Be jokios abejonės Viena iš puikių dirbtinio intelekto savybių yra tai, kad jis leidžia mašinoms atlikti įvairiausias užduotis kurie anksčiau buvo skirti žmonėms, be to, tai labai padeda automatizuoti daugelį procesų, pagerinti daugelį žmonių užduočių. Galbūt girdėjote apie „Coral“ prietaisą, skirtą dirbtinio intelekto sektoriui kuris auga eksponentiškai.
Kuriame, tenkinti poreikius iš klientų „Coral“ siūlo du pagrindinius produktų tipus: greitintuvai ir kūrimo lentos, skirtos prototipuoti naujoms idėjoms ir moduliams, kad būtų galima naudoti gamybos prietaisų, tokių kaip išmaniosios kameros ir jutikliai, dirbtinio intelekto smegenis.
Abiem atvejais aparatūros esmė yra „Google“ TPU kraštas, ASIC lustas, optimizuotas lengviems mašininio mokymosi algoritmams paleisti, miniatiūrinė aušinto TPU versija, naudojama „Google“ debesies serveriuose.
„Coral USB Accelerator“ modulis turi elektroninis lustas, kuris naudojamas dirbtinio intelekto gydymui pagaminta vietoje. Sukurtas kaip lengvai prijungiamas išorinis įrenginys, „Coral USB Accelerator“ modulis suteikia „Raspberry Pi“ nanokompiuteriui visą intelektą „Edge TPU“ integruota grandinė.
Turėdamas galimybę paleisti neuroninius tinklus pačiame RPi, galite greitai ir efektyviai įtraukti dirbtinio intelekto galimybes į savo projektus, tuo pačiu apsaugodami savo duomenų konfidencialumą.
Norėdami sukurti savo neuroninius tinklus ir pavesti juos mokymosi procesui, kūrėjams turėti „TensorFlow“. Taigi jie tiesiog turi juos sukompiliuoti ir paleisti „Edge TPU“ kortelėse, naudodami pateiktą programinę įrangą. Įdiegus sukompiliuotą tinklą, visi skaičiavimai atliekami vietoje „Edge“ TPU grandinėje, nesiųsdami duomenų į debesį. Pašalinamas bet koks debesų atsilikimas, pagerėja našumas, o vartotojo duomenys yra kontroliuojami vietoje.
Kaip ir daugiau nei prieš metus išleista „Intel Movidius Neural Compute Stick“, „Coral USB Accelerator“ apima jūsų pasirinktinį ASIC lengvai naudojamo įrenginio, panašaus į „flash“ diską, pavidalu. Tačiau, lyginant abu šiuos dalykus, yra akivaizdžių skirtumų.
„Coral Dev“ lentą sudaro kortelė pagrindas su jungtimis:
- USB 2.0/3.0
- DVI ekrano sąsaja
- MIPI-CSI kameros sąsaja
- Gigabitų Ethernet prievadas
- 3,5 mm garso lizdas
- 4 mm 2,54 kontaktų gnybtas stereo garsiakalbiams
- Viso dydžio HDMI 2.0 jungtis
- Du skaitmeniniai PDM mikrofonai ir 40 kontaktų GPIO antraštė.
Prie pagrindinės kortelės pritvirtinta 40 × 48 mm nuimamo modulio (SoM) sistema sukonstruotas aplink „NXP i.MX 8M“ procesorių ir patį „TPU Edge“. „SoM“ turi kriptografinį bendrą procesorių, įmontuotą „Wi-Fi“ ir „Bluetooth 4.1“ palaikymą, taip pat 1 GB LPDDR4 RAM ir 8 GB eMMC.
Kita vertus, „Coral“ turi savo sistemą, kuri yra „Mendel Linux“ kad remiasi „Debian“ pagrindu ir jis yra visiškai suderinamas su šio projekto saugyklomis (nes jis naudoja nemodifikuotus dvejetainius paketus ir atnaujinimus iš pagrindinių „Debian“ saugyklų).
„Coral“ platforma taip pat yra paruoštų modelių rinkinys (iš anksto sukurta ir iš anksto mokomasi), optimizuota „Edge TPU“ elektroninei mikroschemai. Šie lankstūs modeliai leidžia lengvai programuoti ir pritaikyti jūsų pačių programoms.
Nors inžinieriai gali naudoti įrangą projektams kurti, „Coral“ siūlo vadovus apie tai, kaip sukurti, pavyzdžiui, zefyro rūšiavimo mašiną ir išmanų paukščių tiektuvą.
Be ilgalaikio plokštės tikslo, ji skirta ją naudoti verslo klientams tokiose pramonės šakose kaip automobilių pramonė ir sveikatos pasaulis.
Nors „Coral“ skirta verslo pasauliui, projekto šaknys yra „Google“ mašininio mokymosi rinkinių „AIY“ asortimente.
2017 m. Išleisti ir „Raspberry Pi“ kompiuteriais varomi AIY rinkiniai leidžia visiems susikurti savo išmaniuosius garsiakalbius ir fotoaparatus. Jie labai sėkmingai pasirodė STEM gamintojų ir žaislų rinkose.