De nieuwe versie van digiKam 7.0.0 wordt vrijgegeven na een jaar van ontwikkeling en in deze nieuwe uitgave valt op als de belangrijkste nieuwigheid un volledig opnieuw ontworpen gezichtssorteersysteem in foto's, onder andere.
Voor degenen die niet op de hoogte zijn van digiKam, zouden dat moeten weten dit is een applicatie die is ontwikkeld in het kader van het KDE-project. Het programma biedt een uitgebreide set tools voor het importeren, beheren, bewerken en publiceren van onbewerkte foto's en digitale camerabeelden. De code is geschreven in C ++ met gebruikmaking van Qt en de KDE-bibliotheken, en wordt gedistribueerd onder de GPLv2-licentie.
DigiKam 7.0.0 Belangrijkste nieuwe functies
Een belangrijke verbetering in digiKam 7.0 is een volledig opnieuw ontworpen gezichtsclassificatiesysteem in foto's, dat de stelt u in staat gezichten op foto's te identificeren en te herkennenen tag ze automatisch.
In plaats van de eerder gebruikte cascadeclassificatie van OpenCV, de nieuwe versie maakt gebruik van een algoritme gebaseerd op een diep neuraal netwerk, die de definitienauwkeurigheid van 80% naar 97% heeft verhoogd, de werksnelheid heeft verhoogd (parallellisatie van berekeningen over meerdere CPU-kernen wordt ondersteund) en het labelingsproces volledig automatiseert, het besparen van de noodzaak om de juistheid van de gemaakte toewijzing te bevestigen.
De kit bevat een model dat al is getraind om gezichten te identificeren en matchen, dat geen aanvullende training vereist: is voldoende om een gezicht op meerdere foto's te taggen en het systeem zal dit gezicht in de toekomst zelf kunnen identificeren en taggen.
Behalve menselijke gezichten, het systeem kan dieren classificeren en stelt u ook in staat om vervormde gezichten te identificeren, wazig, omgekeerd en gedeeltelijk gesloten. Verder, er is veel werk verzet om de bruikbaarheid van het werken met labels te optimaliseren, De bijpassende interface is uitgebreid en er zijn nieuwe manieren toegevoegd om gezichten te sorteren en te groeperen.
Een andere verbetering die is opgenomen in deze nieuwe versie van digiKam 7.0.0 is dat Ondersteuning toegevoegd voor 40 nieuwe RAW-afbeeldingsindelingeninclusief die gebruikt in de beroemde Canon CR3, Sony A7R4 (61 megapixel), Canon PowerShot G5 X Mark II, G7 X Mark III, CanonEOS, GoPro Fusion, GoPro HERO * camera's, etc. In totaal is, dankzij het gebruik van libraw, het aantal ondersteunde RAW-formaten teruggebracht tot 1100.
Daarnaast ook ondersteuning voor HEIF-beeldformaat is verbeterd Apple om HDR-afbeeldingen te verspreiden. Ondersteuning toegevoegd voor het bijgewerkte XCF-formaat dat wordt gebruikt in de GIMP 2.10-tak.
Het complement HTMLGallery implementeert een nieuwe lay-out, Html5Responsive, om een fotogalerij te genereren die zich aanpast aan smartphone- en desktopschermen. Bovendien zijn problemen met het weergeven van labels en notities in alfabetsymbolen opgelost.
Andere verbeteringen zijn:
- De hoofdstructuur heeft nu de ImageMosaicWall-plug-in gekregen, waarmee je afbeeldingen kunt maken op basis van andere foto's.
- Instellingen toegevoegd om locatiegegevens op te slaan in metagegevens van afbeeldingsbestanden.
- Instellingen toegevoegd die parameters definiëren om kleurlabels in metagegevens op te slaan.
- Het gereedschap SlideShow is opnieuw ontworpen als een plug-in voor digiKam en Showfoto, en is uitgebreid met ondersteuning voor de shuffle-modus.
Als je er tenslotte meer over wilt weten, kun je de officiële aankondiging raadplegen op de volgende link.
Hoe installeer ik digiKam op Linux?
Diverse pakketten voor het installeren van de software zijn te vinden op KDE.org. Voor Linux-gebruikers zijn er Appimage-bestanden en broncode klaar.
Voor degenen die geïnteresseerd zijn om deze nieuwe versie op hun systemen te kunnen installeren, Ze kunnen het doen door het AppImage-bestand te downloaden dat ze ons aanbieden in de KDE-repositories volgens de architectuur van ons systeem.
Wat we gaan doen is een terminal openen en de opdracht typen die overeenkomt met onze architectuur.
Voor gebruikers van 32-bits systemen:
wget https://download.kde.org/stable/digikam/7.0.0/digikam-7.0.0-i386.appimage -O digikam.appimage
Als ze gebruikers zijn van 64-bits systemen:
wget https://download.kde.org/stable/digikam/7.0.0/digikam-7.0.0-x86-64.appimage -O digikam.appimage
We geven uitvoeringsrechten met:
sudo chmod +x digikam.appimage
En ze kunnen de applicatie starten door te dubbelklikken of vanuit de terminal met:
./digikam.appimage