.NET 및 ML.NET : Microsoft 오픈 소스 플랫폼
우리는 이미 간행물에서 검토했듯이 "전쟁에서 운영 체제 : Microsoft는 모든 사람을 경계합니다!"현재 «Microsoft», 회사 미국 레드몬드, 소유자 «Windows» 다른 운영 체제의 최고를 동화하고 그 제품을 그들에게 수출하기위한 공개 경쟁에 있습니다.
그런 식으로 이미 알려진 프로그램을 제외하고 «GNU/Linux», 현재 항목을 언급 할 수 있습니다. «SQL Server, .Net, Visual Studio Code y Skype». 마지막으로 통합 된 회사 중 하나로 알려진 «Microsoft Teams», 우리가 하나 더 언급했듯이 최근 발표 된. 그리고 이제 우리는 «ML.NET»하는 기계 학습 프레임 워크 de «Código Abierto» 보완하는 멀티 플랫폼 «.NET».
아마도이 모든 응용 프로그램 생태계가 «Código Abierto» 짧은 시간에 가입 «Navegador Edge» 과 «Antivirus Defender». 그리고 누가 알겠습니까, 이제 갑자기 수입으로 «Microsoft Teams» 보는 것은 놀라운 일이 아닙니다 «Suite Ofimática MS Office» 또는 이것과 매우 유사하거나 가까운 «GNU/Linux».
Microsoft 오픈 소스 플랫폼
이미 말했듯이 소프트웨어 (프로그램, 시스템 및 플랫폼) de «Código Abierto» 최근에 «Microsoft» 에 기여했습니다 «Comunidad de Software Libre y Código Abierto», 눈에 띄는 :.NET 및 ML.그물.
.NET이란 무엇이며 그 특징은 무엇입니까?
- 데스크톱, 모바일, 웹, 게임, 사물 인터넷 등 모든 종류의 애플리케이션을 구축 할 수있는 오픈 소스이며 무료 인 멀티 플랫폼 개발 플랫폼 (Windows, Mac OS 및 Linux)입니다.
- 다양한 유형의 가능한 응용 프로그램에 대해 다양한 언어, 편집기 및 라이브러리를 사용할 수 있습니다. 언어는 다음과 같습니다.
- 씨#: 이것은 간단하고 현대적이며 객체 지향적이고 안전한 프로그래밍 언어입니다.
- 에프#: .NET 용 기능적, 교차 플랫폼, 오픈 소스 프로그래밍 언어입니다. 여기에는 객체 지향 및 명령형 프로그래밍도 포함됩니다.
- 비주얼 베이직 : 유형 안전 및 객체 지향 애플리케이션을 빌드하기위한 간단한 구문을 사용하는 액세스 가능한 언어입니다.
- 다음과 같은 다양한 통합 구현 덕분에 앞서 언급 한 언어로 생성 된 애플리케이션이 호환되는 모든 운영 체제에서 기본적으로 실행될 수 있기 때문에 탁월한 교차 개발 플랫폼입니다.
- NET Core : 웹 사이트, 서버 및 콘솔 애플리케이션을위한 크로스 플랫폼 구현이란 무엇입니까?
- .넷 프레임 워크: Windows에서 웹 사이트, 서비스, 데스크톱 응용 프로그램 등과 호환됩니다.
- Xamarin / 모노 : 주요 모바일 운영 체제에서 애플리케이션을 실행하기위한 .NET 구현이란 무엇입니까?
- 모든 .NET 구현에 공통적 인 기본 API 세트가 포함되어 있습니다. 또한 각 구현은 실행될 운영 체제에 특정한 추가 API를 노출 할 수 있습니다. 예를 들어, .NET Framework는 Windows 레지스트리에 액세스하기위한 API를 포함하는 Windows 전용 .NET 구현입니다.
- 기능을 확장하는 거대한 라이브러리 (패키지 생태계)가 있습니다. 이를 활용하기 위해 특별히 제작 된 패키지 관리자 인 NuGet을 사용할 수 있습니다.
«.NET»90.000 개 이상의 패키지를 포함합니다.
참고 : 자세한 내용은 «.NET» 공식 웹 사이트에 액세스 여기에.
ML.NET은 무엇이며 그 기능은 무엇입니까?
- 무료 오픈 소스 크로스 플랫폼 머신 러닝 플랫폼입니다.e는 .NET Core를 사용하는 Windows, Linux 및 macOS에서 실행되거나 .NET Framework를 사용하는 Windows에서 실행됩니다.
- .NET으로 만든 응용 프로그램 (온라인 또는 오프라인)에 기계 학습을 추가 할 수있는 가능성을 제공합니다. 필요한 데이터로 자동 예측을합니다.
- 다음과 같이 베이스 A 모델 기계 학습 입력 데이터를 예측으로 변환하는 데 필요한 단계를 지정합니다. 이 플랫폼을 사용하면 알고리즘을 지정하여 커스텀 모델을 학습 시키거나 TensorFlow 및 ONNX 플랫폼에서 생성되고 사용 가능하며 이미 학습 된 모델을 사용할 수 있습니다.
- 64 비트 버전은 모든 플랫폼과 호환됩니다. 32 비트 버전은 TensorFlow, LightGBM 및 ONNX와 관련된 기능을 제외하고 Windows와 호환됩니다.
인용 «Microsoft», 다음으로 만들 수있는 예측 유형의 몇 가지 가능한 예 «ML.NET» 위치 :
| 예측 유형 | 설명 및 범위 |
|---|---|
| 분류 및 분류 | 고객 피드백을 긍정적이고 부정적인 것으로 자동 분류합니다. |
| 연속 회귀 및 예측 값 | 크기와 위치에 따라 주택 가격을 예측합니다. |
| 이상 탐지 | 사기 은행 거래를 감지합니다. |
| 추천 | 온라인 쇼핑객이 이전 구매를 기반으로 구매할 수있는 제품을 제안합니다. |
| 시계열 및 순차 데이터 | 날씨 및 제품 판매 예측 |
| 이미지 분류 | 의료 영상 병리 분류 |
참고 : 자세한 내용은 «ML.NET» 공식 웹 사이트에 액세스 여기에.
결론
우리는 당신이 "작지만 유용한 게시물" 이 2 흥미로운 «Plataformas de desarrollo y Machine Learning de código abierto» de Microsoft 라고 «.NET y ML.NET», 많은 장점이나 특성 중에서 컴팩트 함 (컴팩트 함), 유연성 및 통합 능력은 전체적으로 큰 관심과 유용성입니다. «Comunidad de Software Libre y Código Abierto» 응용 프로그램의 훌륭하고 거대하며 성장하는 생태계의 확산에 큰 기여를합니다. «GNU/Linux».
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