LF ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಡೇಟಾದ ವಿಕೇಂದ್ರೀಕೃತ ಸಂಗ್ರಹವಾಗಿದೆ ಇರುವ ಕೀ / ಮೌಲ್ಯ ಸ್ವರೂಪದಲ್ಲಿ ZeroTier ನಿಂದ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ, ಇದು ವರ್ಚುವಲ್ ಈಥರ್ನೆಟ್ ಸ್ವಿಚ್ ಅನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ವರ್ಚುವಲ್ ಲೋಕಲ್ ಏರಿಯಾ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ನಲ್ಲಿ ವಿವಿಧ ಪೂರೈಕೆದಾರರಲ್ಲಿರುವ ಹೋಸ್ಟ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ವರ್ಚುವಲ್ ಯಂತ್ರಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ, ಅದರ ಭಾಗವಹಿಸುವವರು P2P ಮೋಡ್‌ನಲ್ಲಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ವಿನಿಮಯ ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ.
ಹಿಂದೆ, BSL ಪರವಾನಗಿ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ LF ಕೋಡ್ ಲಭ್ಯವಿತ್ತು (ವ್ಯಾಪಾರ ಮೂಲ ಪರವಾನಗಿ), ಇದು ಬಳಕೆದಾರರ ಕೆಲವು ವರ್ಗಗಳ ವಿರುದ್ಧ ತಾರತಮ್ಯದಿಂದಾಗಿ ಉಚಿತವಲ್ಲ. BSL ಪರವಾನಗಿಯನ್ನು MySQL ನ ಸಹ-ಸಂಸ್ಥಾಪಕರು ಓಪನ್ ಕೋರ್ ಮಾದರಿಗೆ ಪರ್ಯಾಯವಾಗಿ ಪ್ರಸ್ತಾಪಿಸಿದ್ದಾರೆ. BSL ನ ಮೂಲತತ್ವವೆಂದರೆ ವಿಸ್ತೃತ ಕಾರ್ಯಚಟುವಟಿಕೆಗಾಗಿ ಕೋಡ್ ಆರಂಭದಲ್ಲಿ ಮಾರ್ಪಾಡುಗಾಗಿ ಲಭ್ಯವಿದೆ, ಆದರೆ ವಾಣಿಜ್ಯ ಪರವಾನಗಿಯ ಖರೀದಿಗೆ ಅಗತ್ಯವಿರುವದನ್ನು ಬೈಪಾಸ್ ಮಾಡಲು ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಷರತ್ತುಗಳನ್ನು ಪೂರೈಸಿದರೆ ಮಾತ್ರ ಸ್ವಲ್ಪ ಸಮಯದವರೆಗೆ ಅದನ್ನು ಉಚಿತವಾಗಿ ಬಳಸಬಹುದು.
LF ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ವಿಕೇಂದ್ರೀಕೃತ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಒಂದೇ ಡೇಟಾ ವೇರ್ಹೌಸ್ ಅನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ ನೋಡ್‌ಗಳ ಅನಿಯಂತ್ರಿತ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಮೇಲೆ ಪ್ರಮುಖ ಮೌಲ್ಯ ಸ್ವರೂಪದಲ್ಲಿ. ಎಲ್ಲಾ ನೋಡ್‌ಗಳು ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಿಂಕ್‌ನಲ್ಲಿ ಇರಿಸುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಎಲ್ಲಾ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಎಲ್ಲಾ ನೋಡ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಪುನರಾವರ್ತಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಜೊತೆಗೆ ಎಲ್ಲಾ LF ನೋಡ್‌ಗಳು ಒಂದೇ ಆಗಿರುತ್ತವೆ. ಸಂಗ್ರಹಣೆಯ ಕೆಲಸವನ್ನು ಸಂಘಟಿಸುವ ಪ್ರತ್ಯೇಕ ನೋಡ್‌ಗಳ ಅನುಪಸ್ಥಿತಿಯು ವೈಫಲ್ಯದ ಒಂದು ಬಿಂದುವನ್ನು ತೊಡೆದುಹಾಕಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿ ನೋಡ್‌ನಲ್ಲಿನ ಡೇಟಾದ ಸಂಪೂರ್ಣ ನಕಲು ಇರುವಿಕೆಯು ವ್ಯಕ್ತಿಯ ವೈಫಲ್ಯ ಅಥವಾ ಸ್ಥಗಿತದ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ಮಾಹಿತಿಯ ನಷ್ಟವನ್ನು ನಿವಾರಿಸುತ್ತದೆ.
ನೆಟ್ವರ್ಕ್ಗೆ ಹೊಸ ನೋಡ್ ಅನ್ನು ಸಂಪರ್ಕಿಸಲು, ನೀವು ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಅನುಮತಿಗಳನ್ನು ಪಡೆಯುವ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲ; ಯಾರಾದರೂ ತಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ನೋಡ್ ಅನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಬಹುದು. LF ಡೇಟಾ ಮಾದರಿ ನಿರ್ದೇಶಿಸಿದ ಅಸಿಕ್ಲಿಕ್ ಗ್ರಾಫ್ ಅನ್ನು ಆಧರಿಸಿದೆ(DAG) ಇದು ಸಿಂಕ್ರೊನೈಸೇಶನ್ ಅನ್ನು ಸರಳಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ವಿಭಿನ್ನ ಭದ್ರತೆ ಮತ್ತು ಸಂಘರ್ಷ ಪರಿಹಾರ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.
ವಿತರಿಸಿದ ಹ್ಯಾಶ್ ಟೇಬಲ್ (DHT) ಆಧಾರಿತ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಿಗಿಂತ ಭಿನ್ನವಾಗಿ, ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್ ಅನ್ನು ಮೂಲತಃ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹವಲ್ಲದ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಬಳಸಲು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ, ಅಲ್ಲಿ ನೋಡ್‌ಗಳ ನಿರಂತರ ಲಭ್ಯತೆ ಖಾತರಿಯಿಲ್ಲ. ಅಪರೂಪವಾಗಿ ಬದಲಾಗುವ ಮಿಷನ್-ಕ್ರಿಟಿಕಲ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ತುಲನಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಸಣ್ಣ ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸುವ ಅತ್ಯಂತ ಸ್ಥಿತಿಸ್ಥಾಪಕ ಶೇಖರಣಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವುದನ್ನು LF ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳು ಒಳಗೊಂಡಿವೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಕೀಸ್ಟೋರ್‌ಗಳು, ಪ್ರಮಾಣಪತ್ರಗಳು, ರುಜುವಾತುಗಳು, ಕಾನ್ಫಿಗರೇಶನ್ ಫೈಲ್‌ಗಳು, ಹ್ಯಾಶ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಡೊಮೇನ್ ಹೆಸರುಗಳಿಗೆ LF ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ.
ಓವರ್ಲೋಡ್ ಮತ್ತು ದುರುಪಯೋಗದ ವಿರುದ್ಧ ರಕ್ಷಿಸಲು, ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳ ತೀವ್ರತೆಯ ಮಿತಿಯನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಹಂಚಿದ ಸಂಗ್ರಹಣೆಗೆ ಬರೆಯಿರಿ, ಕೆಲಸದ ಪುರಾವೆ (ಕೆಲಸದ ಪುರಾವೆ) ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಡೇಟಾವನ್ನು ಉಳಿಸಲು, ಶೇಖರಣಾ ಸದಸ್ಯ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಬೇಕು, ಅದನ್ನು ಸುಲಭವಾಗಿ ಪರಿಶೀಲಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ದೊಡ್ಡ ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ ( ಬ್ಲಾಕ್‌ಚೈನ್ ಮತ್ತು ಸಿಆರ್‌ಡಿಟಿ ಆಧಾರಿತ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ವಿಸ್ತರಣೆಯನ್ನು ಸಂಘಟಿಸಲು ಹೋಲುತ್ತದೆ). ಲೆಕ್ಕಾಚಾರದ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಸಂಘರ್ಷ ಪರಿಹಾರಕ್ಕಾಗಿ ಸೂಚಕವಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಪರ್ಯಾಯವಾಗಿ, ನೆಟ್ವರ್ಕ್ನಲ್ಲಿ ಪ್ರಮಾಣಪತ್ರ ಪ್ರಾಧಿಕಾರವನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಬಹುದು ಕೆಲಸದ ದೃಢೀಕರಣವಿಲ್ಲದೆ ನಮೂದುಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸುವ ಹಕ್ಕನ್ನು ನೀಡುವ ಮತ್ತು ಸಂಘರ್ಷಗಳ ಪರಿಹಾರದಲ್ಲಿ ಆದ್ಯತೆ ನೀಡುವ ಭಾಗವಹಿಸುವವರಿಗೆ ಕ್ರಿಪ್ಟೋಗ್ರಾಫಿಕ್ ಪ್ರಮಾಣಪತ್ರಗಳನ್ನು ನೀಡಲು. ಪೂರ್ವನಿಯೋಜಿತವಾಗಿ, ಭಾಗವಹಿಸುವವರನ್ನು ಸಂಪರ್ಕಿಸಲು ನಿರ್ಬಂಧಗಳಿಲ್ಲದೆ ಸಂಗ್ರಹಣೆ ಲಭ್ಯವಿದೆ, ಆದರೆ ಐಚ್ಛಿಕವಾಗಿ, ಪ್ರಮಾಣಪತ್ರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿ, ಬೇಲಿಯಿಂದ ಸುತ್ತುವರಿದ ಖಾಸಗಿ ಸಂಗ್ರಹಣೆಗಳನ್ನು ರಚಿಸಬಹುದು, ಇದರಲ್ಲಿ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಮಾಲೀಕರಿಂದ ಪ್ರಮಾಣೀಕರಿಸಲ್ಪಟ್ಟ ನೋಡ್‌ಗಳು ಮಾತ್ರ ಭಾಗವಹಿಸುವವರಾಗಬಹುದು.
LF ನ ಮುಖ್ಯ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳಲ್ಲಿ, ಈ ಕೆಳಗಿನವುಗಳು ಎದ್ದು ಕಾಣುತ್ತವೆ:
- ನಿಮ್ಮ ಸಂಗ್ರಹಣೆಯನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸಲು ಮತ್ತು ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಸಂಗ್ರಹಣಾ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳಿಗೆ ಸಂಪರ್ಕಿಸಲು ಸುಲಭವಾಗಿದೆ.
- ವೈಫಲ್ಯದ ಒಂದು ಬಿಂದುವಿನ ಅನುಪಸ್ಥಿತಿ ಮತ್ತು ಅಂಗಡಿಯ ನಿರ್ವಹಣೆಯಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿಯೊಬ್ಬರನ್ನು ಒಳಗೊಳ್ಳುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ.
- ಎಲ್ಲಾ ಡೇಟಾಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ವೇಗದ ಪ್ರವೇಶ ಮತ್ತು ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಸಂಪರ್ಕ ವೈಫಲ್ಯದ ನಂತರವೂ ನಿಮ್ಮ ನೋಡ್‌ನಲ್ಲಿ ಉಳಿದಿರುವ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ.
- ವಿವಿಧ ಸಂಘರ್ಷ ಪರಿಹಾರ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸಲು ಅನುಮತಿಸುವ ಸಾರ್ವತ್ರಿಕ ಭದ್ರತಾ ಮಾದರಿ (ಸ್ಥಳೀಯ ಹ್ಯೂರಿಸ್ಟಿಕ್ಸ್, ಮಾಡಿದ ಕೆಲಸದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ತೂಕ, ಇತರ ನೋಡ್‌ಗಳ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಮಟ್ಟವನ್ನು ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವುದು, ಪ್ರಮಾಣಪತ್ರಗಳು).
- ಡೇಟಾವನ್ನು ಪ್ರಶ್ನಿಸಲು ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವ API, ಬಹು ನೆಸ್ಟೆಡ್ ಕೀಗಳು ಅಥವಾ ಮೌಲ್ಯಗಳ ಶ್ರೇಣಿಗಳನ್ನು ನಿರ್ದಿಷ್ಟಪಡಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ಬಹು ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಕೀಲಿಗೆ ಬಂಧಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ.
- ಕೀಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ ಎಲ್ಲಾ ಡೇಟಾವನ್ನು ಎನ್‌ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಪರಿಶೀಲಿಸಲಾಗಿದೆ. ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹವಲ್ಲದ ನೋಡ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಗೌಪ್ಯ ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಣೆಯನ್ನು ಸಂಘಟಿಸಲು ಸಿಸ್ಟಮ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು. ಕೀಲಿಗಳು ತಿಳಿದಿಲ್ಲದ ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು ಬ್ರೂಟ್ ಫೋರ್ಸ್ ವಿಧಾನದಿಂದ ನಿರ್ಧರಿಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ (ಕೀಲಿಯನ್ನು ತಿಳಿಯದೆ, ಅದರೊಂದಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪಡೆಯುವುದು ಅಸಾಧ್ಯ).
- ಮಿತಿಗಳ ಪೈಕಿ, ಅಪರೂಪವಾಗಿ ಬದಲಾಗುವ ಸಣ್ಣ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವುದು, ಲಾಕ್‌ಗಳ ಅನುಪಸ್ಥಿತಿ ಮತ್ತು ಖಾತರಿಪಡಿಸಿದ ಡೇಟಾ ಸ್ಥಿರತೆ, ಹೆಚ್ಚಿನ CPU, ಮೆಮೊರಿ, ಡಿಸ್ಕ್ ಸ್ಪೇಸ್ ಮತ್ತು ಬ್ಯಾಂಡ್‌ವಿಡ್ತ್ ಅಗತ್ಯತೆಗಳು ಮತ್ತು ಕಾಲಾನಂತರದಲ್ಲಿ ಶೇಖರಣಾ ಗಾತ್ರದಲ್ಲಿ ನಿರಂತರ ಹೆಚ್ಚಳ.
ಅಂತಿಮವಾಗಿ, ನೀವು ಇದರ ಬಗ್ಗೆ ಇನ್ನಷ್ಟು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳಲು ಆಸಕ್ತಿ ಹೊಂದಿದ್ದರೆ, ನೀವು ವಿವರಗಳನ್ನು ಸಂಪರ್ಕಿಸಬಹುದು ಕೆಳಗಿನ ಲಿಂಕ್‌ನಲ್ಲಿ.