Rstudio een IDE voor de R-programmeertaal op Linux

rstudio-og

RStudio is een geïntegreerde ontwikkelomgeving (SDI) voor de programmeertaal R, gewijd aan statistische berekeningen en grafische afbeeldingen. Het bevat een console, syntax-editor die code-uitvoering ondersteunt, evenals tools voor het plotten, debuggen en beheren van de werkruimte.

RStudio is beschikbaar voor Windows, Mac en Linux of voor browsers die zijn aangesloten op RStudio Server of RStudio Server Pro (Debian / Ubuntu, RedHat / CentOS en SUSE Linux). RStudio is op een missie om de R statistische computeromgeving te bieden. Het maakt analyse en ontwikkeling mogelijk voor iedereen om de gegevens te analyseren met R.

De IDE het is beschikbaar in desktop- en serverconfiguraties. Door de serverconfiguratie (RStudio Server) op een Linode te hosten, hebt u toegang tot de IDE vanaf elke computer met internettoegang.

Aangezien gegevensanalyse vaak grote gegevenssets gebruikt en rekenkundig duur kan zijn, kan het onderhouden van uw gegevens en het uitvoeren van R-scripts vanaf een externe server efficiënter zijn dan werken vanaf uw pc.

Bovendien is er een professionele editie beschikbaar waarmee het mogelijk is projecten te delen en code tegelijkertijd te bewerken voor meerdere gebruikers.

Onder de belangrijkste kenmerken van Rstudio kunnen we het volgende benadrukken:

IDE exclusief gebouwd voor R

  • Syntaxisaccentuering, automatische aanvulling van code en slimme inspringing.
  • Voer R-code rechtstreeks uit vanuit de broncode-editor.
  • Snelle sprong naar gedefinieerde functies.

Colaboración

  • Documentatie en geïntegreerde ondersteuning.
  • Eenvoudig beheer van meerdere werkmappen via projecten.
  • Navigatie in werkruimten en gegevensviewer.

Krachtig schrijven en debuggen.

  • Interactieve debugger om snel fouten te diagnosticeren en te corrigeren.
  • Uitgebreide ontwikkeltools.
  • Auteurschap met Sweave en R Markdown.

Hoe installeer ik de RS Studio-ontwikkelomgeving op Linux?

Voor diegenen die geïnteresseerd zijn in het installeren van de RS Studio-ontwikkelomgeving op Linux, Ze kunnen het doen door de instructies te volgen die we hieronder delen.

studio

Als zij zijn Ubuntu-gebruikers en nog steeds gebruik maken van 14.04-bit versie 32 LTS of Debian 8 32-bit gebruikers, het pakket voor uw systeem wordt gedownload door de volgende opdracht uit te voeren:

wget -O rstudio.deb https://download1.rstudio.org/rstudio-1.1.463-i386.deb

Hoewel de 32-bits serverversie dit is:

wget -O rstudio.deb https://download2.rstudio.org/rstudio-server-1.1.463-i386.deb

In het geval van gebruikers van dezelfde versies, maar in 64 bit architectuur het pakket voor uw systeem is als volgt:

wget -O rstudio.deb https://download1.rstudio.org/rstudio-1.1.463-amd64.deb

De 64-bits serverversie is dit:

wget -O rstudio.deb https://download2.rstudio.org/rstudio-server-1.1.463-amd64.deb

Voor die gevallen Ze gebruiken versies later dan 14.04 LTS en zijn gebruikers van Debian 9. Er is slechts één 64-bits pakket, dat ze kunnen downloaden door het volgende commando uit te voeren:

wget -O rstudio.deb https://download1.rstudio.org/rstudio-xenial-1.1.463-amd64.deb

Om de serverversie te downloaden:

wget -O rstudio.deb https://download2.rstudio.org/rstudio-server-stretch-1.1.463-amd64.deb

Klaar met downloaden U kunt dit pakket installeren met uw favoriete pakketbeheerder of vanaf de terminal zelf door het volgende commando uit te voeren:

sudo dpkg -i rstudio.deb

Om elk probleem met de afhankelijkheden op te lossen, hoeft u alleen maar de opdracht uit te voeren:

sudo apt-get install -f

Voer in het geval van degenen die de serverversie gebruiken het volgende uit:

sudo apt-get install r-base
sudo apt-get install gdebi-core
sudo gdebi rstudio-server.deb
sudo gpg --keyserver keys.gnupg.net --recv-keys 3F32EE77E331692F
sudo gpg --armor --export 3F32EE77E331692F > rstudio-code-signing.key

Nu voor het geval van degenen die dat wel zijn Fedora, CentOS, RHEL, openSUSE-gebruikers of elke Linux-distributie met ondersteuning voor RPM-pakketten, het pakket voor 32-bits gebruikers is als volgt:

wget-O rstudio.rpm https://download1.rstudio.org/rstudio-1.1.463-i686.rpm

Terwijl het pakket voor degenen die 64-bits systeemgebruikers downloaden het door de volgende opdracht uit te voeren:

wget -O rstudio.rpm https://download1.rstudio.org/rstudio-1.1.463-x86_64.rpm

Ten slotte, om het gedownloade pakket op het systeem te installeren, kan dit worden geïnstalleerd door het volgende commando uit te voeren:

sudo rpm -i rstudio.rpm

Voor degenen die openSUSE-gebruikers zijn, als ze problemen hebben met het bovenstaande commando, kunnen ze dit commando gebruiken voor installatie.

sudo zypper install rstudio.rpm

Tenslotte om iets meer te weten over de installatie en het beheer van de serverversie kan controleer de volgende link.


Laat je reactie achter

Uw e-mailadres wordt niet gepubliceerd. Verplichte velden zijn gemarkeerd met *

*

*

  1. Verantwoordelijk voor de gegevens: Miguel Ángel Gatón
  2. Doel van de gegevens: Controle SPAM, commentaarbeheer.
  3. Legitimatie: uw toestemming
  4. Mededeling van de gegevens: De gegevens worden niet aan derden meegedeeld, behalve op grond van wettelijke verplichting.
  5. Gegevensopslag: database gehost door Occentus Networks (EU)
  6. Rechten: u kunt uw gegevens op elk moment beperken, herstellen en verwijderen.

  1.   DavidSoftware zei

    Ik heb het een paar keer gebruikt en het is vrij compleet.
    Ik heb een virtuele machine opgezet waarop deze is geïnstalleerd. Ik hoop dat het nuttig voor je is:
    https://github.com/Virtual-Machines/RStudio-VirtualBox

  2.   Adrian Alejandro Rodríguez Villarreal zei

    Het is een goede IDE voor de statistische taal, in feite de enige die ik voor R heb gebruikt. Als ik Rstudio niet gebruik, gebruik ik R interactief vanaf de console, wat soms handiger is.

    Ik raad aan om de R- en Rsutdio-docker-containers genaamd "Rocker" te gebruiken, aangezien er verschillende versies zijn die al bepaalde veelgebruikte pakketten vooraf hebben geladen, en ook beter gebruik maken van multithread met behulp van de openBLAS-bibliotheek, die niveau 3 matrixbewerkingen (matrix-matrix )

    Hier beschrijf ik een beetje meer gedetailleerd hoe docker te gebruiken met R en Rstudio: https://adrian-rdz.github.io/Docker-Ambiente-Ciencia-Datos/

    groeten

  3.   Charles Quantum zei

    Het is de beste installatiehandleiding die ik heb gevonden, het faalt nooit, echt bedankt