SiFive X280 ir daudzkodolu RISC-V procesors ar vektoru paplašinājumiem, tas ir ideāli piemērots lietojumprogrammām, kurām nepieciešama augsta veiktspēja.
SiFive, dibinātājs un skaitļošanas līderis RISC-V, paziņoja savā tīmekļa vietnē oficiāls kuru NASA ir izvēlējusies nodrošināt kodols par kosmosa lidojumu skaitļošanas procesors augsta veiktspēja (HPSC) Nākošā paaudze.
NASA HPSC projekts izstrādā lidojumu skaitļošanas tehnoloģiju, kas nodrošinās vismaz simts reizes lielāku skaitļošanas jaudu no pašreizējiem lidojuma datoriem. NASA jūnijā paziņoja, ka tās HPSC projekts nodrošinās jaunizveidotas daudzkodolu mikroshēmas ar vairākiem apstrādes kodoliem katrā mikroshēmā, kā arī operētājsistēmu to darbināšanai.
NASA inženieru komanda pārvalda HPSC izstrādes pieeju un nodrošina tehnisko vadību datoru mikroshēmu projektēšanai un piegādei. LDabiskais starojums kosmosā bojā elektroniskās daļass, galu galā izraisot to neveiksmi, kā arī ievieš kļūdas tur veiktajos aprēķinos. Turklāt, ņemot vērā laiku, kas nepieciešams, lai signāli pārvietotos no Zemes uz attālām vietām kosmosā, daudzas kosmosa darbības ir jāveic bez aprīkojuma palīdzības uz Zemes.
HPSC tiks īpaši izstrādāts, lai ietilptu telpā un tajā būs arī funkcijas, kas ļauj tai darboties un nodrošināt uzticamus rezultātus, ko var izmantot vissvarīgākajām nepieciešamajām operācijām: piemēram, robotu nosēšanās vai lidojums uz citas planētas, palīdzot astronautiem attālināties no Zemes vai darboties mazu ķermeņu tuvumā. ārējā saules sistēma.
Tā kā elektroenerģijas bieži vien ir maz, HPSC ir izstrādāts tā, lai tas varētu apstrādāt datus 100 reizes ātrāk nekā pašreizējie kosmosā piemēroti datori izmantojot tādu pašu enerģijas daudzumu. Tas arī ļauj izslēgt funkcijas, kad tās netiek lietotas, un samazināt jaudu, kad tās nav vajadzīgas.
Paredzams, ka HPSC tiks izmantots praktiski visās turpmākajās kosmosa misijās., no planētu izpētes līdz Mēness un Marsa misijām. HPSC uizmantos 280 kodolu SiFive Intelligence X8 RISC-V vektora kodolu, kopā ar četriem papildu SiFive RISC-V kodoliem, lai palielinātu mūsdienu kosmosa kuģu skaitļošanas jaudu 100 reizes. Šis milzīgais skaitļošanas veiktspējas pieaugums palīdzēs pavērt jaunas iespējas dažādiem misijas elementiem, piemēram, autonomiem roveriem, redzes apstrādei, kosmosa lidojumiem, vadības sistēmām, sakariem un citām lietojumprogrammām.
"Kā ASV līderi RISC-V pusvadītāju jomā mēs esam ļoti lepni, ka pasaules vadošā kosmosa aģentūra mūs ir izvēlējusies, lai darbinātu tās vissvarīgākās lietojumprogrammas," sacīja Džeks Kangs, SiFive vecākais biznesa attīstības viceprezidents. “X280 piedāvā ievērojamus veiktspējas uzlabojumus salīdzinājumā ar konkurētspējīgiem procesoriem, un mūsu RISC-V SiFive IP ļauj NASA gūt labumu no pieaugošās globālās RISC-V ekosistēmas atbalsta, elastības un ilgtermiņa dzīvotspējas. Mēs vienmēr esam teikuši, ka ar SiFive nākotnei nav robežu, un mēs esam priecīgi redzēt, ka mūsu inovāciju ietekme sniedzas tālu ārpus mūsu planētas. »
NASA lēmums un mikroshēma izvēloties RISC-V dizainu Tas nav tikai atvērtas, bezmaksas RISC-V instrukciju kopas (ISA) jaunums. Saskaņā ar Kanga teikto, RISC-V arhitektūra es no kuriem viens droši vien būs liela izstrādātāju bāze 10, 15 vai pat 20 gadu laikā, un tāpēc eNASA tā ir droša likme.
"Ja paskatās uz pašreizējām PowerPC mikroshēmām, mēs tās esam izmantojuši gadu desmitiem, cik daudz PowerPC programmētāju pašlaik ir?" viņš teica. Lai gan mēs tagad zinām NASA HPSC procesora pamatā esošo arhitektūru, mums ir jāgaida un jāredz, kā dizains galu galā tiks īstenots, piemēram, kāda tiks izmantota radiācijas sacietēšana, kā arī jebkura cita specializēta apstrāde, kas nepieciešama kosmosam paredzētiem pusvadītājiem.
Tā kā visu veidu NASA misijām ir nepieciešamas skaitļošanas iespējas, šī modernizētā mikroshēma varētu sniegt labumu visiem NASA turpmākajiem centieniem neatkarīgi no tā, vai tās ir zinātnes misijas uz zemes, dziļās kosmosa misijas vai pilotēti lidojumi.
Turklāt RISC-V atvērtais un sadarbības raksturs ļaus plašai akadēmisko un zinātnisko programmatūras izstrādātāju kopienai sniegt ieguldījumu un izstrādāt zinātniskus algoritmus un lietojumprogrammas, kā arī optimizēt daudzās matemātiskās funkcijas, filtrus, pārveidotās neironu tīklu bibliotēkas un citas.
Fuente: https://www.sifive.com