ಓಪನ್ಎಐ, ಸ್ಯಾನ್ ಫ್ರಾನ್ಸಿಸ್ಕೋ, ಕ್ಯಾಲಿಫೋರ್ನಿಯಾ ಮೂಲದ ಪ್ರಯೋಗಾಲಯವು ದೊಡ್ಡ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುತ್ತದೆ, GPT-3 ನ ಕಸ್ಟಮ್ ಆವೃತ್ತಿಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಘೋಷಿಸಿತು, ಪಠ್ಯ ಮತ್ತು ಭಾಷಣದಿಂದ ಮಾನವ-ರೀತಿಯ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವಿರುವ ಮಾದರಿ.
ಇಂದಿನಿಂದ ಅದರೊಂದಿಗೆ GPT-3 ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳು ಉತ್ತಮವಾದ ಟ್ಯೂನಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು ನಿಮ್ಮ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಸೇವೆಗಳ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ವಿಷಯಕ್ಕೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ, ಕಂಪನಿಯನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿ ಎಲ್ಲಾ ಕಾರ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ಕೆಲಸದ ಹೊರೆಗಳಿಗೆ ಉತ್ತಮ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ.
GPT-3 ಪರಿಚಯವಿಲ್ಲದವರಿಗೆ, ನೀವು ಇದನ್ನು ತಿಳಿದಿರಬೇಕು ಆಳವಾದ ಕಲಿಕೆಯನ್ನು ಬಳಸುವ ಸ್ವಯಂ-ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಯಾಗಿದೆ ಮಾನವ ತರಹದ ಪಠ್ಯಗಳನ್ನು ತಯಾರಿಸಲು.
ಇದು ಭಾಷಾ ಭವಿಷ್ಯ ಮಾದರಿ ಮೂರನೇ ತಲೆಮಾರಿನ GPT-n ಸರಣಿಯನ್ನು OpenAI ರಚಿಸಿದ, ಸ್ಯಾನ್ ಫ್ರಾನ್ಸಿಸ್ಕೋ ಮೂಲದ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಸಂಶೋಧನಾ ಪ್ರಯೋಗಾಲಯವು ಲಾಭರಹಿತ ಕಂಪನಿ OpenAI LP ಮತ್ತು ಅದರ ಮೂಲ ಕಂಪನಿಯಾದ ಲಾಭರಹಿತ ಕಂಪನಿ OpenAI Inc.
ವಾಕ್ಯದಂತಹ ಯಾವುದೇ ಪಠ್ಯ ಸಂದೇಶದಿಂದ, GPT-3 ಸಹಜ ಭಾಷೆಯಲ್ಲಿ ಪೂರಕ ಪಠ್ಯವನ್ನು ಹಿಂತಿರುಗಿಸುತ್ತದೆ.
ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳು ಅವರು ನಿಮಗೆ ಕೆಲವು ಉದಾಹರಣೆಗಳು ಅಥವಾ 'ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್'ಗಳನ್ನು ತೋರಿಸುವ ಮೂಲಕ GPT-3 ಅನ್ನು 'ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ' ಮಾಡಬಹುದು.
"ನಾವು API ಅನ್ನು ಎಲ್ಲರಿಗೂ ಬಳಸಲು ಸುಲಭವಾಗುವಂತೆ ಮತ್ತು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ತಂಡಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಉತ್ಪಾದಕವಾಗಿಸಲು ಸಾಕಷ್ಟು ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವಂತೆ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಿದ್ದೇವೆ" ಎಂದು ಮಾರ್ಚ್ ಅಂತ್ಯದಲ್ಲಿ OpenAI ಹೇಳಿದೆ.
ಈ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, 300 ಕ್ಕೂ ಹೆಚ್ಚು ಅರ್ಜಿಗಳು ಉತ್ಪಾದಕತೆ ಮತ್ತು ಶಿಕ್ಷಣದಿಂದ ವಿವಿಧ ವಿಭಾಗಗಳು ಮತ್ತು ಉದ್ಯಮಗಳಲ್ಲಿ GPT-3 ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ ಸಹ ಸೃಜನಶೀಲತೆ ಮತ್ತು ಆಟಗಳು.
La ಹೊಸ ಪರಿಷ್ಕರಣೆ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ GPT-3 ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್ ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ GPT-3 ಗೆ ತರಬೇತಿ ನೀಡಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ ಕೆಲಸದ ಹೊರೆಗಳಿಗೆ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಪ್ರದೇಶದ ಮಿತಿಯೊಳಗೆ ವಿಷಯದ ಉತ್ಪಾದನೆ, ವರ್ಗೀಕರಣ ಮತ್ತು ಪಠ್ಯದ ಸಂಶ್ಲೇಷಣೆಯಂತಹವು.
ಗ್ರಾಹಕರ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸಲು ಕಂಪನಿಗಳಿಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡಲು ಕಾರ್ಯಸಾಧ್ಯವಾದ ಪೂರೈಕೆದಾರರು GPT-3 ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಾರೆ. ರಚನಾತ್ಮಕವಲ್ಲದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು, ಸಿಸ್ಟಮ್ ಗ್ರಾಹಕರ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಮತ್ತು ಸಂವಹನಗಳನ್ನು ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತಗೊಳಿಸುವ ವರದಿಗಳನ್ನು ತಯಾರಿಸಬಹುದು. GPT-3 ಅನ್ನು ಕಸ್ಟಮೈಸ್ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ, Viable ತನ್ನ ವರದಿಗಳ ನಿಖರತೆಯನ್ನು 66% ರಿಂದ 90% ಗೆ ಹೆಚ್ಚಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ.
ಕೀಪರ್ ಟ್ಯಾಕ್ಸ್‌ಗೆ ಇದು ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಬ್ಯಾಂಕ್ ಅಥವಾ ಪಾವತಿ ಖಾತೆಯಿಂದ ತೆರಿಗೆ ವರದಿಗಳಿಗಾಗಿ ಪೇಲೋಡ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ವರ್ಗೀಕರಿಸುವ ಮತ್ತು ಹೊರತೆಗೆಯುವ ಮೂಲಕ ಸ್ವಯಂ-ಉದ್ಯೋಗ ಲೆಕ್ಕಪತ್ರವನ್ನು ಸರಳಗೊಳಿಸುವ ಸಾಧನವಾಗಿದೆ. ಕೀಪರ್ ಟ್ಯಾಕ್ಸ್ ಸಂಭಾವ್ಯವಾಗಿ ತೆರಿಗೆ ಕಳೆಯಬಹುದಾದ ವೆಚ್ಚಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲು ಬ್ಯಾಂಕ್ ಸ್ಟೇಟ್‌ಮೆಂಟ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ಅರ್ಥೈಸಲು GPT-3 ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. ಕಂಪನಿಯು ತನ್ನ ಉತ್ಪನ್ನದ ನೈಜ-ಪ್ರಪಂಚದ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಪ್ರತಿ ವಾರ ಹೊಸ ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ GPT-3 ಅನ್ನು ಪರಿಷ್ಕರಿಸುವುದನ್ನು ಮುಂದುವರಿಸುತ್ತದೆ, ಮಾದರಿಯು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಮಿತಿಗಿಂತ ಕಡಿಮೆಯಾದ ಉದಾಹರಣೆಗಳ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುತ್ತದೆ.
ದಿ ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳು ವಾರಕ್ಕೆ ಸುಮಾರು 500 ಹೊಸ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸುತ್ತಾರೆ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಸಂಸ್ಕರಿಸಲು. ಟ್ಯೂನ್-ಅಪ್ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯು ವಾರದಿಂದ ವಾರಕ್ಕೆ 1% ಸುಧಾರಣೆಯನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡುತ್ತದೆ ಎಂದು ಕೀಪರ್ ತೆರಿಗೆ ಹೇಳುತ್ತದೆ.
«ಈ API ಯ ನಮ್ಮ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯಲ್ಲಿ ನಾವು ಬಹಳ ಎಚ್ಚರಿಕೆಯಿಂದ ಮತ್ತು ಒತ್ತಾಯಿಸುತ್ತಿರುವ ಒಂದು ವಿಷಯವೆಂದರೆ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯಲ್ಲಿ ಹಿನ್ನೆಲೆ ಹೊಂದಿರದ ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳಿಗೆ ಅದನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸುವಂತೆ ಮಾಡುವುದು, ”ಎಂದು OpenAI ತಾಂತ್ರಿಕ ಸಿಬ್ಬಂದಿ ಸದಸ್ಯ ರಾಚೆಲ್ ಲಿಮ್ ಹೇಳಿದರು. "ಇದು ಸ್ವತಃ ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಗೋಚರಿಸುವ ವಿಧಾನವೆಂದರೆ ನೀವು ಆಜ್ಞಾ ಸಾಲಿನ ಆಹ್ವಾನವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು GPT-3 ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ ಅನ್ನು ಕಸ್ಟಮೈಸ್ ಮಾಡಬಹುದು. [ನಾವು ಭಾವಿಸುತ್ತೇವೆ] ಅದರ ಪ್ರವೇಶದ ಕಾರಣದಿಂದಾಗಿ, ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಕ್ಕೆ ತಮ್ಮ ಅತ್ಯಂತ ವೈವಿಧ್ಯಮಯ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ತರಬಲ್ಲ ಹೆಚ್ಚು ವೈವಿಧ್ಯಮಯ ಬಳಕೆದಾರರನ್ನು ನಾವು ತಲುಪಬಹುದು.
ಪ್ರಮಾಣಿತ GPT-3 ಮಾದರಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ ಗ್ರಾಹಕರು ನಿಖರವಾಗಿ ಅಳವಡಿಸಲಾದ ಮಾದರಿಗಳಿಂದ ಉತ್ತಮ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಹೆಚ್ಚಿನ ಆವರ್ತನವನ್ನು ನಿರೀಕ್ಷಿಸಬಹುದಾದ್ದರಿಂದ GPT-3 ನ ಪರಿಷ್ಕರಣೆ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳು ವೆಚ್ಚ ಉಳಿತಾಯಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು ಎಂದು ಲಿಮ್ ಹೇಳುತ್ತಾರೆ. ಮಾದರಿಗಳು ಉತ್ಪಾದಿಸುವ ಟೋಕನ್‌ಗಳು ಅಥವಾ ಪದಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ.)
OpenAI ಸಂಸ್ಕರಿಸಿದ ಮಾದರಿಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರೀಮಿಯಂ ಹೊಂದಿದ್ದರೂ, ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಸ್ಕರಿಸಿದ ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ ಕಡಿಮೆ ಟೋಕನ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಕಡಿಮೆ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್‌ಗಳು ಬೇಕಾಗುತ್ತವೆ, ಅದು ಹಣವನ್ನು ಉಳಿಸಬಹುದು ಎಂದು ಲಿಮ್ ಹೇಳುತ್ತಾರೆ.
GPT-3 API 2020 ರಿಂದ ಸಾರ್ವಜನಿಕವಾಗಿ ಲಭ್ಯವಿದೆ. ಅದರ ಪ್ರಾರಂಭದ ಒಂದು ವರ್ಷದ ಮೊದಲು, ಅದರ ವಿನ್ಯಾಸಕರು ಹಿಂದಿನ ಆವೃತ್ತಿಯ GPT-2 ರ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಸಾರ್ವಜನಿಕಗೊಳಿಸದಿರಲು ನಿರ್ಧರಿಸಿದ್ದರು, ಈ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯೊಂದಿಗೆ ಡೋಪ್ ಆಗಬಹುದು ಎಂದು ಪರಿಗಣಿಸಿ ದುರುದ್ದೇಶಪೂರಿತ ಜನರ ಕೈಗೆ ಬಿದ್ದರೆ ಅಪಾಯಕಾರಿ.