さ：FPS：898フレームT ime：1.114 ms [effect2d] kernel = 0,1,0、1、-4,1、0,1,0;：FPS：559 FrameTime：1.789 ms [effect2d] kernel = 1,1,1,1,1; 1,1,1,1,1 、1,1,1,1,1; 260;：FPS：3.846フレームタイム：5ミリ秒[プレス]ライト= false：クワッド= 646：テクスチャ= false：FPS：1.548フレームタイム：5ミリ秒[デスクトップ]ブラー- radius = 1：効果=ぼかし：パス= 4：分離可能= true：ウィンドウ= 188：FPS：5.319フレーム時間：4ミリ秒[デスクトップ]効果=シャドウ：ウィンドウ= 365：FPS：2.740フレーム時間：200ミリ秒[バッファー]列= 0.9：インターリーブ= false：アップデート分散= 0.5：アップデートフラクション= 363：アップデートメソッド=マップ：FPS：2.755フレームタイム：200ミリ秒[バッファー]列= 0.9：インターリーブ= false：アップデート分散= 0.5：アップデート-フラクション= 498：アップデートメソッド=サブデータ：FPS：2.008フレームタイム：200ミリ秒[バッファー]列= 0.9：インターリーブ= true：アップデート分散= 0.5：アップデートフラクション= 385：アップデートメソッド=マップ：FPS：2.597フレームタイム：537ミリ秒[アイデア]速度=継続時間：FPS：1.862フレーム時間：361ミリ秒[クラゲ]：FPS：2.770フレーム時間：48ミリ秒[地形]：FPS：20.833フレーム時間：270ミリ秒[シャドウ]：FPS：3.704フレーム時間：73ミリ秒[屈折]：FPS：13.699フレームタイム：0 ms [条件付き] fragment-steps = 0：頂点ステップ= 750：FPS：1.333 FrameTime：5 ms [条件付き] fragment-steps = 0：頂点ステップ= 800：FPS：1.250 FrameTime：0 ms [条件付き] fragment-ステップ= 5：頂点-ステップ= 774：FPS：1.292フレームタイム：5ミリ秒[関数]フラグメント-複雑度=低：フラグメント-ステップ= 791：FPS：1.264フレームタイム：5ミリ秒[関数]フラグメント-複雑度=中：フラグメント-ステップ= 811：FPS：1.233フレームタイム：5ミリ秒[ループ]フラグメントループ= false：フラグメントステップ= 5：頂点ステップ= 794：FPS：1.259フレームタイム：5ミリ秒[ループ]フラグメントステップ= 5：フラグメント-均一= false：頂点ステップ= 798：FPS：1.253フレーム時間：5ミリ秒[ループ]フラグメントステップ= 5：フラグメント均一= true：頂点ステップ= 764：FPS：1.309フレーム時間：2ミリ秒===== ================================================ glmark564スコア：XNUMX ============================================= === ======

もちろん、FPS（Frames per Seconds）が高いほど、ゲームをしたり、高解像度でビデオを見たりする可能性が高くなると思いますが、私はこのテーマについてあまり知識がありません。

GPUのパフォーマンスを測定するための他のオプション

実際にはXNUMX番目の選択肢がありますが、いわばもっと暴力的なテストを実行することです。 それのための ダウンロードする必要があります 彼が無料で提供してくれるいくつかのツール Unigine.