LF प्रतिकृत डेटाचे विकेंद्रित संचयन आहे की / मूल्य स्वरूपात आहे ZeroTier द्वारे विकसित, जे व्हर्च्युअल इथरनेट स्विच विकसित करते जे व्हर्च्युअल लोकल एरिया नेटवर्कमध्ये वेगवेगळ्या प्रदात्यांमध्ये स्थित होस्ट आणि व्हर्च्युअल मशीन एकत्र करण्यास अनुमती देते, ज्याचे सहभागी P2P मोडमध्ये डेटाची देवाणघेवाण करतात.
पूर्वी, LF कोड BSL परवान्याअंतर्गत उपलब्ध होता (व्यवसाय स्त्रोत परवाना), जे वापरकर्त्यांच्या विशिष्ट श्रेणींविरूद्ध भेदभावामुळे विनामूल्य नाही. ओपन कोअर मॉडेलला पर्याय म्हणून MySQL च्या सह-संस्थापकांनी BSL परवाना प्रस्तावित केला होता. BSL चा सार असा आहे की विस्तारित कार्यक्षमतेचा कोड सुरुवातीला बदलासाठी उपलब्ध आहे, परंतु व्यावसायिक परवान्याच्या खरेदीसाठी आवश्यक असलेल्या गोष्टींना बायपास करण्यासाठी अतिरिक्त अटी पूर्ण केल्या गेल्या तरच काही काळासाठी ते विनामूल्य वापरले जाऊ शकते.
LF ही पूर्णपणे विकेंद्रित प्रणाली आहे आणि एकल डेटा वेअरहाऊस लागू करण्यास अनुमती देते नोड्सच्या अनियंत्रित संख्येवर की व्हॅल्यू फॉरमॅटमध्ये. सर्व नोड्स डेटा समक्रमित ठेवतात आणि सर्व बदल सर्व नोड्सवर पूर्णतः प्रतिरूपित केले जातात, तसेच सर्व LF नोड समान असतात. स्टोरेजच्या कामात समन्वय साधणाऱ्या वेगळ्या नोड्सच्या अनुपस्थितीमुळे अपयशाच्या एका बिंदूपासून मुक्त होऊ शकते आणि प्रत्येक नोडमध्ये डेटाची संपूर्ण प्रत असल्यास व्यक्तीच्या अपयश किंवा बंद झाल्यास माहितीचे नुकसान दूर होते.
नेटवर्कशी नवीन नोड कनेक्ट करण्यासाठी, तुम्हाला स्वतंत्र परवानग्या घेण्याची आवश्यकता नाही; कोणीही स्वतःचा नोड सुरू करू शकतो. एलएफ डेटा मॉडेल निर्देशित अॅसायक्लिक आलेखावर आधारित आहे(DAG) जे सिंक्रोनाइझेशन सुलभ करते आणि भिन्न सुरक्षा आणि संघर्ष निराकरण धोरणे सक्षम करते.
डिस्ट्रिब्युटेड हॅश टेबल (DHT) आधारित प्रणालीच्या विपरीत, IF आर्किटेक्चर मूळतः अविश्वसनीय नेटवर्कमध्ये वापरण्यासाठी डिझाइन केले होते, जेथे नोड्सची सतत उपलब्धता हमी दिली जात नाही. LF ऍप्लिकेशन्समध्ये सर्वात लवचिक स्टोरेज सिस्टम तयार करणे समाविष्ट आहे जे क्वचितच बदलणारे मिशन-क्रिटिकल डेटा तुलनेने कमी प्रमाणात साठवतात. उदाहरणार्थ, कीस्टोअर, प्रमाणपत्रे, क्रेडेन्शियल्स, कॉन्फिगरेशन फाइल्स, हॅश आणि डोमेन नावांसाठी LF योग्य आहे.
ओव्हरलोड आणि गैरवर्तनापासून संरक्षण करण्यासाठी, ऑपरेशनच्या तीव्रतेची मर्यादा लागू केली जाते शेअर्ड स्टोरेजवर लिहा, कामाच्या पुराव्याच्या आधारावर (कामाचा पुरावा) अंमलात आणा, डेटा जतन करण्यास सक्षम होण्यासाठी, स्टोरेजच्या सदस्याने नेटवर्कने एक विशिष्ट कार्य करणे आवश्यक आहे, जे सहजपणे सत्यापित केले जाते, परंतु मोठ्या प्रमाणात आवश्यक आहे. संगणकीय संसाधने (ब्लॉकचेन आणि सीआरडीटीवर आधारित प्रणालींच्या विस्ताराचे आयोजन करण्यासारखे). गणना केलेली मूल्ये संघर्ष निराकरणासाठी सूचक म्हणून देखील वापरली जातात.
वैकल्पिकरित्या, नेटवर्कवर प्रमाणपत्र प्राधिकरण सुरू केले जाऊ शकते सहभागींना क्रिप्टोग्राफिक प्रमाणपत्रे जारी करणे जे कामाची पुष्टी न करता नोंदी जोडण्याचा अधिकार देतात आणि विवादांचे निराकरण करण्यात प्राधान्य देतात. डीफॉल्टनुसार, सहभागींना जोडण्यासाठी निर्बंधांशिवाय स्टोरेज उपलब्ध आहे, परंतु वैकल्पिकरित्या, प्रमाणपत्र प्रणालीवर अवलंबून, कुंपण केलेले खाजगी स्टोरेज तयार केले जाऊ शकतात, ज्यामध्ये फक्त नेटवर्क मालकाद्वारे प्रमाणित नोड्स सहभागी होऊ शकतात.
एलएफच्या मुख्य वैशिष्ट्यांपैकी, खालील गोष्टी स्पष्ट आहेत:
- तुमचे स्टोरेज उपयोजित करणे आणि विद्यमान सार्वजनिक स्टोरेज नेटवर्कशी कनेक्ट करणे सोपे आहे.
- अयशस्वी होण्याच्या एका बिंदूची अनुपस्थिती आणि स्टोअरच्या देखभालीमध्ये प्रत्येकाला सामील करण्याची क्षमता.
- नेटवर्क कनेक्टिव्हिटी अयशस्वी झाल्यानंतरही, सर्व डेटामध्ये उच्च गती प्रवेश आणि आपल्या नोडवर शिल्लक असलेल्या डेटामध्ये प्रवेश करण्याची क्षमता.
- एक सार्वत्रिक सुरक्षा मॉडेल जे विविध विवाद निराकरण यंत्रणा (स्थानिक हेरिस्टिक्स, केलेल्या कामावर आधारित वजन, इतर नोड्स, प्रमाणपत्रांची विश्वास पातळी लक्षात घेऊन) एकत्र करण्यास अनुमती देते.
- डेटा क्वेरी करण्यासाठी लवचिक API, तुम्हाला एकाधिक नेस्टेड की किंवा मूल्यांच्या श्रेणी निर्दिष्ट करण्यास अनुमती देते. एकाधिक मूल्ये एका कीवर बांधण्याची क्षमता.
- सर्व डेटा कूटबद्धपणे संग्रहित केला जातो, की सह, आणि सत्यापित. प्रणालीचा वापर अविश्वासू नोड्सवर गोपनीय डेटा स्टोरेज आयोजित करण्यासाठी केला जाऊ शकतो. रेकॉर्ड, ज्यांच्या कळा ज्ञात नाहीत, ब्रूट फोर्स पद्धतीद्वारे निर्धारित केल्या जाऊ शकत नाहीत (की जाणून घेतल्याशिवाय, त्याच्याशी संबंधित डेटा प्राप्त करणे अशक्य आहे).
- मर्यादांपैकी, क्वचितच बदलणारा लहान डेटा, लॉक्सची अनुपस्थिती आणि गॅरंटीड डेटा सातत्य, उच्च CPU, मेमरी, डिस्क स्पेस आणि बँडविड्थ आवश्यकता आणि कालांतराने स्टोरेज आकारात सतत वाढ यावर लक्ष केंद्रित केले जाते.
शेवटी, जर तुम्हाला त्याबद्दल अधिक जाणून घेण्यात स्वारस्य असेल तर तुम्ही तपशीलांचा सल्ला घेऊ शकता पुढील लिंकवर