Pažintinis įrankių rinkinys: „Microsoft Open Source Deep Learning SW“
„Microsoft“ pažintinis įrankių rinkinys (anksčiau vadinamas CNTK) yra a giluminio mokymosi priemonių rinkinys (Machine Learning) de «Código Abierto» turinčių milžinišką potencialą. Jis taip pat nemokamas, lengvai naudojamas ir turi komercinio lygio kokybė tai leidžia sukurti giluminius mokymosi algoritmus, galinčius mokytis artimu žmogaus smegenų lygiui.
„Microsoft“, jos kūrėja, užtikrina, kad šis atvirojo kodo įrankis suteikia be kompromisų mastelį, gerą kokybės greitį ir tikslumą bei suderinamumą su šiandien plačiai naudojamomis programavimo kalbomis ir algoritmais.
Taigi tai yra geba mokyti ir įvertinti giluminio mokymosi algoritmus greičiau nei kitos panašios priemonės. Savo ruožtu jis gali efektyviai keisti mastelį įvairiausiose aplinkose (procesoriuose, GPU, net įrangos klasteriuose), neprarasdamas tikslumo.
Yra sukurta naudojant sudėtingus algoritmus ir gamybos skaitytuvus patikimai dirbti su didžiuliais duomenų rinkiniais. Tas pats taikoma tokiuose produktuose kaip „Skype“, „Cortana“, „Bing“ ir „Xbox“. Šiuo metu ji taip pat naudojama didžiųjų technologijų pramonėje «Inteligencia Artificial (IA)» komercinis laipsnis. Visų pirma dėl jo palaikymas C ++ ir Python, leidžiančią pritaikyti beveik bet kurį esamą ar savo mokymo algoritmą.
Pažintinis įrankių rinkinys: Kas tai yra ir kokios yra jo savybės?
- Tai atviro kodo giluminio mokymosi priemonių rinkinys.
- Tai yra „Microsoft“ sukurtas produktas, kurio naujausia stabili versija yra 2.7.
- Apibūdinkite neuroninius tinklus kaip skaičiavimo žingsnių seką per nukreiptą grafiką.
- Tai leidžia vartotojams lengvai kurti ir derinti populiariausius modelių tipus, tokius kaip: gilieji neuroniniai tinklai, konvoliuciniai ir pasikartojantys.
- Įgyvendinkite stochastinį gradiento nusileidimo mokymąsi su automatiniu diferenciacija ir lygiagretinimu keliuose GPU ir serveriuose.
- Ją galima įtraukti kaip biblioteką į „Python“, „C #“ arba „C ++“ programas arba naudoti kaip atskirą giluminio mokymosi įrankį per savo modelio aprašymo kalbą („BrainScript“). Arba pasinaudokite jo vertinimo funkcijomis iš programų, sukurtų naudojant „Java“.
- Jis suderinamas su „Linux“ 64 bitų arba „Windows“ 64 bitų operacinėmis sistemomis per iš anksto sukompiliuotus dvejetainius paketus arba kompiliuojant naudojant jų šaltinio failus, priglobtus „GitHub“.
dėmesį: Norėdami gauti daugiau informacijos apie pažintinį įrankių rinkinį, apsilankykite jų puslapyje oficiali svetainė „Microsoft“ arba jos svetainėje adresu GitHub.
ONNX
El «Intercambio de Redes Neuronales Abiertas (Open Neural Network Exchange - ONNX)» yra atvira ekosistema, leidžianti programinės įrangos kūrėjams «IA» pasirinkite tinkamas priemones, kai jūsų projektas vystosi.
Y Pažinimo įrankių rinkinys yra vienas iš pirmųjų giliųjų mokymosi priemonių rinkinių, palaikančių formatas «ONNX». Formatas yra kartu sukūrė „Microsoft“ ir palaiko daugelis kitų. Taigi, «ONNX» leidžia kūrėjams perkelti modelius tarp tokių sistemų kaip Pažintinis įrankių rinkinys, „Caffe2“, „MXNet“ ir „PyTorch“.
Galiausiai, «ONNX» suteikia atvirojo kodo formatą Modeliai «IA» ir apibrėžkite a išplėstinis skaičiavimo grafiko modelistaip pat apima įmontuotus operatoriaus apibrėžimus ir standartinius duomenų tipus. Pagrindinis dėmesys skiriamas pajėgumams, reikalingiems išvados procesai (balai).
dėmesį: Norėdami gauti daugiau informacijos apie «ONNX» Galite apsilankyti oficialioje to paties tinklalapio nuorodoje Atidarykite „Neural Network Exchange“.
Išvada
Tikimės, kad esate "mažas, bet naudingas įrašas" apie šią kitą įdomią programinę įrangą «Código Abierto» del „Microsoft Open Application“ ekosistema ragina «Cognitive Toolkit», yra labai įdomus ir naudingas visam «Comunidad de Software Libre y Código Abierto» ir labai prisideda prie nuostabios, gigantiškos ir augančios ekosistemos sklaidos «GNU/Linux».
Norėdami gauti daugiau informacijos, visada nedvejodami apsilankykite bet kuriame Internetinė biblioteka kaip „OpenLibra“ y jeditas Skaityti knygos (PDF) šia ar kitomis temomis žinių srityse. Kol kas, jei jums tai patiko «publicación», nenustok juo dalintis su kitais, jūsų Mėgstamos svetainės, kanalai, grupės ar bendruomenės socialinių tinklų, pageidautina nemokamų ir atvirų kaip Mastadonasarba saugus ir privatus Telegram.
Arba tiesiog apsilankykite mūsų pagrindiniame puslapyje DesdeLinux arba prisijungti prie oficialaus kanalo Telegrama iš DesdeLinux skaityti ir balsuoti už šį ar kitus įdomius leidinius «Software Libre», «Código Abierto», «GNU/Linux» ir kitomis temomis, susijusiomis su «Informática y la Computación»Ir «Actualidad tecnológica».