„Streamlit Inc.“, dirbtinio intelekto paleidimas, kurį palaiko „Google LLC“ „Gradient Ventures“, paviešino neseniai paskambino nauja paslauga „Streamlit Sharing“ kuris yra sukurta tam, kad kūrėjams būtų lengviau dalytis mašininio mokymosi programomis su vartotojais.
Kartu „Streamlit“ ir „GitHub“ suteikia nepaprastai turtingą ir įvairią ekosistemą naudingų programų - nuo informacijos suvestinių iki giliųjų tinklų ir dar daugiau.
Ir tai mašininio mokymosi programos sukūrimas reikalauja ne tik neuroninio tinklo mokymo. Taip pat reikia turėti vartotojo sąsają, kad būtų galima pristatyti neuroninio tinklo apdorojimo rezultatus, ir duomenų perdavimo vamzdyną, kuris pateikia programinei įrangai reikalingą apdoroti informaciją.
„Streamlit“, įsikūrusi San Franciske, siūlo populiarų to paties pavadinimo atvirojo kodo įrankį kuris žada sumažinti namų darbus nuo savaičių iki valandų.
Nepaisant to, kad „Streamlit“ buvo paleistas vos prieš metus, jis jau turi daugiau nei milijoną atsisiuntimų ir kelis „Fortune 500“ vartotojus.
Startuolis teigia kūrėjai naudojo jūsų įrankį sukurti šimtus tūkstančių mašininio mokymosi programų iki šiol.
„Streamlit Sharing“, neseniai pristatyta nauja debesų paslauga, iš esmės yra nemokama prieglobos platforma kur kūrėjai gali paleisti savo „Streamlit“ sukurtą mašininio mokymosi programinę įrangą.
Galutiniai vartotojai gali pasiekti programoje talpinamas programas per naršyklę.
Problema ta „Streamlit Sharing“ gali naudotis tik atvirojo kodo programos, kurių kodas yra viešai prieinamas „GitHub“, Tačiau „Streamlit“ taip pat kuria mokamą komercinių projektų pasiūlymą, kuris šiuo metu yra privačios beta versijos.
„Streamlit“ dalijimasis sujungia geriausias „Streamlit“ ir geriausias „GitHub“. Iš „Streamlit“ jūs gaunate paprastą sistemą, skirtą sukurti nepaprastai turtingas ir naudingas programas. Iš „GitHub“ jūs paveldite neįtikėtiną socialinio bendradarbiavimo sistemą. Įklijuokite „GitHub“ nuorodą į „Streamlit“ bendrinimo platformą ir beveik akimirksniu turėsite tiesioginę programą. Arba spustelėkite bet kurios tiesioginės programos meniu ir peržiūrėkite jos šaltinio kodą „GitHub“. Bendradarbiaukite nemokamai, tiesiog sukurdami ir redaguodami kodą. Tai bendradarbiaujantis, pasaulinis, dalijamasis ir šakėms pritaikytas duomenų mokslas!
„Streamlit Sharing“ siekiama sustiprinti atvirojo kodo ekosistemą aplink paleidimo įrankį.
„GitHub“ jau siūlo platformą kur gali kūrėjai dalinkitės mašininio mokymosi projektais, „Streamlit“ generalinis direktorius Adrienas Treuille'as pažymėjo tinklaraščio įraše, tačiau galutiniams vartotojams yra techninė kliūtis.
Norint paleisti „Streamlit“ programą iš „GitHub“ reikia atsisiųsti neapdorotą kodą, paleisti jį ir perskaityti dokumentus. Kita vertus, „Streamlit Sharing“ priglobtas programas galima atidaryti naršyklėje, kaip ir bet kurią interneto paslaugą.
„Github“ yra kupinas nuostabių idėjų, modelių, algoritmų ir duomenų rinkinių “, - rašė Treuille. „Bet tai tik kodas ir vien kodas neleidžia žaisti su modeliais, matyti algoritmų ar paliesti duomenų. Tai yra labai sunku. Prieš pamatydami, kaip tai veikia, turite ką nors įdiegti, importuoti priklausomybes ir perskaityti kodo pavyzdžius. Tai, ko norite, yra mygtukas „paleisti“.
„Streamlit Sharing“ leidžia kūrėjams įkelti savo programas įklijuokite nuorodą į „GitHub“ saugyklą, kurioje yra jūsų kodas. Supaprastindama AI projektų dalijimąsi, paslauga sumažina dar vieną paleidimo įrankio pritaikymo kliūtį, kuri galiausiai turėtų paskatinti jos vartotojų įsigijimo strategiją.
Turėdami didelę įdiegtą atvirojo šaltinio vartotojų bazę, naudinga rinkos patikra, kai „Streamlit“ pagaliau pateiks mokamą pasiūlymą.
„Streamlit Sharing“ pristatymas prasidėjo praėjus maždaug keturiems mėnesiams po to, kai startuolis uždarė 21 mln. USD finansavimo turą, kuriam vadovavo „Google LLC“ ir „GGV Capital“ Gradient Ventures fondas.
Galiausiai, jei norite sužinoti daugiau apie užrašą, galite kreiptis į sekanti nuoroda.
Tokiu pačiu būdu galite laikytis šios mokymo programos, kad žinotumėte, kaip įdiegti „Streamlit“ programą. Nuoroda yra tokia.