गगन: एनव्हीआयडीएआय स्केचेस फोटोरॅलिस्टिक लँडस्केप्समध्ये बदलते

आम्ही जीपीयू तंत्रज्ञान परिषदेच्या बातम्यांसह सुरू ठेवतो सिंगल प्लॅटफॉर्म संगणकाच्या घोषणेनंतर एनव्हीडिया जेटसन नॅनो विकसक, संशोधक आणि छंद करणार्‍यांसाठी कृत्रिम बुद्धिमत्ता मध्ये अनुप्रयोगांच्या अंमलबजावणीसाठी समर्पित $ 99 चे.

याच जीटीसी 2019 मध्ये एनव्हीडिया, प्रोसेसर आणि ग्राफिक्स चिप्स जागतिक प्रदाता कृत्रिम बुद्धिमत्तेद्वारे अ‍ॅनिमेटेड प्रतिमा निर्माता उघडकीस आला. सॉफ्टवेअर म्हटले गॉगन त्याच्या डिझाइनर्सद्वारे, एनव्हीडियाच्या न्यूरल नेटवर्क प्लॅटफॉर्मद्वारे ऑफर केलेल्या शक्यतांचा आढावा उपलब्ध आहे.

या एआय मागील वर्षी सादर केलेल्या पिक्स 2 पिक्स सिस्टममधील शिकवणी तयार करते हे आभासी जगाचे प्रतिनिधित्व करू शकते, असे नेव्हिडियाचे लागू सखोल संशोधन संशोधन ब्रायन कॅटानझारोचे उपाध्यक्ष म्हणाले, परंतु पिक्स 2 पिक्स लँडस्केप्स पेंट करू शकत नाहीत कारण असे केल्याने परिणामी प्रतिमेवर कृत्रिमता आढळते.

GauGAN एक स्केच तयार करण्यासाठी आणि त्यास सेकंदांमध्ये फोटोरॅलिस्टिक प्रतिमेमध्ये रूपांतरित करण्यासाठी डिझाइन केलेले आहे. गौगन तीन उपकरणे ऑफर करतो: पेंट बकेट, एक पेन आणि एक पेन्सिल.

गौण प्रात्यक्षिक जीपीयू तंत्रज्ञान परिषदेच्या सद्य आवृत्तीत लाँच अनुसरण करामागील महिन्याच्या मध्यभागी, कृत्रिम बुद्धिमत्तेद्वारे व्युत्पन्न झालेल्या मानवी चेहर्‍याचे पोर्ट्रेट दर्शविणार्‍या साइटवरून.

हे लक्षात घ्यावे की मागील वर्षाच्या शेवटी, कंपनीने चिंताजनक वास्तवाचे मानवी चेहरे निर्माण करण्यास सक्षम कृत्रिम बुद्धिमत्ता आधीच सादर केली होती.

जीएएन संकल्पना

GAGAN सॉफ्टवेअरसह या उपक्रमांचे सामान्य संप्रदाय म्हणजे जीएएन संकल्पना.

जीएएन एक उत्पादक मॉडेल आहे ज्यात दोन नेटवर्क गेम सिद्धांत परिस्थितीत प्रतिस्पर्धा करतात.

पहिले नेटवर्क जनरेटर आहे, एक नमुना तयार करतो (उदाहरणार्थ, एक प्रतिमा), त्याचा विरोधी, भेदभाव करणारा, नमूना वास्तविक आहे की नाही हे जनरेटरचा परिणाम आहे हे शोधण्याचा प्रयत्न करीत आहे.

शिकणे शून्य बेरीज गेम म्हणून मॉडेल केले जाऊ शकते. आपले इमेजिंग कौशल्ये सुधारण्यासाठी हे संगणक प्रोग्राम लाखो वेळा स्पर्धा करतात जोपर्यंत त्यांच्याकडे पूर्ण प्रतिमा तयार करण्याची क्षमता नाही.

सोप्या भाषेत सांगायचे तर, जीएएन म्हणजे दोन नेटवर्क एकमेकांविरूद्ध कार्य करतात.

तो प्रथम विघटित कच्चा डेटा दिले जाते. या कडून, टीउंदीर एक चित्र तयार. Lनंतर दुसर्‍या नेटवर्कवर पाठवा त्याकडे, त्याच्या डेटाबेसमध्ये फक्त वास्तविक फोटो किंवा प्रतिमा आहेत. हे दुसरे नेटवर्क प्रतिमेचा निर्णय घेईल आणि प्रथम त्यास सूचित करेल.

जर प्रतिमा अपेक्षित परिणामासारखी दिसत नसेल तर प्रथम अल्गोरिदम प्रक्रिया पुन्हा सुरू करेल. जर सामना असेल तर आपणास कळवले जाईल की आपण योग्य मार्गावर आहात आणि आपण चांगली प्रतिमा काय आहे हे समजून घ्या.

हे कसे कार्य करते गॉगन

एकदा आपण पुरेसे प्रशिक्षण घेतल्यानंतर आपण साखळीवर प्रतिमा तयार करू शकता. एनव्हीडियाने प्रकाशित केलेल्या माहितीनुसार, गौगन सॉफ्टवेअरच्या पार्श्वभूमीवर चालणारा भेदभाव करणारा निसर्गाच्या दहा लाख प्रतिमांचा डेटाबेस आहे.

GAGAN व्हर्च्युअल वर्ल्ड तयार करण्यासाठी एक शक्तिशाली साधन देऊ शकते. या मर्यादित डेमोमध्ये देखील हे स्पष्ट आहे की या कौशल्यांच्या आसपास सॉफ्टवेअर तयार केले गेले आहे हे व्हिडिओ गेम डिझायनर ते आर्किटेक्ट ते कॅज्युअल गेमर प्रत्येकासाठी आवाहन करेल.

कृत्रिम बुद्धिमत्तेमुळे ज्याला वास्तविक जग कसे दिसते ते समजते, हे व्यावसायिक त्यांच्या कल्पनांचे प्रोटोटाइप अधिक चांगल्या प्रकारे करू शकतात आणि सिंथेटिक दृश्यात द्रुत बदल करू शकतात.

कंपनीने व्यावसायिकरित्या ती सोडण्याची कोणतीही योजना नाही, परंतु लवकरच कोणालाही सॉफ्टवेअर वापरण्याची परवानगी देण्यासाठी सार्वजनिक चाचणी सुरू केली जाऊ शकते.

GauGAN सॉफ्टवेअर डेमोद्वारे, एनव्हीडिया उपयोगाच्या सकारात्मकतेवर प्रकाश टाकते जीएएन वर आधारित तंत्रज्ञानाचे, परंतु असे म्हटले पाहिजे की तंत्रांचा हा संच भितीदायक हेतूंसाठी देखील वापरला जाऊ शकतो.

Deepfakes (संगणकाद्वारे व्युत्पन्न प्रतिमा इतर किंवा विद्यमान व्हिडिओंवर आरोपित केल्या गेलेल्या) या बॅचचा भाग आहेत आणि चुकीच्या बातम्या आणि लबाडी पसरवण्यासाठी दुर्भावनायुक्त तृतीय पक्षाद्वारे त्यावर विश्वास ठेवला जातो.

एनव्हीडिया एआय प्लेग्राऊंड ऑनलाइन प्लॅटफॉर्मची देखभाल करते. कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या संदर्भात कंपनी ज्या प्रकल्पांची सुरूवात करीत आहे त्यांची यादी केली आहे आणि इंटरनेट वापरणा users्यांना डेमो लॉन्च करण्याची संधी आहे.