ಕೆಲವು ದಿನಗಳ ಹಿಂದೆ ಹೊಸ ಆವೃತ್ತಿಯನ್ನು ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ವೇದಿಕೆಯ ಮುಖ್ಯ ಟೆನ್ಸರ್ ಫ್ಲೋ 2.0, ಕ್ಯು ವಿವಿಧ ಆಳವಾದ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳ ಹೊರಗಿನ ಅನುಷ್ಠಾನಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ, ಪೈಥಾನ್‌ನಲ್ಲಿ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಸರಳ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್ ಮತ್ತು ಸಿ ++ ಗಾಗಿ ಕಡಿಮೆ ಮಟ್ಟದ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್ ಇದು ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ಗ್ರಾಫಿಕ್ಸ್‌ನ ನಿರ್ಮಾಣ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವಿಕೆಯನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ.
ವೇದಿಕೆ ಇದನ್ನು ಮೂಲತಃ ಗೂಗಲ್ ಬ್ರೈನ್ ತಂಡ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದೆ ಮತ್ತು ಇದನ್ನು ಗೂಗಲ್ ಸೇವೆಗಳು ಬಳಸುತ್ತವೆ ಧ್ವನಿ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಗಾಗಿ, ಫೋಟೋಗಳಲ್ಲಿ ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ, ಚಿತ್ರಗಳ ಹೋಲಿಕೆಯನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಿ, ಜಿಮೇಲ್‌ನಲ್ಲಿ ಸ್ಪ್ಯಾಮ್ ಫಿಲ್ಟರ್ ಮಾಡಿ, ಗೂಗಲ್ ನ್ಯೂಸ್‌ನಲ್ಲಿ ಸುದ್ದಿಗಳನ್ನು ಆರಿಸಿ ಮತ್ತು ಅರ್ಥಕ್ಕೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ಅನುವಾದವನ್ನು ಆಯೋಜಿಸಿ.
ಟೆನ್ಸರ್ ಫ್ಲೋ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳ ಗ್ರಂಥಾಲಯವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ ಡೇಟಾ ಹರಿವಿನ ಪಟ್ಟಿಯಲ್ಲಿ ಅಳವಡಿಸಲಾಗಿರುವ ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರ. ಅಂತಹ ಗ್ರಾಫ್‌ಗಳಲ್ಲಿನ ನೋಡ್‌ಗಳು ಗಣಿತದ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳು ಅಥವಾ ಪ್ರವೇಶ / ನಿರ್ಗಮನ ಬಿಂದುಗಳನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುತ್ತವೆ, ಆದರೆ ಗ್ರಾಫ್‌ನ ಅಂಚುಗಳು ನೋಡ್‌ಗಳ ನಡುವೆ ಹರಿಯುವ ಬಹುಆಯಾಮದ ಡೇಟಾ ಸೆಟ್‌ಗಳನ್ನು (ಟೆನ್ಸರ್) ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತವೆ.
ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಸಾಧನಗಳಿಗೆ ನೋಡ್‌ಗಳನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಅಸಮಕಾಲಿಕವಾಗಿ ಚಲಿಸಬಹುದು, ಏಕಕಾಲದಲ್ಲಿ ಎಲ್ಲಾ ಸೂಕ್ತ ಟೆನ್ಸರ್ಗಳನ್ನು ಏಕಕಾಲದಲ್ಲಿ ಸಂಸ್ಕರಿಸಬಹುದು, ಮೆದುಳಿನಲ್ಲಿನ ನ್ಯೂರಾನ್‌ಗಳ ಏಕಕಾಲಿಕ ಗುಂಡಿನೊಂದಿಗೆ ಸಾದೃಶ್ಯದ ಮೂಲಕ ನರಮಂಡಲದಲ್ಲಿ ನೋಡ್‌ಗಳ ಏಕಕಾಲಿಕ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯನ್ನು ಸಂಘಟಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ.
ವಿತರಿಸಿದ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಪ್ರಮಾಣಿತ ಸಾಧನಗಳಲ್ಲಿ ನಿರ್ಮಿಸಬಹುದು, ಅನೇಕ ಸಿಪಿಯುಗಳು ಅಥವಾ ಜಿಪಿಯುಗಳಿಗೆ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಅನ್ನು ವಿಸ್ತರಿಸಲು ಟೆನ್ಸರ್ ಫ್ಲೋನಲ್ಲಿ ಅಂತರ್ನಿರ್ಮಿತ ಬೆಂಬಲಕ್ಕೆ ಧನ್ಯವಾದಗಳು. ಟೆನ್ಸರ್ ಫ್ಲೋ ಅನೇಕ ಸಿಪಿಯುಗಳು ಮತ್ತು ಜಿಪಿಯುಗಳಲ್ಲಿ ಚಲಿಸಬಹುದು (ಗ್ರಾಫಿಕ್ಸ್ ಸಂಸ್ಕರಣಾ ಘಟಕಗಳಲ್ಲಿ ಸಾಮಾನ್ಯ ಉದ್ದೇಶದ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ಗಾಗಿ ಐಚ್ al ಿಕ ಸಿಯುಡಿಎ ವಿಸ್ತರಣೆಗಳೊಂದಿಗೆ)
ಆಂಡ್ರಾಯ್ಡ್ ಮತ್ತು ಐಒಎಸ್ ಸೇರಿದಂತೆ 64-ಬಿಟ್ ಲಿನಕ್ಸ್, ಮ್ಯಾಕೋಸ್ ಮತ್ತು ಮೊಬೈಲ್ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಟೆನ್ಸರ್ ಫ್ಲೋ ಲಭ್ಯವಿದೆ. ಸಿಸ್ಟಮ್ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಸಿ ++ ಮತ್ತು ಪೈಥಾನ್‌ನಲ್ಲಿ ಬರೆಯಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಅಪಾಚೆ ಪರವಾನಗಿ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ವಿತರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಟೆನ್ಸರ್ ಫ್ಲೋ 2.0 ನ ಮುಖ್ಯ ಹೊಸ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳು
ಈ ಹೊಸ ಆವೃತ್ತಿಯ ಬಿಡುಗಡೆಯೊಂದಿಗೆ ಮುಖ್ಯ ಗಮನ ಸರಳೀಕರಣ ಮತ್ತು ಬಳಕೆಯ ಸುಲಭತೆಗೆ ಸ್ವತಃ ಸಾಲ ನೀಡಿತು, ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಮತ್ತು ತರಬೇತಿ ನೀಡಲು, ಹೊಸ ಉನ್ನತ ಮಟ್ಟದ ಕೆರಾಸ್ API ಅನ್ನು ಪ್ರಸ್ತಾಪಿಸಲಾಗಿದೆ ಇದು ಮಾದರಿಗಳನ್ನು (ಅನುಕ್ರಮ, ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ, ಉಪವರ್ಗ) ನಿರ್ಮಿಸಲು ಇಂಟರ್ಫೇಸ್‌ಗಳಿಗೆ ಹಲವಾರು ಆಯ್ಕೆಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ, ಅವುಗಳ ತಕ್ಷಣದ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವಿಕೆಯ ಸಾಧ್ಯತೆಯೊಂದಿಗೆ (ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಸಂಕಲನವಿಲ್ಲದೆ) ಮತ್ತು ಸರಳ ಡೀಬಗ್ ಮಾಡುವ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನದೊಂದಿಗೆ.
ವಿತರಿಸಿದ ಮಾದರಿ ತರಬೇತಿಯನ್ನು ಸಂಘಟಿಸಲು tf.distribute.Strategy API ಅನ್ನು ಸೇರಿಸಲಾಗಿದೆಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಕೋಡ್‌ಗೆ ಕನಿಷ್ಠ ಮಾರ್ಪಾಡುಗಳೊಂದಿಗೆ. ಅನೇಕ ಜಿಪಿಯುಗಳಿಗೆ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳನ್ನು ವಿತರಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದ ಜೊತೆಗೆ, ಕಲಿಕೆಯ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಅನೇಕ ಸ್ವತಂತ್ರ ಸಂಸ್ಕಾರಕಗಳಲ್ಲಿ ವಿಭಜಿಸಲು ಮತ್ತು ಕ್ಲೌಡ್ ಟಿಪಿಯು (ಟೆನ್ಸರ್ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್ ಯುನಿಟ್) ಬಳಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಕ್ಕೆ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಬೆಂಬಲ ಲಭ್ಯವಿದೆ.
Tf.Session ಮೂಲಕ ಮರಣದಂಡನೆಯೊಂದಿಗೆ ಘೋಷಣಾತ್ಮಕ ಗ್ರಾಫ್ ನಿರ್ಮಾಣ ಮಾದರಿಯ ಬದಲು, ಸಾಮಾನ್ಯ ಪೈಥಾನ್ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು tf.function ಎಂದು ಕರೆಯುವ ಮೂಲಕ ಗ್ರಾಫ್‌ಗಳಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ನಂತರ ದೂರದಿಂದಲೇ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಬಹುದು, ಧಾರಾವಾಹಿ ಮಾಡಬಹುದು ಅಥವಾ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಹೊಂದುವಂತೆ ಮಾಡಬಹುದು. ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ.
ಸೇರಿಸಲಾಗಿದೆ ಪೈಥಾನ್ ಆಜ್ಞೆಯ ಹರಿವನ್ನು ಟೆನ್ಸರ್ ಫ್ಲೋ ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿಗಳಿಗೆ ಪರಿವರ್ತಿಸುವ ಆಟೋಗ್ರಾಫ್ ಅನುವಾದಕ, ಇದು tf.function, tf.data, tf.distribute, ಮತ್ತು tf.keras ಕಾರ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ಪೈಥಾನ್ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಲು ನಿಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ.
ಸೇವ್ ಮಾಡೆಲ್ ಮಾದರಿ ಇಂಟರ್ಚೇಂಜ್ ಸ್ವರೂಪವನ್ನು ಏಕೀಕರಿಸಿತು ಮತ್ತು ಮಾದರಿಗಳ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಉಳಿಸಲು ಮತ್ತು ಮರುಸ್ಥಾಪಿಸಲು ಬೆಂಬಲವನ್ನು ಸೇರಿಸಿತು. ಟೆನ್ಸರ್ ಫ್ಲೋಗಾಗಿ ಜೋಡಿಸಲಾದ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಈಗ ಟೆನ್ಸರ್ ಫ್ಲೋ ಲೈಟ್ (ಮೊಬೈಲ್ ಸಾಧನಗಳಲ್ಲಿ), ಟೆನ್ಸರ್ ಫ್ಲೋ ಜೆಎಸ್ (ಬ್ರೌಸರ್ ಅಥವಾ ನೋಡ್.ಜೆಎಸ್ನಲ್ಲಿ), ಟೆನ್ಸರ್ ಫ್ಲೋ ಸರ್ವಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಟೆನ್ಸರ್ ಫ್ಲೋ ಹಬ್‌ನಲ್ಲಿ ಬಳಸಬಹುದು.
Tf.train.Optimizers ಮತ್ತು tf.keras.Optimizers API ಗಳನ್ನು ಏಕೀಕರಿಸಲಾಗಿದೆ, ಕಂಪ್ಯೂಟ್_ಗ್ರೇಡಿಯಂಟ್‌ಗಳ ಬದಲಿಗೆ, ಗ್ರೇಡಿಯಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಲು ಹೊಸ ಗ್ರೇಡಿಯಂಟ್ ಟೇಪ್ ವರ್ಗವನ್ನು ಪ್ರಸ್ತಾಪಿಸಲಾಗಿದೆ.
ಜಿಪಿಯು ಬಳಸುವಾಗ ಈ ಹೊಸ ಆವೃತ್ತಿಯಲ್ಲಿನ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಾಗಿದೆ. ಎನ್ವಿಡಿಯಾ ವೋಲ್ಟಾ ಮತ್ತು ಟ್ಯೂರಿಂಗ್ ಜಿಪಿಯುಗಳೊಂದಿಗಿನ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿ ಮಾದರಿ ತರಬೇತಿಯ ವೇಗವು ಮೂರು ಪಟ್ಟು ಹೆಚ್ಚಾಗಿದೆ.
ಬಹಳಷ್ಟು ಸ್ವಚ್ clean ಗೊಳಿಸುವ API ಗಳು, ಅನೇಕ ಕರೆಗಳನ್ನು ಮರುಹೆಸರಿಸಲಾಗಿದೆ ಅಥವಾ ತೆಗೆದುಹಾಕಲಾಗುತ್ತದೆ, ಸಹಾಯಕ ವಿಧಾನಗಳಲ್ಲಿ ಜಾಗತಿಕ ಅಸ್ಥಿರಗಳಿಗೆ ಬೆಂಬಲವನ್ನು ಮುರಿಯಲಾಗಿದೆ. Tf.app, tf.flags, tf.logging ಬದಲಿಗೆ, ಹೊಸ absl-py API ಅನ್ನು ಪ್ರಸ್ತಾಪಿಸಲಾಗಿದೆ. ಹಳೆಯ API ಅನ್ನು ಬಳಸುವುದನ್ನು ಮುಂದುವರಿಸಲು, compat.v1 ಮಾಡ್ಯೂಲ್ ಅನ್ನು ಸಿದ್ಧಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ.
ನೀವು ಇದರ ಬಗ್ಗೆ ಇನ್ನಷ್ಟು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳಲು ಬಯಸಿದರೆ ನೀವು ಸಮಾಲೋಚಿಸಬಹುದು ಕೆಳಗಿನ ಲಿಂಕ್.