We gaan verder met het nieuws van de GPU Technology Conference na de aankondiging van de single platform computer Nvidia Jetson Nano van $ 99 bestemd voor de implementatie van toepassingen in kunstmatige intelligentie voor ontwikkelaars, onderzoekers en hobbyisten.
In dezelfde GTC 2019, Nvidia, de wereldwijde leverancier van processors en grafische chips onthulde een beeldmaker geanimeerd door kunstmatige intelligentie. De software heeft gebeld GauGAN door zijn ontwerpers, geeft een overzicht van de mogelijkheden die worden geboden door de neurale netwerkplatforms van Nvidia.
Deze AI bouwt voort op lessen van het Pix2Pix-systeem dat vorig jaar werd geïntroduceerd die virtuele werelden kunnen vertegenwoordigen, zei Nvidia's vice-president van toegepast deep learning-onderzoek Bryan Catanzaro, maar Pix2Pix kan geen landschappen schilderen omdat hierdoor artefacten in het resulterende beeld achterblijven.
GauGAN is ontworpen om een schets te maken en deze binnen enkele seconden om te zetten in een fotorealistisch beeld. GauGAN biedt drie gereedschappen: een verfemmer, een pen en een potlood.
De GauGAN-demonstratie in de huidige editie van de GPU Technology Conference volg de lancering, halverwege de vorige maand, van een site met portretten van menselijke gezichten gegenereerd door kunstmatige intelligentie.
Opgemerkt moet worden dat het bedrijf eind vorig jaar al een kunstmatige intelligentie had gepresenteerd die in staat is menselijke gezichten te genereren met een verontrustende realiteit.
GAN-concept
De gemeenschappelijke noemer van deze initiatieven met GauGAN-software is het GAN-concept.
Een GAN is een generatief model waarin twee netwerken met elkaar concurreren in een speltheorie-scenario.
Het eerste netwerk is de generator, genereert een sample (bijvoorbeeld een afbeelding), terwijl zijn tegenstander, de discriminator, probeert te detecteren of een sample echt is of het resultaat is van de generator.
Leren kan worden gemodelleerd als een nulsomspel. Deze computerprogramma's concurreren miljoenen keren om uw beeldvaardigheid te verbeteren totdat ze de mogelijkheid hebben om volledige afbeeldingen te maken.
Simpel gezegd betekent GAN dat twee netwerken elkaar tegenwerken.
Het wordt eerst gevoed met ruwe gegevens die worden ontleed. Van deze, trat maakt een foto. Lstuur het vervolgens naar een ander netwerk dat het alleen echte foto's of afbeeldingen in zijn database heeft. Dit tweede netwerk zal een oordeel vellen over de afbeelding en zal de eerste informeren.
Als de afbeelding er niet uitziet als het verwachte resultaat, hervat het eerste algoritme het proces. Als er een match is, wordt u geïnformeerd dat u op de goede weg bent en begrijpt u uiteindelijk wat een goed imago is.
Is dat hoe het werkt? GauGAN
Als je voldoende getraind bent, kun je afbeeldingen op de ketting maken. Volgens gegevens gepubliceerd door Nvidia, de discriminator die op de achtergrond van de GauGAN-software draait, heeft een database met een miljoen afbeeldingen van de natuur.
GauGAN zou een krachtig hulpmiddel kunnen bieden voor het creëren van virtuele werelden. Zelfs in deze beperkte demo is het duidelijk dat de software rond deze vaardigheden is gebouwd Het zou iedereen aanspreken, van ontwerpers van videogames tot architecten tot casual gamers.
Met een kunstmatige intelligentie die begrijpt hoe de echte wereld eruitziet, kunnen deze professionals hun ideeën beter prototypen en snel wijzigingen aanbrengen in een synthetische scène.
Het bedrijf heeft geen plannen om het commercieel uit te brengen, maar zou binnenkort een openbare test kunnen lanceren zodat iedereen de software kan gebruiken.
Via de GauGAN-softwaredemo, Nvidia benadrukt de voordelen van gebruik van de technologieën die zijn gebaseerd op het GAN, Maar het moet gezegd worden dat deze reeks technieken ook voor sinistere doeleinden kan worden gebruikt.
Deepfakes (computer gegenereerde afbeeldingen bovenop andere of bestaande video's) maken deel uit van deze batch en worden door kwaadwillende derden vertrouwd om vals nieuws en hoaxes te verspreiden.
Nvidia onderhoudt het online platform AI Playground. Het geeft een overzicht van de projecten die het bedrijf lanceert op het gebied van kunstmatige intelligentie, en internetgebruikers hebben de mogelijkheid om demo's te lanceren.
Que geniaal