„Amazon“ pristatė neseniai paleistas «AppFlow», nauja integracijos paslauga tai palengvina duomenų perdavimą tarp AWS ir SaaS programų (pvz., „Google Analytics“, „Marketo“, „Salesforce“, „ServiceNow“, „Slack“, „Snowflake“ ir „Zendesk“).
Įdomu pateikė „AppFlow“ yra lengvas, kurį ji teikia, kad galėtų perduoti duomenis tarp AWS tarnybų ir kitų „SaaS“ programų. „AppFlow“ leidžia kurti šias integracijas nereikalaujant rašyti pasirinktinio kodo, procesas, kurį kartais gali užtrukti mėnesiai dėl duomenų valymo reikalavimų ir dar daugiau.
„Amazon AppFlow“ taip pat dirba su „AWS PrivateLink“ nukreipti duomenų srautus per AWS tinklą, o ne į viešąjį internetą, kad būtų užtikrintas dar didesnis duomenų saugumas ir privatumas.
Apie „AppFlow“
„AppFlow“ integracija vyksta sumažinta veiksmų seka, be kodavimo ir nenaudojant specialių jungčių. Automatizuoti srautai gali vykti dideliu mastu, pasirinktu dažniu: juos galima suplanuoti, suaktyvinti per komercinį renginį arba paleisti pagal pareikalavimą. CRM atveju vienkartinis duomenų perdavimas gali būti atliekamas, pavyzdžiui, konvertuojant šviną, atidarant kliento failą ar pasirašant sutartį.
Milijonai klientų AWS valdo programas, duomenų rinkinius, plataus masto analizę, mašininį mokymąsi ir daiktų interneto darbo krūvius. Šie klientai taip pat dažnai turi duomenis, saugomus dešimtyje „SaaS“ programų, todėl silosai atjungiami nuo AWS saugomų duomenų. Organizacijos nori sugebėti sujungti savo duomenis iš visų šių šaltinių, tačiau tam klientai turi praleisti kelias dienas rašydami kodą, kad sukurtų pasirinktines jungtis ir duomenų transformacijas skirtingiems duomenų tipams ir formatams konvertuoti skirtingose „SaaS“ programose.
„AppFlow“ skirta įmonėms ir organizacijoms, kurios nori saugoti ir apdoroti kelių programų duomenis „SaaS on AWS“ analizei, mašininio mokymosi modelių kūrimui arba duomenų rinkimui iš IoT programų.
Ši valdoma paslauga automatizuoti abipusį keitimąsi duomenimis tarp „SaaS“ programinės įrangos ir AWS paslaugų, tokių kaip S3 saugykla, „Redshift“ ar „Aurora“ duomenų bazė, „SageMaker“, kad būtų galima sukurti mašininio mokymosi modelius ir kt. ar vis dar trečiųjų šalių paslaugos, pvz., „Snaigės“ duomenų saugykla. Su CRM sprendimais lengva integruoti kaip „Salesforce“, „ITSM“ kaip „ServiceNow“ ar palaikymo sprendimai, pvz., „Zendesk“, bendradarbiavimas, pvz., „Slack“ tiesioginiai pranešimai ar el. prekyba, pvz., „Marketo“.
Kadangi įmonės, kuriose dirba nedaug kūrėjų, gali kurti rankinius įrašus ir duomenų eksportas (kuris įveda ir padidina žmogaus klaidų riziką pažangiuose duomenų ir mašininio mokymosi modeliuose, taip pat atveria duomenų nutekėjimo galimybes) „Amazon AppFlow“ išsprendžia šias problemas ir suteikia galimybę klientams, turintiems įvairių techninių įgūdžių.
Vos keliais paspaudimais „Amazon AppFlow“ konsolėje klientai gali sukonfigūruoti kelių tipų duomenų srautų paleidiklius, įskaitant vienkartinius prašomus perdavimus, iš anksto nustatytu laiku suplanuotus duomenų sinchronizavimus arba įvykių valdomus pervedimus kampanijos pradžioje.
Pavyzdžiui, transformuoti ir apdoroti duomenis derinant laukus (norint apskaičiuoti naujas reikšmes), įrašų filtravimas (siekiant sumažinti triukšmą), slaptų duomenų užmaskavimas (siekiant užtikrinti privatumą) ir lauko verčių patvirtinimas (norint išvalyti duomenis).
„Amazon AppFlow“ automatiškai užšifruoja duomenis ramybės būsenoje ir judėdami naudodami AWS arba kliento valdomus šifravimo raktus ir leidžia vartotojams apriboti duomenų srautą per viešąjį internetą programose, kurios yra integruotos su „AWS PrivateLink“, taip sumažinant pavojų saugumui.
Klientai gali pradėti naudoti paprastą „Amazon AppFlow“ sąsają duomenų srautams tarp šaltinių sukurti ir valdyti per kelias minutes „Amazon AppFlow“ saugiai organizuoja ir vykdo duomenų perdavimą.
Tiems, kurie domisi šia paslauga, jie turėtų žinoti, kad už „Amazon AppFlow“ naudojimą nėra jokių pradinių mokesčių ar mokesčių, jie bus apmokestinti tik už jų vykdomų srautų skaičių ir apdorotų duomenų kiekį, be to, yra įrašas, kuriame AWS paaiškinama, kaip naudoti „AppFlow“, norint perkelti pokalbius iš „Slack“ į „S3“ analizei su „Athena“ ir peržiūrėti naudojant „QuickSight“.