OpenAI, San Franciske, Kalifornijoje įsikūrusi laboratorija, kurianti dirbtinio intelekto technologijas, apimančias didelius kalbos modelius, paskelbė apie galimybę kurti pasirinktines GPT-3 versijas, modelis, galintis generuoti žmogaus tipo kodą iš teksto ir kalbos.
Su juo nuo šiol kūrėjai gali naudoti tikslų derinimą kurdami GPT-3 modelius pritaikyti konkrečiam jūsų taikomųjų programų ir paslaugų turiniui, todėl, atsižvelgiant į įmonę, gaunami kokybiškesni visų užduočių ir darbo krūvių rezultatai.
Tiems, kurie nėra susipažinę su GPT-3, turėtumėte žinoti, kad tai yra autoregresyvus kalbos modelis, kuriame naudojamas gilus mokymasis kurti į žmogų panašius tekstus.
Tai kalbos prognozavimo modelis trečiosios kartos GPT-n serijos, sukurtos OpenAI, San Franciske įsikūrusios dirbtinio intelekto tyrimų laboratorijos, kurią sudaro pelno siekianti bendrovė OpenAI LP ir jos patronuojanti įmonė, ne pelno įmonė OpenAI Inc.
Iš bet kurio tekstinio pranešimo, pvz., sakinio, GPT-3 pateikia papildomą tekstą natūralia kalba.
Kūrėjai Jie gali „užprogramuoti“ GPT-3, parodydami tik kelis pavyzdžius arba „raginimus“.
„Sukūrėme API taip, kad ją būtų lengva naudoti visiems ir kad ji būtų pakankamai lanksti, kad mašininio mokymosi komandos būtų produktyvesnės“, – kovo pabaigoje sakė OpenAI.
Šiuo metu daugiau nei 300 paraiškų naudoja GPT-3 įvairiose kategorijose ir pramonės šakose, pradedant produktyvumu ir švietimu net kūryba ir žaidimai.
La naujų tobulinimo pajėgumų GPT-3 nustatymas leidžia klientams mokyti GPT-3 atpažinti tam tikrą darbo krūvių modelį pvz., turinio generavimas, teksto klasifikavimas ir sintezė tam tikros srities ribose.
Gyvybingas teikėjas naudoja GPT-3, kad padėtų įmonėms pasinaudoti klientų atsiliepimais. Naudodama nestruktūrizuotus duomenis, sistema gali parengti ataskaitas, kuriose apibendrinami klientų atsiliepimai ir sąveika. Pritaikius GPT-3, „Viable“ būtų galėjusi padidinti savo ataskaitų tikslumą nuo 66% iki 90%.
Tas pats pasakytina apie „Keeper Tax“ – įrankį, kuris supaprastina individualios veiklos apskaitą, automatiškai klasifikuojant ir ištraukiant naudingos apkrovos duomenis mokesčių ataskaitoms iš banko ar mokėjimo sąskaitos. „Keeper Tax“ naudoja GPT-3 banko ataskaitų duomenims interpretuoti, kad surastų galimai išskaičiuojamas išlaidas. Bendrovė ir toliau tobulina GPT-3 kiekvieną savaitę pateikdama naujus duomenis, remdamasi realiu jos gaminio našumu, daugiausia dėmesio skirdama pavyzdžiams, kai modelis nukrito žemiau tam tikros našumo ribos.
Los kūrėjai kas savaitę prideda apie 500 naujų pavyzdžių patobulinti modelį. „Keeper Tax“ teigia, kad koregavimo procesas kas savaitę pagerina 1%.
«Vienas dalykas, dėl kurio buvome labai atsargūs ir primygtinai reikalaujame kurdami šią API, yra padaryti ją prieinamą kūrėjams, kurie nebūtinai turi mašininio mokymosi žinių“, – sakė OpenAI techninio personalo narė Rachel Lim. „Tai pasireiškia tuo, kad galite tinkinti GPT-3 šabloną naudodami komandinės eilutės iškvietimą. [Tikimės], kad dėl jo prieinamumo galime pasiekti įvairesnę vartotojų grupę, kuri gali pritaikyti technologijoms pačias įvairiausias problemas.
Limas teigia, kad GPT-3 tobulinimo galimybės taip pat gali padėti sutaupyti, nes klientai gali tikėtis aukštesnės kokybės rezultatų iš tiksliai pritaikytų modelių, palyginti su standartiniu GPT-3 modeliu (OpenAI mokesčiai už API prieigą, remiantis žetonų arba žodžių, kuriuos sukuria modeliai, skaičius.)
Nors „OpenAI“ siūlo patobulintus modelius, Limas teigia, kad daugeliui patobulintų modelių reikia trumpesnių raginimų su mažiau žetonų, o tai taip pat gali sutaupyti pinigų.
GPT-3 API yra viešai prieinama nuo 2020 m. Likus metams iki jos paleidimo, jos dizaineriai nusprendė neviešinti ankstesnės versijos GPT-2 kūrimo darbų, manydami, kad ši sistema su mašininiu mokymusi gali pasirodyti būti pavojingas, jei jis patektų į piktavalių rankas.