IBM heeft aangekondigd dat het van plan is zijn kwantumambities uit te breiden en de routekaart herzien met een nog ambitieuzer doel, “tegen 4000 een 2025 qubit-systeem exploiteren”. Het bouwen van een apparaat dat daadwerkelijk het gedrag van atomen vastlegt en dat gedrag kan benutten om enkele van de moeilijkste problemen van onze tijd op te lossen, lijkt misschien onmogelijk als je je denken beperkt tot de bekende wereld van computers.
Slechts enkele dagen na de verkoop van de Watson Health-eenheid kondigde IBM aan dat een nieuw model van zijn mainframes uit de Z-serie "tegen het einde van de eerste helft" van 2022 zou arriveren, en merkte op dat het debuut van de apparatuur een bron van meer inkomsten zou zijn voor de infrastructuuractiviteiten van het bedrijf.
Het nieuws was onderwerp van discussie in de branche, aangezien Big Blue leek "weg te gaan" van die "grote oude systemen" om zich te concentreren op meer lucratieve bedrijven zoals hybride cloud en kunstmatige intelligentie (AI). Het bedrijf verzekerde beleggers echter dat "sommige" klanten nog steeds geïnteresseerd zijn.
Volgens IBM bestaat de mainframemarkt nog steeds en levert het bedrijf een welkome omzetstijging op. Daartoe bereidt het een nieuwe cyclus mainframecomputers voor tegen het einde van de eerste helft van het jaar.
De aankondiging werd maandag gedaan tijdens Big Blue's conference call over de inkomsten van het vierde kwartaal van 2021. Tijdens het gesprek suggereerde Chief Financial Officer James Kavanaugh dat de nieuwe lancering een positief effect zal hebben op de omzet van IBM, die steeg tot $ 16,700 miljard in het kwartaal en $ 57,000 tot $ 35,000 miljard voor het jaar.
Veertig jaar nadat IBM begonnen is met kwantumcomputing, is het klaar om de technologie uit het lab te halen en in meer praktische toepassingen zoals de supercomputer te brengen! Het bedrijf heeft al een aantal ontwikkelingsmijlpalen gepasseerd sinds het zijn vorige kwantumroadmap in 2020 uitbracht, waaronder de 127-qubit Eagle-processor die kwantumcircuits gebruikt en de Qiskit runtime API.
Om dit te doen, IBM is van plan om eerst meerdere sets processors parallel en serieel met elkaar te laten communiceren. Dit moet leiden tot de ontwikkeling van betere foutbeperkingsschema's en betere coördinatie tussen processors, twee noodzakelijke elementen voor de praktische kwantumcomputers van morgen.
Naast dat, IBM ontwerpt en implementeert koppelingen op chipniveau, die "meerdere chips nauw met elkaar verbinden om effectief een enkele grotere processor te vormen", aldus het bedrijf, en vervolgens kwantumcommunicatieverbindingen bouwen om deze grotere multiprocessors te verbinden, zelfs in grotere Clusters: in feite steeds grotere groepen processors aan elkaar koppelen totdat ze vormen een functioneel, modulair 4000-qubit computerplatform.
Als zodanig, IBM heeft eerder dit jaar een reeks primitieve kant-en-klare programma's uitgebracht, "vooraf gebouwde programma's waarmee ontwikkelaars gemakkelijk toegang hebben tot de resultaten van kwantumberekeningen zonder dat een complex begrip van de hardware nodig is", aldus de vereniging. IBM is van plan deze reeks programma's in 2023 uit te breiden, zodat ontwikkelaars ze op kwantumparallelle processors kunnen uitvoeren.
Deze workflows nemen een gegeven probleem op, splitsen het op in kleinere kwantum- en klassieke programma's, verwerken deze processen parallel of serieel, afhankelijk van wat het meest efficiënt is, en gebruiken vervolgens een orkestratielaag om al deze verschillende datastromen te "hechten" tot een coherent resultaat dat conventionele computers kunnen begrijpen. IBM noemt zijn eigen assemblage-infrastructuur Quantum Serverless, en volgens de nieuwe roadmap zal het de functie in 2023 in zijn core quantum-softwarestack implementeren.
We denken dat modelontwikkelaars tegen 2025 kwantumtoepassingen kunnen verkennen op het gebied van machine learning, optimalisatie, financiën, natuurwetenschappen en meer. "Jarenlang zijn CPU-centrische supercomputers het werkpaard van de enterprise processing geweest, met IBM als een belangrijke ontwikkelaar van deze systemen", vervolgde hij.
In de afgelopen jaren hebben we de opkomst gezien van AI-gerichte supercomputers, waar CPU's en GPU's samenwerken in gigantische systemen om zware AI-workloads aan te pakken.
bron: https://research.ibm.com