GitHub ಪರೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಿದೆ ಎಂದು ಘೋಷಿಸಿತು GitHub ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಸಹಾಯಕ ಪೈಲಟ್, ನೀವು ಕೋಡ್ ಬರೆಯುವಾಗ ನೀವು ಸಾಮಾನ್ಯ ರಚನೆಗಳನ್ನು ರಚಿಸಬಹುದು. ಸಿಸ್ಟಮ್ ಅನ್ನು OpenAI ಯೋಜನೆಯ ಸಹಯೋಗದೊಂದಿಗೆ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಸಾರ್ವಜನಿಕ GitHub ರೆಪೊಸಿಟರಿಗಳಲ್ಲಿ ಹೋಸ್ಟ್ ಮಾಡಲಾದ ವಿವಿಧ ರೀತಿಯ ಮೂಲ ಕೋಡ್‌ನಲ್ಲಿ ತರಬೇತಿ ಪಡೆದ OpenAI ಕೋಡೆಕ್ಸ್ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ವೇದಿಕೆಯನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ.
ಕೋಡ್ ಉತ್ಪಾದನೆ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಭಾಷೆಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ ಪೈಥಾನ್, ಜಾವಾಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್, ಟೈಪ್‌ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್, ರೂಬಿ, ಗೋ, ಸಿ# ಮತ್ತು ಸಿ++ ಬಹು ಚೌಕಟ್ಟುಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದು. GitHub Copilot ಅನ್ನು Neovim, JetBrains IDE, ವಿಷುಯಲ್ ಸ್ಟುಡಿಯೋ ಮತ್ತು ವಿಷುಯಲ್ ಸ್ಟುಡಿಯೋ ಕೋಡ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸಲು ಮಾಡ್ಯೂಲ್‌ಗಳು ಲಭ್ಯವಿವೆ.
ಪರೀಕ್ಷಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದ ಟೆಲಿಮೆಟ್ರಿಯಿಂದ ನಿರ್ಣಯಿಸುವುದು, ಸೇವೆಯು ಸಾಕಷ್ಟು ಉತ್ತಮ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ; ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳು GitHub Copilot ನಲ್ಲಿ ಪ್ರಸ್ತಾವಿತ ಶಿಫಾರಸುಗಳಲ್ಲಿ 26% ಅನ್ನು ಒಪ್ಪಿಕೊಂಡಿದ್ದಾರೆ.
GitHub ಕಾಪಿಲಟ್ ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಕೋಡ್ ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸುವ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಿಂದ ಭಿನ್ನವಾಗಿದೆ ಪ್ರಸ್ತುತ ಸಂದರ್ಭವನ್ನು ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಂಡು ಸಂಶ್ಲೇಷಿಸಲಾದ ಬಳಕೆಗೆ ಸಿದ್ಧವಾದ ಕಾರ್ಯಗಳವರೆಗೆ ಸಾಕಷ್ಟು ಸಂಕೀರ್ಣವಾದ ಕೋಡ್‌ಗಳನ್ನು ರೂಪಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದಲ್ಲಿ.
GitHub ಡೆವಲಪರ್ ಕೋಡ್ ಬರೆಯುವ ವಿಧಾನಕ್ಕೆ ಕಾಪಿಲಟ್ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಪ್ರೋಗ್ರಾಂನಲ್ಲಿ ಬಳಸಲಾದ API ಗಳು ಮತ್ತು ಚೌಕಟ್ಟುಗಳನ್ನು ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಕಾಮೆಂಟ್‌ನಲ್ಲಿ JSON ರಚನೆಯ ಉದಾಹರಣೆ ಇದ್ದರೆ, ಈ ರಚನೆಯನ್ನು ಪಾರ್ಸ್ ಮಾಡಲು ನೀವು ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಬರೆಯಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿದಾಗ, GitHub Copilot ಬಳಸಲು ಸಿದ್ಧವಾದ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಪುನರಾವರ್ತಿತ ವಿವರಣೆಗಳ ವಾಡಿಕೆಯ ಎಣಿಕೆಗಳನ್ನು ಬರೆಯುವ ಮೂಲಕ, ಅದು ರೂಪುಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ ಉಳಿದ.
ಬ್ಲಾಗ್ ಪೋಸ್ಟ್ನಲ್ಲಿ, GitHub ಸಿಇಒ ಥಾಮಸ್ ಡೊಹ್ಮ್ಕೆ ಹೇಳಿದರು ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳು ಏನು ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದಾರೆ ಎಂಬುದಕ್ಕೆ ಏನೂ ಅಡ್ಡಿಯಾಗುವುದಿಲ್ಲ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು GitHub Copilot ಅನ್ನು ಸಂಪಾದಕರಿಗೆ ವಿಸ್ತರಣೆಯಾಗಿ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ.
"GitHub Copilot ಪ್ರಪಂಚದಾದ್ಯಂತದ ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳ ಸಾಮೂಹಿಕ ಜ್ಞಾನವನ್ನು ನೈಜ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಸೂಚಿಸುವ ಸಂಪಾದಕ ವಿಸ್ತರಣೆಯಾಗಿ ಬಟ್ಟಿ ಇಳಿಸುತ್ತದೆ, ನಿಮಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಮುಖ್ಯವಾದುದನ್ನು ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ: ಉತ್ತಮ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವುದು" ಎಂದು ಅವರು ವಿವರಿಸಿದರು.
ಡೊಹ್ಮ್ಕೆ ಪ್ರಕಾರ, ಸುಮಾರು 1,2 ಮಿಲಿಯನ್ ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳು ಅದರ ಪೂರ್ವವೀಕ್ಷಣೆ ಹಂತದಲ್ಲಿ ಕಾಪಿಲೋಟ್ ಅನ್ನು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿದ್ದಾರೆ. ಪೈಥಾನ್‌ನಂತಹ ಜನಪ್ರಿಯ ಭಾಷೆಗಳಲ್ಲಿ ಬರೆದ ಡೆವಲಪರ್ ಕೋಡ್‌ನ 40% ವರೆಗೆ ಬರೆದಿದ್ದಾರೆ ಎಂದು ಡೊಹ್ಮ್ಕೆ ಹೇಳಿಕೊಂಡಂತೆ ಇದು ಸಾಕಷ್ಟು ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿದೆ.
"ಕಂಪೈಲರ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಓಪನ್ ಸೋರ್ಸ್‌ನ ಏರಿಕೆಯಂತೆ, AI- ನೆರವಿನ ಕೋಡಿಂಗ್ ಮೂಲಭೂತವಾಗಿ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯ ಸ್ವರೂಪವನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ನಾವು ನಂಬುತ್ತೇವೆ, ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳಿಗೆ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಸುಲಭವಾಗಿ ಮತ್ತು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಬರೆಯಲು ಹೊಸ ಸಾಧನವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ" ಎಂದು ಡೊಹ್ಮ್ಕೆ ಹೇಳಿದರು.
GitHub Copilot ನ ಪ್ರಿ-ಬಿಲ್ಟ್ ಬ್ಲಾಕ್‌ಗಳ ಕೋಡ್‌ಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವು ಕಾಪಿಲೆಫ್ಟ್ ಪರವಾನಗಿಯ ಸಂಭವನೀಯ ಉಲ್ಲಂಘನೆಯ ಬಗ್ಗೆ ವಿವಾದವನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸಿದೆ. ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯ ಮಾದರಿಯನ್ನು ರಚಿಸುವಾಗ, GitHub ನಲ್ಲಿ ಹೋಸ್ಟ್ ಮಾಡಲಾದ ತೆರೆದ ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್ ರೆಪೊಸಿಟರಿಗಳಿಂದ ನೈಜ ಮೂಲ ಪಠ್ಯಗಳನ್ನು ಬಳಸಲಾಯಿತು.
ಈ ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನವು GPL ನಂತಹ ಕಾಪಿಲೆಫ್ಟ್ ಪರವಾನಗಿಗಳ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ಒದಗಿಸಲಾಗಿದೆ, ಇದಕ್ಕೆ ಉತ್ಪನ್ನ ಕೃತಿಗಳಲ್ಲಿನ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯ ಪರವಾನಗಿ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ಒದಗಿಸುವ ಅಗತ್ಯವಿದೆ. ಕಾಪಿಲಟ್ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಅಂಟಿಸಿದರೆ, ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳು ಅಜಾಗರೂಕತೆಯಿಂದ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಎರವಲು ಪಡೆದ ಯೋಜನೆಯ ಪರವಾನಗಿಯನ್ನು ಉಲ್ಲಂಘಿಸಬಹುದು.
ಉದ್ಯೋಗ ಸೃಷ್ಟಿಯಾಗಿದೆಯೇ ಎಂಬುದು ಇನ್ನೂ ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿಲ್ಲ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಿಂದ ಉತ್ಪನ್ನವೆಂದು ಪರಿಗಣಿಸಬಹುದು. ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯ ಮಾದರಿಯು ಹಕ್ಕುಸ್ವಾಮ್ಯ ಹೊಂದಿದೆಯೇ ಮತ್ತು ಹಾಗಿದ್ದಲ್ಲಿ, ಈ ಹಕ್ಕುಗಳನ್ನು ಯಾರು ಹೊಂದಿದ್ದಾರೆ ಮತ್ತು ಮಾದರಿಯನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಿದ ಕೋಡ್‌ಗೆ ಅವರು ಹೇಗೆ ಹಕ್ಕುಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದಾರೆ ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು ಉದ್ಭವಿಸುತ್ತವೆ.
ಒಂದೆಡೆ, ರಚಿಸಲಾದ ಬ್ಲಾಕ್‌ಗಳು ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಯೋಜನೆಗಳಿಂದ ಪಠ್ಯ ಮಾರ್ಗಗಳನ್ನು ಪುನರಾವರ್ತಿಸಬಹುದು, ಆದರೆ ಮತ್ತೊಂದೆಡೆ, ಸಿಸ್ಟಮ್ ಕೋಡ್ ರಚನೆಯನ್ನು ಮರುಸೃಷ್ಟಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಸ್ವತಃ ನಕಲಿಸುವುದಿಲ್ಲ.
GitHub ಅಧ್ಯಯನದ ಪ್ರಕಾರ, ಕಾಪಿಲಟ್ ಸೂಚಿಸಿದ ಕೇವಲ 1% ಶಿಫಾರಸುಗಳು ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಯೋಜನೆಗಳಿಂದ ಕೋಡ್ ತುಣುಕುಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿವೆ 150 ಕ್ಕೂ ಹೆಚ್ಚು ಅಕ್ಷರಗಳು. ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ, ಕಾಪಿಲಟ್ ಸಂದರ್ಭವನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ನಿರ್ಧರಿಸದಿದ್ದಾಗ ಅಥವಾ ಸಮಸ್ಯೆಗೆ ಸಾಮಾನ್ಯ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸದಿದ್ದಾಗ ಪುನರಾವರ್ತನೆ ಸಂಭವಿಸುತ್ತದೆ.
ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಬದಲಿಸುವುದನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಲು, ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಯೋಜನೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಅತಿಕ್ರಮಿಸಲು ಅನುಮತಿಸದ ವಿಶೇಷ ಫಿಲ್ಟರ್ ಅನ್ನು Copilot ಗೆ ಸೇರಿಸಲಾಗಿದೆ. ಕಾನ್ಫಿಗರ್ ಮಾಡುವಾಗ, ಡೆವಲಪರ್ ತನ್ನ ವಿವೇಚನೆಯಿಂದ ಈ ಫಿಲ್ಟರ್ ಅನ್ನು ಆನ್ ಅಥವಾ ಆಫ್ ಮಾಡಬಹುದು. ಇತರ ಸಮಸ್ಯೆಗಳ ಜೊತೆಗೆ, ಸಂಶ್ಲೇಷಿತ ಕೋಡ್ ಮಾದರಿಯನ್ನು ತರಬೇತಿ ಮಾಡಲು ಬಳಸುವ ಕೋಡ್‌ನಲ್ಲಿರುವ ದೋಷಗಳು ಮತ್ತು ದುರ್ಬಲತೆಗಳನ್ನು ಪುನರಾವರ್ತಿಸುವ ಸಾಧ್ಯತೆಯನ್ನು ಗಮನಿಸಲಾಗಿದೆ.
ಅಂತಿಮವಾಗಿ, ಜನಪ್ರಿಯ ಓಪನ್ ಸೋರ್ಸ್ ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವವರಿಗೆ ಮತ್ತು ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳಿಗೆ ಸೇವೆಯು ಉಚಿತವಾಗಿದೆ ಎಂದು ನಮೂದಿಸುವುದು ಯೋಗ್ಯವಾಗಿದೆ. ಇತರ ವರ್ಗಗಳ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ, GitHub Copilot ಗೆ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಪಾವತಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ (ತಿಂಗಳಿಗೆ $10 ಅಥವಾ ವರ್ಷಕ್ಕೆ $100), ಆದರೆ ಉಚಿತ ಪ್ರಯೋಗ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು 60 ದಿನಗಳವರೆಗೆ ಒದಗಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಅಂತಿಮವಾಗಿ, ನೀವು ಇದರ ಬಗ್ಗೆ ಇನ್ನಷ್ಟು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳಲು ಆಸಕ್ತಿ ಹೊಂದಿದ್ದರೆ, ನೀವು ವಿವರಗಳನ್ನು ಸಂಪರ್ಕಿಸಬಹುದು ಕೆಳಗಿನ ಲಿಂಕ್‌ನಲ್ಲಿ.