GitHub ने घोषणा केली की त्याने चाचणी पूर्ण केली आहे GitHub स्मार्ट असिस्टंटचे पायलट, जे तुम्ही कोड लिहित असताना जेनेरिक रचना तयार करू शकतात. ही प्रणाली OpenAI प्रकल्पाच्या सहकार्याने विकसित करण्यात आली आहे आणि OpenAI Codex मशीन लर्निंग प्लॅटफॉर्मचा वापर करते, सार्वजनिक GitHub रेपॉजिटरीजमध्ये होस्ट केलेल्या विविध प्रकारच्या स्त्रोत कोडवर प्रशिक्षित आहे.
कोड जनरेशन प्रोग्रामिंग भाषांना समर्थन देते Python, JavaScript, TypeScript, Ruby, Go, C# आणि C++ एकाधिक फ्रेमवर्क वापरणे. Neovim, JetBrains IDE, Visual Studio आणि Visual Studio Code सह GitHub Copilot समाकलित करण्यासाठी मॉड्यूल उपलब्ध आहेत.
चाचणी प्रक्रियेदरम्यान संकलित केलेल्या टेलीमेट्रीचा आधार घेत, सेवा पुरेशा उच्च गुणवत्तेचा कोड व्युत्पन्न करण्यास अनुमती देते; उदाहरणार्थ, विकासकांनी GitHub Copilot मधील प्रस्तावित शिफारसींपैकी 26% स्वीकारल्या.
GitHub Copilot पारंपारिक कोड पूर्णता प्रणाली पासून भिन्न आहे सध्याचा संदर्भ लक्षात घेऊन संश्लेषित केलेल्या वापरण्यास-तयार फंक्शन्सपर्यंत कोडचे बरेच जटिल ब्लॉक तयार करण्याच्या क्षमतेमध्ये.
GitHub डेव्हलपर कोड लिहिण्याच्या पद्धतीशी कॉपायलट जुळवून घेतो आणि प्रोग्राममध्ये वापरलेले API आणि फ्रेमवर्क विचारात घेते. उदाहरणार्थ, टिप्पणीमध्ये JSON संरचनेचे उदाहरण असल्यास, जेव्हा तुम्ही या संरचनेचे विश्लेषण करण्यासाठी फंक्शन लिहायला सुरुवात करता, तेव्हा GitHub Copilot वापरण्यास-तयार कोड प्रदान करेल आणि वारंवार वर्णनांची नियमित गणने लिहून, ते तयार होईल. बाकी
ब्लॉग पोस्टमध्ये, गिटहबचे सीईओ थॉमस डोहम्के यांनी सांगितले GitHub Copilot हे डेव्हलपर जे करत आहेत त्यामध्ये काहीही अडथळा येत नाही याची खात्री करण्यासाठी संपादकाचा विस्तार म्हणून डिझाइन केले होते.
"GitHub Copilot जगभरातील विकसकांचे एकत्रित ज्ञान एका संपादक विस्तारामध्ये डिस्टिल करते जे रिअल टाइममध्ये कोड सुचवते, तुम्हाला सर्वात महत्त्वाचे असलेल्या गोष्टींवर लक्ष केंद्रित करण्यात मदत करण्यासाठी: उत्कृष्ट सॉफ्टवेअर तयार करणे," त्याने स्पष्ट केले.
Dohmke च्या मते, सुमारे 1,2 दशलक्ष विकसकांनी त्याच्या पूर्वावलोकन स्टेज दरम्यान Copilot चा प्रयत्न केला आहे. वरवर पाहता हे देखील बरेच उपयुक्त ठरले आहे, कारण डोहम्केचा दावा आहे की त्याने पायथन सारख्या लोकप्रिय भाषांमध्ये 40% पर्यंत विकसक कोड लिहिला आहे.
"कंपाइलर आणि ओपन सोर्सच्या उदयाप्रमाणे, आम्हाला विश्वास आहे की एआय-सहाय्यित कोडींग मूलभूतपणे सॉफ्टवेअर डेव्हलपमेंटचे स्वरूप बदलेल, विकसकांना अधिक सहज आणि द्रुतपणे कोड लिहिण्यासाठी एक नवीन साधन देईल," डोह्मके म्हणाले.
GitHub Copilot च्या कोडचे प्री-बिल्ट ब्लॉक्स व्युत्पन्न करण्याच्या क्षमतेमुळे कॉपीलेफ्ट परवान्याच्या संभाव्य उल्लंघनाबद्दल वाद निर्माण झाला आहे. मशीन लर्निंग मॉडेल तयार करताना, GitHub वर होस्ट केलेल्या ओपन प्रोजेक्ट रिपॉझिटरीजमधील वास्तविक स्त्रोत मजकूर वापरला गेला.
यापैकी बरेच प्रकल्प कॉपीलेफ्ट परवान्याखाली प्रदान केले जातात, जसे की GPL, ज्यासाठी व्युत्पन्न कार्यांमधील कोड सुसंगत परवान्याखाली प्रदान करणे आवश्यक आहे. Copilot ने विद्यमान कोड पेस्ट केल्यास, विकासक अनवधानाने प्रकल्पाच्या परवान्याचे उल्लंघन करू शकतात जिथून कोड घेतला होता.
नोकरी निर्माण झाली की नाही हे अद्याप स्पष्ट झालेले नाही मशीन लर्निंग सिस्टमद्वारे व्युत्पन्न मानले जाऊ शकते. मशीन लर्निंग मॉडेल कॉपीराइट केलेले आहे की नाही आणि तसे असल्यास, हे अधिकार कोणाचे आहेत आणि ज्या कोडवर मॉडेल तयार केले आहे त्याच्या अधिकारांशी ते कसे संबंधित आहेत याबद्दल देखील प्रश्न उद्भवतात.
एकीकडे, व्युत्पन्न केलेले ब्लॉक्स विद्यमान प्रकल्पांमधील मजकूर परिच्छेदांची पुनरावृत्ती करू शकतात, परंतु दुसरीकडे, सिस्टम कोड संरचना पुन्हा तयार करते आणि कोड स्वतः कॉपी करत नाही.
GitHub अभ्यासानुसार, Copilot द्वारे सुचविलेल्या शिफारसींपैकी फक्त 1% मध्ये विद्यमान प्रकल्पांमधील कोड स्निपेट समाविष्ट आहेत 150 पेक्षा जास्त वर्णांचे. बहुतेक परिस्थितींमध्ये, पुनरावृत्ती उद्भवते जेव्हा Copilot योग्यरित्या संदर्भ निर्धारित करत नाही किंवा समस्येचे सामान्य निराकरण प्रदान करत नाही.
विद्यमान कोड बदलणे टाळण्यासाठी, Copilot मध्ये एक विशेष फिल्टर जोडला गेला आहे जो विद्यमान प्रकल्पांसह आच्छादित होऊ देत नाही. कॉन्फिगर करताना, विकसक त्याच्या विवेकबुद्धीनुसार हे फिल्टर चालू किंवा बंद करू शकतो. इतर समस्यांबरोबरच, संश्लेषित कोड मॉडेलला प्रशिक्षित करण्यासाठी वापरल्या जाणार्‍या कोडमध्ये असलेल्या त्रुटी आणि भेद्यतेची पुनरावृत्ती करण्याची शक्यता लक्षात घेतली जाते.
शेवटी, हे नमूद करण्यासारखे आहे की ही सेवा लोकप्रिय ओपन सोर्स प्रकल्पांच्या देखरेखीसाठी आणि विद्यार्थ्यांसाठी विनामूल्य आहे. वापरकर्त्यांच्या इतर श्रेण्यांसाठी, GitHub Copilot मध्ये प्रवेश दिला जातो ($10 प्रति महिना किंवा $100 प्रति वर्ष), परंतु विनामूल्य चाचणी प्रवेश 60 दिवसांसाठी प्रदान केला जातो.
शेवटी, जर तुम्हाला त्याबद्दल अधिक जाणून घेण्यात स्वारस्य असेल तर तुम्ही तपशीलांचा सल्ला घेऊ शकता पुढील लिंकवर.