TikTokは、そのアルゴリズムがどのように機能するかについての詳細を明らかにしました

最近 TikTokがそのアルゴリズムの内部メカニズムのいくつかを明らかにしたというニュースがリリースされました 世界中の何億人ものユーザーがビデオアプリケーションに夢中になっている「非常に価値のある」。

そして、このコードがわずか2年の間に、700億人のユーザーに近づき、20万から30万ドルの驚くべき評価を持つ企業になることを可能にしたので、このアルゴリズムは高く評価されていると分類されています。数百万。

これはすべてByteDanceが原因です、TikTokの親会社、 近年、最も厳しい裁判所の命令のXNUMXつに直面しています。

さて基本的に米国の大統領、ドナルド・トランプは、彼にTikTokの米国株の売却を強制しています。 地元の会社に。

締め切りは15月XNUMX日に設定されており、Microsoftへの売却の可能性についての噂しか聞いていません。

さらに、トランプ氏は木曜日、ByteDanceがTikTokの米国支店を売却する期限を延長する予定はないと述べた。

ただし、重要なByteDance資産が危機に瀕している間、TikTokは、その一部として、そのアルゴリズムのコードに光を当てようとします。 水曜日のAxiosレポーターとの電話中に、 TikTokの幹部は、アルゴリズムの詳細を明らかにしていると述べました 会社に関するいくつかの神話や噂を払拭するためのデータ慣行。

実際、TikTokの幹部はジャーナリストにバーチャルツアーを提供しました アルゴリズム自体について話す前に、ロサンゼルスにある彼の新しい「透明性センター」のために。

アルゴリズムがどのように機能するかを尋ねられたとき、 TikTokの幹部は、アルゴリズムは機械学習を使用していると述べました アプリのユーザーが操作して何度も何度もサービスを提供する可能性が最も高いコンテンツを特定し、類似した動画や類似したユーザー設定を持つユーザーが好む動画を探します。

より詳細には、彼らは言った ユーザーが初めてTikTokを開くとき、彼らは8つの人気のあるビデオを見ます さまざまな傾向を示しています。

この最初の接触の後、アルゴリズムは引き続き機能します 8つのビデオをさらに繰り返してユーザーに ユーザーが最初に操作した動画を参照する そして彼らがしていること。

また、ユーザーを引き付けたものと同様のビデオを識別します 字幕、ハッシュタグ、サウンドなどの詳細を含むビデオ情報を介して。 推奨事項では、デバイスとユーザーアカウントの設定も考慮されます。これには、優先言語、国、デバイスタイプなどの情報が含まれます。

TikTokが十分なユーザーデータを収集すると、アプリはユーザーの設定を類似のユーザーにマッピングし、それらを「グループ」にグループ化できます。

同時に、彼はまた、バスケットボールやウサギなどの同様のテーマに基づいてビデオを「グループ」にグループ化します。 さらに、機械学習を通じて、アルゴリズムは他のユーザーグループへの近さや好きなコンテンツに基づいてユーザーにビデオを配信します。

TikTokロジックは、冗長性を回避することを目的としています 同じ音楽や同じクリエイターの複数の動画を見るなど、ユーザーを苛立たせる可能性があります。

TikTokによると、ユーザーの好みを識別する能力は、そのアルゴリズムが「フィルターバブル」を生成し、単により多様なコンテンツを表示したり、コンテンツや視野を広げたり、提供したりするのではなく、既存のユーザーの好みを強化できるという事実によるものです。反対の視点。

これらには、必要に応じてさらに細かく分類するために、それらの寿命とユーザーがそれらを見つける方法が含まれます。 同社の幹部は、フィルターバブルを使用して陰謀論、詐欺、その他の誤った情報を補強できるため、TikTokの製品チームとポリシーチームは、どのアカウントとビデオ情報（トピック、ハッシュタグ、キャプション）を調査すると付け加えました。 、音など）はおそらく誤った情報に関連しています。 その後、緩和策が講じられます。

さらに、ブリーフィングでは、TikTokのセキュリティ、プライバシー、およびデータ収集の慣行に関する最新情報も提供されました。 同社は、プラットフォーム上のインシデントが発生する前に解決および防止しようとしていると述べています。