Nvidia Jetson Nano:AIアプリケーション展開用のコンピューター

ジェットソンナノ

人工知能の最近の進歩により、多くのアルゴリズムが使用されています 顔認識、音声認識、即時翻訳などのアプリケーション向け。

そしてそれはGPUテクノロジーカンファレンスの間です、Nvidiafが主催する毎年恒例のイベントJetsonNanoが発表されました これは、70 x 45mmモジュールの形式のシングルカードコンピューターで、約99米ドルの費用がかかります。

この新しいシングルカードコンピュータ Jetson Nano ロボットやその他のAIを利用したデバイスに実装することを目的としています。

その目的は、総開発時間を短縮することです企業は、システムが導入された後でもパフォーマンスと機能をアップグレードできるためです。

Jetson Nanoの将来の可用性に関するニュースは、人工知能専用のシステムオンチップであるJetsonXavierのニュースに続きます。

今回、プロセッサとグラフィックスチップのグローバルプロバイダーであるNvidiaは、12mm²のダイに250nmで刻印されたシステムオンチップを処理してアプリケーションに統合できるメーカーや専門家への発表を終了していません。 。

このアプローチとの差別化を図るため、NvidiaはJetsonXavierカードを中心とした開発キットを公然と提供します。

El Jetson Nano Developer Kitは、複数のニューラルネットワークを並行して実行できる強力な小型コンピューターです。 画像分類、オブジェクト検出、セグメンテーション、音声処理などのアプリケーション向け。

消費量が5ワットからそれほど遠くない使いやすいプラットフォームにすべてあります。

JetsonNanoについて

JetsonNano開発キット 472秒間に472ギガフロップスの計算能力またはXNUMX億の浮動小数点演算へのアクセスを提供します。

Nvidia JetsonNano開発者キットti価格は99米ドルで、現在入手可能ですが、製品対応モジュールは129月にXNUMXドルで入手可能になります。 ポータブルRAMとほぼ同じサイズで、必要なのはXNUMXワットだけです。

ジェットソンナノ

特長

Jetson Nano開発者キットの仕様:

  • Jetson NanoCPUモジュール
    • 128コアのMaxwellGPU
    • クアッドコアアームA57GHzプロセッサ
    • システムメモリ-4GB64ビットLPDDR4 @ 25.6 GB / s
    • ストレージ:16GB eMMC(本番)microSD(devkit)またはフラッシュカードスロット
    • ビデオエンコーディング-4K @ 30 | 4x 1080p @ 30 | 9x 720p @ 30(H.264 / H.265)
    • ビデオデコード-4K @ 60 | 2x 4K @ 30 | 8x 1080p @ 30 | 18x 720p @ 30(H.264 / H.265)
    • 寸法-70x45mm。
  • ゾカロ
    • JetsonNanoモジュール用の260ピンSO-DIMMコネクタ。
    • ビデオ出力-HDMI2.0およびeDP1.4(ビデオのみ)
    • 接続性-ギガビットイーサネット(RJ45)+4ピンPoEヘッダー
    • USB:4x USB 3.0ポート、1x USB 2.0Micro-Bポート(電源またはデバイスモード用)
    • I / Fカメラ-LeopardImagingLI-IMX1-MIPI-FF-NANOおよびRaspberryPiV2カメラモジュールと互換性のある219xMIPI CSI-2DPHYレール
    • Expansión
      • ワイヤレスネットワークカード用のM.2ソケットキーE(PCIe x1、USB 2.0、UART、I2S、およびI2C)
      • GPIO、I40C、I2S、SPI、UART信号を備えた2ピン拡張ヘッダー
      • システム電源、リセット、および強制リカバリに関連する信号を含む8ピンボタンヘッダー
    • その他-電源LED、4ピンファンヘッダー
    • 電源:パワーバレルコネクタを介して5V / 4A、またはマイクロUSBポートを介して5V / 2A。 オプションのPoEサポート
    • 寸法-100x 80 x 29 mm

Jetson Nanoは、Ubuntuおよびその他のLinuxオペレーティングシステムを実行できます。 合計すると、NvidiaJetsonは印象的な472GFLOPSのコンピューティングパフォーマンスを備えています。

さらに、 高解像度センサーがサポートされています。 Jetson Nanoは、大量のセンサーを並行して実行でき、センサーごとに複数のニューラルネットワークを処理します.

Nvidiaは、後者がTensorFlow、PyTorch、Caffe、Keras、MXNetを含む一連の専用人工知能フレームワークをサポートしていることを強調しています。

「JetsonNanoは、AIを誰もが利用しやすくし、スーパーコンピューターを動かすのと同じ基盤となるアーキテクチャとソフトウェアに支えられています。」

「人工知能をクリエイター運動にもたらすことで、イノベーションの新しい世界が開かれ、人々は次の大きなものを創造するようになります。」

メーカーのウェブサイトで、 プリセールスはオープンで、開発キットは99ドルで入手できます。


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