Zonder twijfel een Een van de geweldige eigenschappen van AI is dat het machines in staat stelt allerlei taken uit te voeren die voorheen voorbehouden waren aan mensen, daarnaast helpt dit enorm bij het automatiseren van veel processen, waardoor veel taken voor mensen worden verbeterd. Je hebt misschien gehoord van Coral, een apparaat bedoeld voor een AI-sector die exponentieel groeit.
Waarin, om aan de behoeften te voldoen van klanten, Coral biedt twee hoofdtypen producten aan: versnellers en ontwikkelborden voor het maken van prototypen van nieuwe ideeën en modules om de kunstmatige intelligentiehersenen van productieapparatuur zoals slimme camera's en sensoren aan te drijven.
In beide gevallen het hart van de hardware is de TPU Edge van Google, een ASIC-chip die is geoptimaliseerd om lichtgewicht machine learning-algoritmen uit te voeren, een miniatuurversie van de gekoelde TPU die wordt gebruikt in de cloudservers van Google.
De Coral USB Accelerator-module heeft een elektronische chip die gebruikt voor kunstmatige intelligentiebehandelingen lokaal gemaakt. Ontworpen als een zeer eenvoudig aan te sluiten randapparaat, de Coral USB Accelerator-module geeft de Raspberry Pi-nanocomputer alle intelligentie Edge TPU geïntegreerd circuit.
Met de mogelijkheid om neurale netwerken op de RPi zelf uit te voeren, u kunt de mogelijkheden van kunstmatige intelligentie snel en efficiënt in uw projecten integreren, terwijl u de vertrouwelijkheid van uw gegevens beschermt.
Om uw neurale netwerken te creëren en onderwerpen ze aan het leerproces, de ontwikkelaars hebben TensorFlow. Ze hoeven ze dus alleen maar te compileren en uit te voeren op Edge TPU-kaarten met behulp van de meegeleverde software. Zodra het gecompileerde netwerk is geïnstalleerd, worden alle berekeningen lokaal uitgevoerd op het Edge TPU-circuit, zonder gegevens naar de cloud te verzenden. Elke cloudvertraging wordt geëlimineerd, de prestaties verbeteren en gebruikersgegevens worden lokaal onder controle gehouden.
Net als de Intel Movidius Neural Compute Stick die meer dan een jaar geleden is uitgebracht, Coral USB Accelerator bevat uw aangepaste ASIC in de vorm van een eenvoudig te gebruiken apparaat dat veel op een flashdisk lijkt. Bij het vergelijken van de twee naast elkaar zijn er echter duidelijke verschillen.
De Coral Dev-plaquette bestaat uit een kaart basis met aansluitingen:
- USB 2.0 / 3.0
- DSI-weergave-interface
- MIPI-CSI camera-interface
- Gigabit Ethernet-poort
- 3,5 mm audio-aansluiting
- 4 mm 2,54-pins aansluiting voor stereoluidsprekers
- Full-size HDMI 2.0-connector
- Twee digitale PDM-microfoons en een 40-pins GPIO-header.
Aan de basiskaart is een verwijderbaar module (SoM) -systeem van 40x48 mm bevestigd gebouwd rond een NXP i.MX 8M-processor en de TPU Edge zelf. De SoM heeft een cryptografische coprocessor, ingebouwde Wi-Fi en Bluetooth 4.1-ondersteuning, evenals 1 GB LPDDR4 RAM en 8 GB eMMC.
Aan de andere kant heeft Coral zijn eigen systeem en dat is MendelLinux dat bouwt voort op de Debian-basis en het is volledig compatibel met de repositories van dit project (aangezien het ongewijzigde binaire pakketten en updates van de belangrijkste Debian-repositories gebruikt).
Het Coral-platform bevat ook een set kant-en-klare modellen (pre-build en pre-learn), geoptimaliseerd voor Edge TPU elektronische chip. Deze flexibele modellen maken programmeren eenvoudig en passen zich aan uw eigen toepassingen aan.
Terwijl de apparatuur door ingenieurs kan worden gebruikt om projecten te maken, Coral biedt gidsen aan over hoe je bijvoorbeeld een marshmallow-sorteermachine en een slimme vogelvoeder kunt bouwen.
Naast de langetermijndoelstelling van de plaat, is het dat deze wordt gebruikt voor zakelijke klanten in industrieën zoals de auto-industrie en de gezondheidswereld.
Hoewel Coral richt zich op de zakenwereld, het project heeft zijn wortels in de reeks "AIY" machine learning kits van Google.
AIY-kits, uitgebracht in 2017 en aangedreven door Raspberry Pi-computers, stellen iedereen in staat zijn eigen slimme luidsprekers en camera's te bouwen en zijn zeer succesvol geweest in de STEM-fabrikanten en speelgoedmarkten.