Paar dagen geleden Google kondigt nieuwe update aan voor Mendel Linux Distribution, ontworpen voor gebruik op Coral boards zoals Dev Board en SoM. De Mendel Linux-distributie bouwt voort op de Debian-basis en het is volledig compatibel met de repositories van dit project (er worden niet-gemodificeerde binaire pakketten en updates van de belangrijkste Debian-repositories gebruikt).
Veranderingen worden teruggebracht tot voer de compilatie uit en creatie van een gedownloade afbeelding van eMMC-kaarten en bevatten componenten voor ondersteuning van Coral-platform hardwarecomponenten. Coral-specifieke componenten zijn gelicentieerd onder Apache 2.0.
Dev Board is een platform voor snelle prototyping van hardwaresystemene gebaseerd op Google Edge's Tensor Processing Unit (TPU) om machine learning en neurale netwerkbewerkingen te versnellen. SoM (System-on-Module) is een van de kant-en-klare oplossingen voor het uitvoeren van applicaties met betrekking tot machine learning.
Mendel Linux 4.0 Belangrijkste nieuwe functies
Deze nieuwe versie Het is de eerste op het systeem die wordt geüpgraded naar Debian 10, waardoor de compilatie is geoptimaliseerd voor embedded systemen en bevat Debian 10 innovaties met betrekking tot SecureBoot en AppArmor-ondersteuning.
Een van de innovaties zijn de ondersteuning voor OpenCV en OpenCL, het gebruik van Device Tree-overlays, evenals het updaten van enkele systeemcomponenten, waaronder opvallen GStreamer, Python 3.7, Linux-kernel 4.14 en U-Boot 2017.03.3 bootloader.
Van de specifieke innovaties, de mogelijkheid om de Coral GPU te gebruiken wordt genoemd (Vivante GC7000) geïnstalleerd op het bord om de conversie van pixeldata van YUV-kleurmodel naar RGB te versnellen met een productiviteit van tot 130 frames per seconde voor video met een resolutie van 1080p, wat handig kan zijn bij het gebruik van platen om video van camera's te verwerken om een reeks in YUV-indeling te genereren.
Om machine learning te gebruiken om streaming video en geluid direct te verwerken, Er wordt voorgesteld om het multiplatform en open source framework «MediaPipe» te gebruiken. De machine learning-oplossingen die Google heeft voor MediaPipe zijn onder meer hand-tracking en gebarenherkenning, multi-hand-tracking, gezichtsherkenning, haarsegmentatie en objectdetectie.
Op basis hiervan is het bijvoorbeeld mogelijk om een systeem te implementeren om objecten of gezichten te herkennen en te volgen in een video die wordt uitgezonden door een bewakingscamera.
Typische kant-en-klare machine learning-modellen die zijn samengesteld voor Edge TPU-processors die in Coral-panelen worden gebruikt, worden nog steeds op de projectwebsite geleverd, maar worden geleidelijk overgebracht naar de algemene catalogus van openbaar beschikbare TensorFlow Hub-modellen.
Om de ontwikkeling van deze oplossingen op basis van de Coral en Mendel Linux-kaarten te vereenvoudigen, is er een handleiding opgesteld die laat zien hoe je een slimme sorteerder kunt samenstellen uit beschikbare materialen die gekleurde en witte ballen in verschillende manden verdeelt met behulp van een Raspberry Pi en Coral.
Si u wilt er meer over weten over deze release kunt u de details in het originele bericht bekijken In de volgende link.
Mendel Linux 4.0 downloaden
Om de afbeelding van deze nieuwe versie van het systeem te krijgen, kan worden gedaan door naar de officiële website van het project te gaan. De link is dit.
Van de pakketten die zijn inbegrepen, Mendel-systeemimage geleverd voor Coral Dev Board die ook een recovery.img bevat, die naar een SD-kaart kan schrijven en een kaart kan herstellen die niet start.
Google raadt alle gebruikers aan door Coral SBC upgrade uw Dev Board of SoM naar Mendel Linux 4.0 "Day" ASAP, volgens de interne documentatie over het weergeven van een nieuw systeemimage, wat momenteel alleen mogelijk is op Linux- en macOS-platforms.
Voordat gebruikers echter een nieuwe afbeelding bekijken, moeten gebruikers zich ervan bewust zijn dat alle lokale en systeemgegevens tijdens het installatieproces worden verwijderd.