AI उघडा, सॅन फ्रान्सिस्को, कॅलिफोर्निया-आधारित प्रयोगशाळा जी कृत्रिम बुद्धिमत्ता तंत्रज्ञान विकसित करते ज्यात मोठ्या भाषेचे मॉडेल समाविष्ट आहेत, GPT-3 च्या सानुकूल आवृत्त्या तयार करण्याची क्षमता जाहीर केली, मजकूर आणि भाषणातून मानवी-प्रकारचे कोड तयार करण्यास सक्षम असलेले मॉडेल.
सोबत आतापासून विकासक GPT-3 मॉडेल तयार करण्यासाठी फाइन ट्यूनिंग वापरू शकतात तुमच्या ऍप्लिकेशन्स आणि सेवांच्या विशिष्ट सामग्रीनुसार तयार केलेले, परिणामी कंपनीवर अवलंबून असलेल्या सर्व कामांसाठी आणि वर्कलोडसाठी उच्च दर्जाचे परिणाम मिळतील.
ज्यांना GPT-3 ची माहिती नाही त्यांच्यासाठी हे माहित असले पाहिजे एक ऑटोरिग्रेसिव्ह भाषा मॉडेल आहे जे सखोल शिक्षण वापरते मानवासारखे ग्रंथ तयार करणे.
हे आहे भाषा अंदाज मॉडेल OpenAI द्वारे तयार केलेल्या तिसऱ्या पिढीच्या GPT-n मालिकेतील सॅन फ्रान्सिस्को-आधारित कृत्रिम बुद्धिमत्ता संशोधन प्रयोगशाळा ज्यामध्ये नफा देणारी कंपनी OpenAI LP आणि तिची मूळ कंपनी, OpenAI Inc ही ना-नफा कंपनी आहे.
कोणत्याही मजकूर संदेशातून, जसे की वाक्य, GPT-3 नैसर्गिक भाषेत पूरक मजकूर परत करते.
विकसक ते तुम्हाला फक्त काही उदाहरणे किंवा 'प्रॉम्प्ट' दाखवून GPT-3 'प्रोग्राम' करू शकतात.
"आम्ही API हे प्रत्येकासाठी वापरण्यास सोपे आणि मशीन लर्निंग संघांना अधिक उत्पादनक्षम बनवण्यासाठी पुरेसे लवचिक असावे यासाठी डिझाइन केले आहे," OpenAI ने मार्चच्या उत्तरार्धात सांगितले.
यावेळी 300 हून अधिक अर्ज आले आहेत उत्पादकता आणि शिक्षणापासून विविध श्रेणी आणि उद्योगांमध्ये GPT-3 वापरत आहेत अगदी सर्जनशीलता आणि खेळ.
La नवीन परिष्करण क्षमता GPT-3 सेटिंगमध्ये ग्राहकांना GPT-3 प्रशिक्षित करण्याची परवानगी मिळते वर्कलोडसाठी विशिष्ट नमुना ओळखण्यासाठी जसे की सामग्रीची निर्मिती, विशिष्ट क्षेत्राच्या मर्यादेत मजकूराचे वर्गीकरण आणि संश्लेषण.
ग्राहकांच्या फीडबॅकचा फायदा घेण्यासाठी कंपन्यांना मदत करण्यासाठी व्यवहार्य प्रदाता GPT-3 वापरतो. असंरचित डेटा वापरून, प्रणाली ग्राहक अभिप्राय आणि परस्परसंवादाचा सारांश देणारे अहवाल तयार करू शकते. GPT-3 सानुकूलित करून, Viable त्याच्या अहवालांची अचूकता 66% वरून 90% पर्यंत वाढवू शकले असते.
हेच कीपर टॅक्ससाठी आहे, एक साधन जे स्वयं-रोजगार लेखांकन सुलभ करते आणि कर अहवालांसाठी पेलोड डेटा स्वयंचलितपणे वर्गीकृत करून, बँक किंवा पेमेंट खात्यातून काढते. किपर टॅक्स संभाव्य कर कपात करण्यायोग्य खर्च शोधण्यासाठी बँक स्टेटमेंट डेटाचा अर्थ लावण्यासाठी GPT-3 वापरतो. कंपनी आपल्या उत्पादनाच्या वास्तविक-जागतिक कार्यप्रदर्शनाच्या आधारे प्रत्येक आठवड्यात नवीन डेटासह GPT-3 परिष्कृत करणे सुरू ठेवते, जेथे मॉडेल विशिष्ट कार्यप्रदर्शन थ्रेशोल्डच्या खाली गेले आहे अशा उदाहरणांवर लक्ष केंद्रित करते.
अगोदर निर्देश केलेल्या बाबीसंबंधी बोलताना विकसक साप्ताहिक सुमारे 500 नवीन नमुने जोडतात मॉडेल परिष्कृत करण्यासाठी. कीपर टॅक्स म्हणतो की ट्यून-अप प्रक्रियेमुळे आठवड्यातून आठवड्यात 1% सुधारणा होते.
«या API च्या विकासामध्ये आम्ही एक गोष्ट अत्यंत सावधगिरी बाळगली आहे आणि त्यावर आग्रह धरला आहे ती म्हणजे ज्या विकसकांना मशीन लर्निंगची पार्श्वभूमी आवश्यक नाही त्यांच्यासाठी ते प्रवेशयोग्य बनवणे,” OpenAI तांत्रिक कर्मचारी सदस्य, Rachel Lim यांनी सांगितले. “हे बाहेर येण्याचा मार्ग म्हणजे तुम्ही कमांड लाइन इनव्होकेशन वापरून GPT-3 टेम्पलेट सानुकूलित करू शकता. [आम्ही आशा करतो की] त्याच्या प्रवेशयोग्यतेमुळे, आम्ही वापरकर्त्यांच्या अधिक वैविध्यपूर्ण संचापर्यंत पोहोचू शकू जे त्यांच्या सर्वात वैविध्यपूर्ण समस्या तंत्रज्ञानासाठी आणू शकतात."
लिम सांगतात की GPT-3 च्या परिष्करण क्षमतांमुळे खर्चातही बचत होऊ शकते कारण ग्राहक मानक GPT-3 मॉडेलच्या तुलनेत अचूकपणे बसवलेल्या मॉडेल्सकडून अधिक चांगल्या गुणवत्तेच्या परिणामांची अपेक्षा करू शकतात. (एपीआय प्रवेशासाठी ओपनएआय शुल्क टोकनची संख्या, किंवा शब्द, जे मॉडेल व्युत्पन्न करतात.)
ओपनएआयला परिष्कृत मॉडेल्सवर प्रीमियम आहे, लिम म्हणतो की बहुतेक परिष्कृत मॉडेल्सना कमी टोकन्ससह लहान प्रॉम्प्ट आवश्यक असतात, ज्यामुळे पैशांची बचत देखील होऊ शकते.
GPT-3 API 2020 पासून सार्वजनिकरीत्या उपलब्ध आहे. लाँच होण्याच्या एक वर्ष आधी, मशीन लर्निंगसह डोप केलेली ही प्रणाली पुढे येऊ शकते हे लक्षात घेऊन, त्याच्या डिझाइनर्सनी मागील आवृत्ती, GPT-2 चे विकास कार्य सार्वजनिक न करण्याचा निर्णय घेतला होता. जर ते दुर्भावनापूर्ण लोकांच्या हाती पडले तर ते धोकादायक आहे.