Streamlit Inc., een kunstmatige intelligentie-startup ondersteund door Gradient Ventures of Google LLC, maakte het bekend onlangs heeft een nieuwe dienst gebeld "Streamlit delen" dat is ontworpen om het gemakkelijk te maken voor ontwikkelaars om hun machine learning-applicaties te delen met gebruikers.
Over het geheel genomen Streamlit en GitHub maken een ongelooflijk rijk en divers ecosysteem mogelijk van handige applicaties, van dashboards tot diepe netwerken en meer.
En het bouwen van een machine learning-applicatie vereist meer dan alleen het trainen van een neuraal netwerk. Er moet ook een gebruikersinterface zijn om de verwerkingsresultaten van het neurale netwerk te presenteren en een pijplijn voor gegevensopname die de software voorziet van de informatie die het nodig heeft om te verwerken.
Gestroomlijnd, gevestigd in San Francisco, biedt een populaire open source-tool met dezelfde naam wat belooft huiswerk te verminderen van weken naar uren.
Ondanks dat het pas een jaar geleden werd gelanceerd, heeft Streamlit al meer dan een miljoen downloads en meerdere Fortune 500-gebruikers.
De startup beweert dat ontwikkelaars hebben uw tool gebruikt om tot nu toe honderdduizenden machine learning-applicaties te maken.
Streamlit delen, de nieuwe cloudservice die onlangs is gelanceerd, is in wezen een gratis hostingplatform waar ontwikkelaars hun door Streamlit gebouwde machine learning-software kunnen gebruiken.
Eindgebruikers hebben via een browser toegang tot de applicaties die op de service worden gehost.
Het probleem is dat Streamlit Sharing staat alleen open voor open source applicaties waarvan de code publiekelijk beschikbaar is op GitHub, Maar Streamlit maakt ook een betaalde aanbieding voor commerciële projecten die momenteel in privé-bèta is.
Streamlit delen combineert het beste van Streamlit met het beste van GitHub. Van Streamlit krijgt u een eenvoudig raamwerk voor het maken van ongelooflijk rijke en nuttige applicaties. Van GitHub erf je een ongelooflijk raamwerk voor sociale samenwerking. Plak je GitHub-link in het deelplatform van Streamlit en je hebt vrijwel direct een live app. Of klik op het menu van een live applicatie en bekijk de broncode op GitHub. Werk gratis samen door simpelweg de code te forken en te bewerken. Het is collaboratieve, wereldwijde, deelbare en vorkvriendelijke datawetenschap!
Streamlit Sharing heeft tot doel het open source-ecosysteem rond de startup-tool te versterken.
GitHub biedt al een platform waar ontwikkelaars dat kunnen machine learning-projecten delen, Streamlit CEO Adrien Treuille merkte in een blogpost op, maar er is een technische barrière voor eindgebruikers.
Het draaien van een Streamlit-applicatie vanuit GitHub vereist het downloaden van de onbewerkte code, het uitvoeren ervan en het lezen van de documentatie. Toepassingen die worden gehost op Streamlit Sharing, kunnen daarentegen, zoals elke webservice, in een browser worden geopend.
"Github zit vol met geweldige ideeën, modellen, algoritmen en datasets", schreef Treuille. 'Maar het is gewoon code, en de code alleen staat je niet toe om met modellen te spelen, algoritmen te zien of gegevens aan te raken. Het is heel moeilijk. U moet iets installeren, afhankelijkheden importeren en codevoorbeelden lezen voordat u het in actie kunt zien. Wat je wilt is een 'play'-knop «.
Streamlit delen stelt ontwikkelaars in staat om hun applicaties te laden de link plakken naar de GitHub-repository die je code bevat. Door het delen van AI-projecten te vereenvoudigen, vermindert de service een andere acceptatiebarrière voor de tool van de startup, die uiteindelijk de strategie voor gebruikersacquisitie zou moeten sturen.
Het hebben van een grote installed base van open source-gebruikers zal nuttige marktvalidatie opleveren wanneer Streamlit eindelijk zijn betaalde aanbod lanceert.
De lancering van Streamlit Sharing komt ongeveer vier maanden nadat de startup een financieringsronde van $ 21 miljoen heeft afgesloten, mede geleid door Google LLC en het Gradient Ventures-fonds van GGV Capital.
Als u ten slotte meer wilt weten over de notitie, kunt u het volgende link.
Op dezelfde manier kunt u de volgende tutorial volgen om te weten hoe u een Streamlit-applicatie implementeert. De link is dit.