Dataverso: मुक्त स्रोत संशोधन डेटा भांडार सॉफ्टवेअर

Dataverso प्रकल्प: संशोधन डेटा भांडार SW

Dataverso प्रकल्प: संशोधन डेटा भांडार SW

वेळोवेळी, आम्ही विनामूल्य सॉफ्टवेअर आणि ओपन सोर्सच्या वापराशी संबंधित किंवा त्यावर आधारित विकास, संशोधन आणि वैज्ञानिक उपक्रमांबद्दल जाणून घेण्यासाठी आणि प्रसारित करण्यासाठी वैज्ञानिक क्षेत्रात फिरतो. या कारणास्तव, इतर प्रसंगी, वेळेवर आणि योग्य रीतीने, आम्ही केवळ मुक्त आणि खुल्या ऑपरेटिंग सिस्टम (वितरण) च्या निर्मिती किंवा वापराशी संबंधित बातम्यांबद्दल माहिती देण्यास व्यवस्थापित केले आहे. वैज्ञानिक क्षेत्रासाठी GNU/Linux, पण सारख्या प्रकल्पांवर OpenDreamKit आणि प्रोजेक्ट ज्युपिटर.

आणि यावेळी, वळण एका महान आणि अत्यंत मौल्यवान वैज्ञानिक उपक्रमाचे आहे, ज्याचे नाव आहे, द "प्रोजेक्ट डेटावर्स". सुरुवात करण्यापूर्वी थोडक्यात उल्लेख करणे योग्य आहे, ज्यांनी कधीच ऐकले नाही त्यांच्यासाठी, की मुळात ए sमुक्त स्रोत संशोधन डेटा भांडार सॉफ्टवेअर.

OpenDreamKit आणि Project Jupyter: 2 मुक्त स्त्रोत वैज्ञानिक प्रकल्प

OpenDreamKit आणि Project Jupyter: 2 मुक्त स्त्रोत वैज्ञानिक प्रकल्प

पण, या मस्त म्युझिक प्लेअरबद्दलची ही पोस्ट सुरू करण्यापूर्वी "प्रोजेक्ट डेटावर्स" आम्ही शिफारस करतो की तुम्ही हे दुसरे नंतर एक्सप्लोर करा मागील संबंधित पोस्ट:

OpenDreamKit आणि Project Jupyter: 2 मुक्त स्त्रोत वैज्ञानिक प्रकल्प
संबंधित लेख:
OpenDreamKit आणि Project Jupyter: 2 मुक्त स्त्रोत वैज्ञानिक प्रकल्प

Dataverso प्रोजेक्ट: संशोधन डेटासाठी वेब अनुप्रयोग

Dataverso प्रोजेक्ट: संशोधन डेटासाठी वेब अनुप्रयोग

Dataverso प्रकल्प काय आहे?

आपल्या मते अधिकृत वेबसाइट, अगोदर निर्देश केलेल्या बाबीसंबंधी बोलताना "प्रोजेक्ट डेटावर्स" त्याचे थोडक्यात खालीलप्रमाणे वर्णन केले आहे:

डेटाव्हर्सो प्रोजेक्ट हे संशोधन डेटा शेअर करणे, जतन करणे, उद्धृत करणे, एक्सप्लोर करणे आणि विश्लेषण करणे यासाठी एक मुक्त स्रोत वेब अनुप्रयोग आहे. हे इतरांना डेटा उपलब्ध करून देते आणि तुम्हाला इतरांच्या कामाची अधिक सहजपणे प्रतिकृती बनवण्याची परवानगी देते. संशोधक, जर्नल्स, डेटा लेखक, प्रकाशक, डेटा वितरक आणि संलग्न संस्थांना शैक्षणिक क्रेडिट आणि वेब दृश्यमानता प्राप्त होते.

म्हणून, करत आहे लिनक्स जगाशी समानता ए सारखे काहीतरी असेल GitLab किंवा GitHub, पण शास्त्रज्ञांसाठी.

या ओपन सोर्स वैज्ञानिक उपक्रमाच्या कार्याविषयी इतर महत्त्वाचे मुद्दे जाणून घेणे आवश्यक आहे:

  1. Dataverso repository (किंवा इंग्रजीमध्ये Dataverse) प्रकल्प सॉफ्टवेअर स्थापित करून तयार किंवा तयार केली जाते. आणि हे तयार केलेले Dataverso नंतर Dataverso संग्रह नावाच्या विविध आभासी फाइल्स होस्ट करू शकते.
  2. या बदल्यात, प्रत्येक डेटाव्हर्सो संग्रहामध्ये डेटा संच असतात आणि प्रत्येक डेटा सेटमध्ये वर्णनात्मक मेटाडेटा आणि डेटा फायली असतात (डेटासोबत असलेले दस्तऐवजीकरण आणि कोडसह). या व्यतिरिक्त, वारंवार, ही संस्था पद्धत Dataverso कलेक्शनमध्ये इतर Dataverso कलेक्शन समाविष्ट करण्यास अनुमती देते.
  3. Dataverso प्रकल्पाचे मुख्य उद्दिष्ट हे आहे की एखाद्या व्यावसायिक आर्किव्हिस्टला करावे लागणारे बरेचसे मॅन्युअल काम स्वयंचलित करणे. याव्यतिरिक्त, सेवा प्रदान करणे आणि व्युत्पन्न केलेल्या संशोधन डेटाच्या निर्मात्यास क्रेडिट वितरित करणे. अशा प्रकारे तयार केलेल्या मागील सराव किंवा पद्धतीचे वाईट परिणाम दुरुस्त करणे, ज्याचा समावेश होता, संशोधकांनी त्यांच्या डेटासाठी क्रेडिट प्राप्त करणे, वितरण स्वतः नियंत्रित करणे, परंतु दीर्घकालीन धारणा हमीशिवाय किंवा दीर्घकालीन प्रतिधारण हमी नसणे, त्यांना व्यावसायिक संग्रहणात पाठवणे, परंतु जास्त क्रेडिट प्राप्त न करता निर्णय घेतला.

वैशिष्ट्ये

आपल्या मध्ये पाहिले जाऊ शकते गिटहब वेबसाइट, Dataverso प्रोजेक्ट सॉफ्टवेअर सक्रिय आणि पूर्ण विकासात आहे. आणि त्याच्या अनेकांमध्ये वैशिष्ट्ये खालील गोष्टी लक्षात घेण्यासारखे आहे:

  1. FAIR डेटा तत्त्वांसाठी समर्थन समाविष्ट आहे (शोधण्यायोग्य, प्रवेश करण्यायोग्य, इंटरऑपरेबल, पुन्हा वापरण्यायोग्य): म्हणजे डेटा शोधण्यायोग्य, प्रवेश करण्यायोग्य, इंटरऑपरेबल आणि पुन्हा वापरण्यायोग्य.
  2. इंटरऑपरेबिलिटी आणि कस्टम इंटिग्रेशनसाठी API आहे: जे वापरण्यास सुलभ करते Search API, Data Warehouse API (SWORD), Data Access API, Metrics API, Migration API, इतर.
  3. API क्लायंट लायब्ररीसाठी समर्थन समाकलित करते: तुम्हाला Python, R, Javascript, Java आणि Ruby च्या Dataverso API सह संवाद साधण्याची अनुमती देते.

शेवटी, सध्या हे सॉफ्टवेअर आहे नवीनतम स्थिर आवृत्ती 5.13 क्रमांकावर, दिनांक 14 फेब्रुवारी 2023, ज्यात नवीन वैशिष्ट्ये, सुधारणा आणि दोष निराकरणे समाविष्ट आहेत, त्याच्या सक्रिय समुदायाचे आभार जे वारंवार कोड, सूचना, बग अहवाल आणि इतर प्रकारच्या मदतीचे योगदान देतात. आणि जर तुम्हाला त्याबद्दल अधिक जाणून घ्यायचे असेल तर तुम्ही करू शकता त्याचा ऑनलाइन डेमो एक्सप्लोर करा ते जाणून घेण्यासाठी

Dataverse प्रकल्प हार्वर्डच्या इन्स्टिट्यूट फॉर क्वांटिटेटिव्ह सोशल सायन्सेस (IQSS) येथे जगभरातील अनेक सहयोगी आणि योगदानकर्त्यांसह विकसित केला जात आहे. हार्वर्ड-एमआयटी डेटा सेंटर (आता IQSS चा भाग) आणि हार्वर्ड युनिव्हर्सिटी ऑफ लायब्ररी यांच्यातील सहकार्य म्हणून 1997 ते 2006 पर्यंत चाललेल्या आमच्या मागील व्हर्च्युअल डेटा सेंटर (VDC) प्रकल्पातील आमच्या अनुभवावर आधारित Dataverso प्रकल्प तयार करण्यात आला आहे. डेटाव्हर्सो प्रकल्पाचा इतिहास (उत्पत्ती).

संबंधित लेख:
मुक्त विज्ञान प्रकल्प आगमन, ज्ञान विस्तृत करण्यासाठी एक विनामूल्य वैज्ञानिक कार्यक्रम

राउंडअप: बॅनर पोस्ट २०२१

Resumen

थोडक्यात, द "प्रोजेक्ट डेटावर्स" निःसंशयपणे, अनेकांपैकी एक आहे मोफत सॉफ्टवेअर आणि ओपन सोर्ससह विकसित वैज्ञानिक उपक्रम जे मानवी विकासाच्या फायद्यासाठी ज्ञात, प्रसारित आणि समर्थित होण्यास पात्र आहेत. म्हणून, आम्ही तुम्हाला तसे करण्यास आमंत्रित करतो आणि आवश्यक असल्यास, मुक्त स्त्रोतावर आधारित या वैज्ञानिक उपक्रमाबद्दल तुमचे काय मत आहे ते आम्हाला टिप्पण्यांद्वारे सांगा. किंवा पुनरावलोकनासाठी तुम्हाला आणखी एक महत्त्वाची माहिती असल्यास, नजीकच्या भविष्यात तिला प्रकाशनात स्थान देण्यासाठी तिला भेटून देखील आनंद होईल.

आणि जर तुम्हाला ही पोस्ट आवडली असेल तर, इतरांबरोबर शेअर करणे थांबवू नका तुमच्या आवडत्या वेबसाइट, चॅनेल, गट किंवा सोशल नेटवर्क्स किंवा मेसेजिंग सिस्टमच्या समुदायांवर. शेवटी, लक्षात ठेवा आमच्या मुख्यपृष्ठास भेट द्या en «फर्मलिनक्स» अधिक बातम्या एक्सप्लोर करण्यासाठी. आणि आमच्या अधिकृत चॅनेलमध्ये सामील व्हा डेस्डेलिन्क्सकडून तार, पश्चिम गट आजच्या विषयावर अधिक माहितीसाठी.


टिप्पणी करणारे सर्वप्रथम व्हा

आपली टिप्पणी द्या

आपला ई-मेल पत्ता प्रकाशित केला जाणार नाही. आवश्यक फील्ड चिन्हांकित केले आहेत *

*

*

  1. डेटा जबाबदार: मिगुएल Áन्गल गॅटन
  2. डेटाचा उद्देशः नियंत्रण स्पॅम, टिप्पणी व्यवस्थापन.
  3. कायदे: आपली संमती
  4. डेटा संप्रेषण: कायदेशीर बंधन वगळता डेटा तृतीय पक्षास कळविला जाणार नाही.
  5. डेटा संग्रहण: ओकेन्टस नेटवर्क (EU) द्वारा होस्ट केलेला डेटाबेस
  6. अधिकारः कोणत्याही वेळी आपण आपली माहिती मर्यादित, पुनर्प्राप्त आणि हटवू शकता.