ಇಂದು ನಾವು ವಿದ್ಯಮಾನವನ್ನು ಅನುಭವಿಸುತ್ತಿದ್ದೇವೆ ದೊಡ್ಡ ದತ್ತಾಂಶ, ನಾವು ಅನಂತ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಮೂಲಗಳಿಂದ ಅಪಾರ ಪ್ರಮಾಣದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪಡೆಯಬಹುದು. ಈ ಅಪಾರ ಪ್ರಮಾಣದ ಡೇಟಾವು ಅನೇಕ ಪ್ರಯೋಜನಗಳನ್ನು ತರುತ್ತದೆ, ಆದಾಗ್ಯೂ ಇದು ಅನೇಕ ಸವಾಲುಗಳನ್ನು ಸಹ ತರುತ್ತದೆ. ಅವುಗಳಲ್ಲಿ ಸಾಮಾನ್ಯವಾದವು: ಬೃಹತ್ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಸಮಯ.
ಮ್ಯಾಪ್ಡಿ ವಿಶ್ಲೇಷಣಾತ್ಮಕ ದತ್ತಸಂಚಯ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ವೇಗವನ್ನು ನೀಡಲು ಜನಿಸಿದರು. ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ ಮಿಲಿಸೆಕೆಂಡುಗಳಲ್ಲಿ ಟ್ರಿಲಿಯನ್ಗಟ್ಟಲೆ ದಾಖಲೆಗಳು ನೀಡುವ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಶಕ್ತಿಯ ಲಾಭವನ್ನು ಪಡೆದುಕೊಳ್ಳುವುದು GPU ಗಳು. ಗ್ರಾಫಿಕ್ಸ್ ಕಾರ್ಡ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಲಭ್ಯವಿರುವ ಎಲ್ಲಾ ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್ ಮತ್ತು ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳ ಸಂಪೂರ್ಣ ಲಾಭ ಪಡೆಯಲು ನಿಖರವಾಗಿ ನಿರ್ಮಿಸಲಾಗಿದೆ, ಈ ಉದ್ದೇಶಗಳಿಗಾಗಿ ಈ ಹಿಂದೆ ಬಳಸಿದ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳಿಗಿಂತ 3 ಆದೇಶಗಳ (x1000) 80000 ಆದೇಶಗಳ ಬಗ್ಗೆ ವಿಶ್ಲೇಷಕರು ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಸಮಯವನ್ನು ಇದು ನೀಡುತ್ತದೆ. ರೇಖೀಯ ಬೀಜಗಣಿತ ಮತ್ತು ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಹುಡುಕಾಟಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಜಿಪಿಯುಗಳ (ಆಧುನಿಕ ಜಿಪಿಯುಗಳಲ್ಲಿ ಸರಿಸುಮಾರು 8 ಕೋರ್ಗಳು) ಮತ್ತು ದೊಡ್ಡ ಮೆಮೊರಿ ಬ್ಯಾಂಡ್‌ವಿಡ್ತ್‌ಗಳ (ಸುಮಾರು 5 ಜಿಬಿಪಿಎಸ್) ಲಾಭವನ್ನು ಪಡೆದುಕೊಳ್ಳುವುದು, ಪ್ರತಿಯೊಂದನ್ನೂ ನೈಜ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಕಂಪೈಲ್ ಮಾಡಲು ಎಲ್ಎಲ್ವಿಎಂ ಬಳಸಿ ಸಮಾಲೋಚನೆ, ಜಿಪಿಯುಗಳ ಸಂಗ್ರಹದಲ್ಲಿ (ಹೆಚ್ಚಿನ ವೇಗದ ಡಿಡಿಆರ್ XNUMX ನೆನಪುಗಳು) ಹೆಚ್ಚು ಸಮಾಲೋಚಿಸಿದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಇಡುವುದರ ಜೊತೆಗೆ.
ಬಿಗ್ ಡಾಟಾ ಜಗತ್ತಿನಲ್ಲಿ, ಫೈಲ್‌ಗಳ ಬರವಣಿಗೆ ಮತ್ತು ಸಂರಕ್ಷಣೆಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ ಎಂದು ನಾವು ನೆನಪಿನಲ್ಲಿಡಬೇಕು, ಏಕೆಂದರೆ ಇವುಗಳು ಹಾರ್ಡ್ ಡಿಸ್ಕ್ನಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಮಾಣದ ಐ / ಒ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡುತ್ತವೆ. ಶತಕೋಟಿ ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವ ಉದ್ದೇಶಕ್ಕಾಗಿ, ದಿ ಇನ್-ಮೆಮೊರಿ ಡೇಟಾಬೇಸ್ಗಳು, ಅಪಾಚೆ ಸ್ಪಾರ್ಕ್ ನಂತಹ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಮೆಮೊರಿ ಮತ್ತು ಅಪೇಕ್ಷಿತ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಪಡೆಯಲು, ನಿಮಗೆ ಸರ್ವರ್ ಕ್ಲಸ್ಟರ್ ಅಗತ್ಯವಿದೆ ಮತ್ತು ಇದು ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್, ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಕೇಬಲಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಖ್ಯೆಯ ತಂತ್ರಜ್ಞರ ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ನಮಗೆ ತಿಳಿದಿದೆ. ಹೀಗಾಗಿ, ಮ್ಯಾಪ್ಡಿ ಕಡಿಮೆ ವೆಚ್ಚ ಮತ್ತು ಸಂಕೀರ್ಣತೆಯೊಂದಿಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಸಾಧಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ, ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ಜನರಿಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳಿಗೆ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ.
ಜಿಪಿಯುಗಳು ಬೆಂಬಲಿಸಿದ್ದಕ್ಕಾಗಿ ಧನ್ಯವಾದಗಳು, ಮ್ಯಾಪ್ಡಿ ಸಹ ಜಿಪಿಯುಗಳ ಗ್ರಾಫಿಕ್ಸ್ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳ ಲಾಭವನ್ನು ಪಡೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಡೇಟಾ ದೃಶ್ಯೀಕರಣಕ್ಕಾಗಿ ಪರಿಸರವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ಇದು ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಮಾಣದ ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ ಸಂವಾದಾತ್ಮಕ ಗ್ರಾಫ್‌ಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ಅನುಕೂಲ ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ, ಇದು ಮಾಹಿತಿಯೊಂದಿಗೆ ನೈಜ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಸಂವಹನ ನಡೆಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ (ಪ್ರತಿ ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಕರ ಆರ್ದ್ರ ಕನಸು). ಕೆಲವು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳನ್ನು (ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ) ಸೇರಿಸುವುದರ ಜೊತೆಗೆ, ಜಿಪಿಯುಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಅದೇ ಪರಿಸರದೊಂದಿಗೆ ಸುಧಾರಿತ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮಾಡಲು.
ನಾವು ಅಡ್ಡಾಡಲು ಆಹ್ವಾನಿಸುತ್ತೇವೆ ಮ್ಯಾಪ್ಡಿ ಅಧಿಕೃತ ಪುಟ ಅದರ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ವಿವರವಾಗಿ ಪರಿಶೀಲಿಸಲು. ಅವರು ಕಾಗದವನ್ನು ಸಹ ನೀಡುತ್ತಾರೆ, ಅದನ್ನು ನೀವು ಉಚಿತವಾಗಿ ಡೌನ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡಬಹುದು, ಮ್ಯಾಪ್ಡಿ ಸಾಧ್ಯವಾಗಿಸಿದ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳು ಮತ್ತು ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ. ನೀವು ಕೆಲವು ಆನಂದಿಸಬಹುದು ಡೆಮೊಗಳು ಆಶ್ಚರ್ಯ!
ಮ್ಯಾಪ್ಡಿ ಪ್ರಸ್ತುತ ಬೀಟಾದಲ್ಲಿದೆ ಮತ್ತು ಲಿನಕ್ಸ್‌ಗಾಗಿ ಲಭ್ಯವಿದೆ, ಅದರಲ್ಲಿ ಭಾಗವಹಿಸಲು ನೀವು ಅವರಿಗೆ (ವಿವರಣಾತ್ಮಕ ಹೇಳಿಕೆಯೊಂದಿಗೆ) ಬರೆಯಬಹುದು.
ಆ ರೀತಿಯ ವಿಷಯವನ್ನು ಎಂದಿಗೂ imagine ಹಿಸಬೇಡಿ, ಮೊದಲಿಗೆ ನನಗೆ ಪುನರ್ವಿಮರ್ಶೆ ಮಾಡುವುದು ವಿಚಿತ್ರವೆನಿಸಿದರೆ, ಎಲ್ಲವೂ ಮುಂಗಡಕ್ಕಾಗಿ