Pirms dažām dienām Google paziņoja par jaunu Mendel Linux izplatīšanas atjauninājumu, kas paredzēts izmantošanai uz Coral dēļiem, piemēram, Dev Board un SoM. Mendel Linux izplatīšana balstās uz Debian pamatu un tas ir pilnībā savietojams ar šī projekta krātuvēm (tiek izmantotas nemodificētas binārās paketes un atjauninājumi no galvenajām Debian krātuvēm).
Izmaiņas tiek samazinātas līdz veic apkopojumu un eMMC karšu lejupielādēta attēla izveidošana un ietver komponentus atbalsta koraļļu platformas aparatūras komponentus. Koraļļiem raksturīgie komponenti ir licencēti ar Apache 2.0.
Dev Board ir platforma ātrai aparatūras sistēmu prototipu veidošanaie balstīta uz Google Edge Tensor Processing Unit (TPU), lai paātrinātu mašīnmācīšanos un neironu tīkla darbības. SoM (System-on-Module) ir viens no galvenajiem risinājumiem lietojumprogrammu darbināšanai, kas saistītas ar mašīnmācīšanos.
Mendel Linux 4.0 galvenās jaunās funkcijas
Šī jaunā versija Tas ir pirmais sistēmā, kas jaunināts uz Debian 10, nesot kompilāciju ir optimizēta iegultām sistēmām un satur Debian 10 jauninājumus, kas saistīti ar SecureBoot un AppArmor atbalstu.
Starp jauninājumiem ir atbalsts OpenCV un OpenCL, ierīču koku pārklājumu izmantošana, kā arī dažu sistēmas komponentu atjaunināšana, starp kuriem izceļas GStreamer, Python 3.7, Linux kodols 4.14 un U-Boot 2017.03.3 sāknēšanas ielādētājs.
No konkrētajiem jauninājumiem tiek minēta iespēja izmantot Coral GPU (Vivante GC7000) uzstādīts uz tāfeles lai paātrinātu pikseļu datu pārveidošanu no YUV krāsu modeļa uz RGB ar produktivitāti līdz 130 kadriem sekundē video ar izšķirtspēju 1080p, kas var būt noderīga, izmantojot plāksnes video apstrādei no kamerām, lai ģenerētu secību YUV formātā.
Lai izmantotu mašīnmācīšanos, lai straumētu video un skaņu, Tiek piedāvāts izmantot daudzplatformu un atvērtā koda sistēmu «MediaPipe». Mašīnmācīšanās risinājumi, kas Google rīcībā ir MediaPipe, ietver rokas izsekošanu un žestu atpazīšanu, vairāku roku izsekošanu, sejas noteikšanu, matu segmentēšanu un objektu noteikšanu.
Piemēram, pamatojoties uz to, ir iespējams ieviest sistēmu objektu vai seju atpazīšanai un izsekošanai no novērošanas kameras pārraidītajā video.
Tipiski gatavie un gatavie mašīnmācīšanās modeļi, kas apkopoti koraļļu paneļos izmantotajiem Edge TPU procesoriem, turpina tikt piegādāti projekta vietnē, bet pamazām tiek pārnesti uz publiski pieejamo TensorFlow Hub modeļu vispārējo katalogu.
Lai vienkāršotu šo risinājumu izstrādi, pamatojoties uz Coral un Mendel Linux dēļiem, ir sagatavota rokasgrāmata, kurā parādīts, kā no pieejamajiem materiāliem samontēt viedo šķirotāju, kas krāsainas un baltas bumbiņas izplata dažādos grozos, izmantojot Raspberry Pi un Coral.
Si jūs vēlaties uzzināt vairāk par to par šo laidienu varat pārbaudīt detalizētu informāciju sākotnējā ziņojumā Šajā saitē.
Lejupielādējiet Mendel Linux 4.0
Lai iegūtu šīs jaunās sistēmas versijas attēlu, to var izdarīt, dodoties uz projekta oficiālo vietni. Saite ir šī.
No iekļautajiem iepakojumiem Coral Dev Board nodrošināts Mendel sistēmas attēls kas ietver arī atkopšanu.img, kas var ierakstīt SD kartē un atkopt karti, kas netiek startēta.
Google iesaka visiem lietotājiem autors Coral SBC jauniniet savu Dev Board vai SoM uz Mendel Linux 4.0 "Day" ASAP, sekojot iekšējai dokumentācijai par jauna sistēmas attēla parādīšanu, kas pašlaik ir iespējams tikai Linux un macOS platformās.
Tomēr pirms jauna attēla skatīšanas lietotājiem ir jāapzinās, ka visi lokālie un sistēmas dati tiks noņemti instalēšanas laikā.