리눅스 재단 멤버십 서미에서, 리눅스 재단 두 가지 주요 신규 프로젝트 공개 «OpenBytes 및 NextArch 재단 ».
그들 중 하나 "OpenBytes"는 Graviti 데이터 세트 관리 플랫폼과의 파트너십 산물입니다. 프로젝트가 '오픈 데이터 커뮤니티'와 새로운 표준 Tencent가 주도하는 NextArch는 다양한 환경을 지원하는 소프트웨어 개발 아키텍처를 만드는 데 전념하고 있습니다.
목표 OpenBytes 프로젝트의 데이터 세트 공유에 관심이 있는 조직 및 개인의 법적 위험을 줄이는 것입니다. 다른 AI/ML 프로젝트와 함께 데이터 컨트롤러는 라이선스 제한에 대한 우려로 인해 데이터 세트 공유를 주저하는 경우가 많습니다.
Linux Foundation에 따르면 데이터 관리자에게 데이터 권한이 보호되고 데이터가 오용되지 않을 것이라고 확신할 수 있으면 더 많은 데이터 세트를 열고 액세스할 수 있습니다.
"OpenBytes 프로젝트와 커뮤니티는 모든 AI 개발자, 학계 및 전문가에게 대기업과 중소기업 모두 고품질의 개방형 데이터 세트에 대한 액세스를 제공하고 기업을
AI 배포가 더 빠르고 쉽습니다.”라고 총책임자인 Mike Dolan이 말했습니다. 및 프로젝트 수석 부사장
리눅스 재단에서.
인공 지능과 머신 러닝의 법적 위험은 최근의 여러 소송에서 볼 수 있습니다. 예를 들어, 작년에 IBM은 다양한 얼굴 데이터 세트에서 원고의 사진을 사용하여 일리노이 생체 인식 개인 정보 보호법을 위반한 혐의로 기소되었습니다. 또한 작년에 아마존, 구글, 마이크로소프트, 얼굴 인식 회사인 페이스퍼스트를 상대로 이 데이터 세트를 사용하여 안면 인식 알고리즘을 훈련시킨 혐의로 별도의 소송이 제기되었습니다.
이를 기반으로 OpenBytes는 Graviti가 이끄는 개발자 및 데이터 과학자 커뮤니티가 모든 사람이 기여할 수 있는 표준 및 데이터 형식을 만들 수 있도록 합니다.
Graviti의 창립자이자 고급 그룹의 전 기계 학습 전문가인 Edward Cui는 "오랫동안 수십 개의 인공 지능 프로젝트가 실제 사용 사례의 고품질 데이터 부족으로 인해 지연되어 왔습니다. Uber의 기술. . AI 개발이 발전하려면 더 나은 데이터를 확보하는 것이 필수적입니다. 이를 위해서는 협업과 혁신을 기반으로 한 개방형 데이터 커뮤니티 구축이 시급하다. Graviti는 우리의 역할을 수행하는 것이 우리의 사회적 책임이라고 믿습니다.
개방형 데이터 형식 및 표준을 만들 때 OpenBytes 프로젝트는 데이터 제공자의 책임 위험을 줄일 수 있습니다. 데이터 세트의 소유자는 다양한 데이터 라이선스에 대한 지식 부족으로 인해 데이터 세트를 공개적으로 공유하는 것을 꺼리는 경우가 많습니다. 데이터 공급자가 데이터 소유권이 잘 보호되고 오용되지 않는다는 것을 이해한다면 더 많은 공개 데이터에 액세스할 수 있습니다.
오픈바이트 프로젝트 또한 게시, 공유 및 교환된 데이터에 대한 표준 형식을 만들 것입니다. 오픈 플랫폼에서 통합 형식은 데이터 공급자와 소비자가 필요한 관련 데이터를 쉽게 찾고 협업을 촉진하는 데 도움이 됩니다. 이러한 OpenBytes 기능은 고품질 데이터의 가용성과 접근성을 높여 전체 AI 커뮤니티에 가치가 있고 반복적인 데이터 수집에 대한 리소스를 절약할 것입니다.
마이크 돌란(Mike Dolan) CEO 겸 CEO는 "OpenBytes 프로젝트와 커뮤니티는 더 높은 품질의 개방형 데이터 세트에 대한 액세스를 가능하게 하고 AI 구현을 더 빠르고 쉽게 만들어 학계 또는 전문가 여부에 관계없이 모든 AI 개발자에게 혜택을 줄 것"이라고 말했습니다. Linux Foundation 프로젝트 수석 부사장.
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