Videogames maken de weg vrij voor de toekomst van technologie

Dit is een interessant feit dat sommigen misschien niet wisten:

Grafische kaarten (GPU's) die ultrarealistische graphics bieden in tal van videogames, bieden ze ook een grote efficiëntie voor de bewerkingen die daarvoor nodig zijn Kunstmatige intelligenties (AI's) en voorspellende taken met hoge intensiteit.

In de wereld van high-performance computing wordt rekenkracht gemeten drijvende-kommabewerkingen per seconde (Floating Point-bewerkingen per seconde, flops). Dezelfde statistiek die wordt gebruikt om de prestaties van grafische kaarten te bepalen, die de afgelopen jaren enorm en snel zijn verbeterd dankzij de videogamebranche. Bedrijven als Google en Facebook zijn erin geslaagd om kunstmatige intelligenties te creëren die dankzij deze vooruitgang uit science fiction lijken te komen.

Vanaf 2007 zijn er enorme vorderingen gemaakt in het ontwerp van videokaarten, met de zoektocht naar high-speed 3D-rendering voor games die realtime rendering vereisen. Dit voorschot zorgde voor een geweldig neveneffect, ongelooflijke snelheden bij machine learning-taken.

Een paar jaar geleden hebben we gekeken naar kunstmatige intelligentie AlphaGO Google slaagde erin de wereldkampioen Go te verslaan, een bordspel van Chinese oorsprong dat de reputatie heeft vrij gecompliceerd te zijn en met een enorm aantal mogelijke strategieën en combinaties (voor verdere referentie laat ik het volgende link). Om deze prestatie uit te voeren was het nodig 1202 CPU's en 176 GPU's.

Daarom zien we dat het elke dag is dat de banden tussen bedrijven zo worden versterkt Google en Nvidia, om vooruitgang te bieden op het gebied van kunstmatige intelligentie. In een entree van nvidia blogHet geval waarin Google ongeveer 2000 CPU's nodig had voor zijn beeldherkenningssysteem voor de hersenen, is echter gedetailleerd slaagde erin om de prestaties van 2000 CPU's na te bootsen met slechts 12 GPU's.

Het huidige project DeepMind door Google, bevat een infrastructuur van ongeveer 176 GPU's en zorgt ervoor dat het dezelfde prestaties levert als 29333 CPU's. Een buitengewoon efficiënt figuur.

Wat betekent dit voor jou?

Voor degenen die niet optreden als AI-ontwikkelaars of als high-performance computing-experts, betekent dit dat elke keer dat ze een nieuwe videogameconsole aanschaffen of een nieuwe videokaart kopen, ze fabrikanten ondersteunen zodat ze door kunnen gaan met het ontwikkelen van nieuwe en beste videokaarten. Bovendien, omdat we steeds vaker videogames met een hogere grafische kwaliteit vragen, geven we de nodige impuls voor innovatie op het gebied van GPU's.

Voor ons liefhebbers van gratis software betekent het een enorme vooruitgang. De overgrote meerderheid van technologieën die AI ondersteunen, zijn dat wel Open Source, tensorstroom van Google, Big Sur van Facebook en CNTK Microsoft, om de groten te noemen. Bovendien werken al deze alternatieven op Linux, waardoor fabrikanten van videokaarten worden gedwongen Linux-ondersteuning aan te bieden. Hoopgevend voor iedereen die hoopt te kunnen genieten van videogames native in Linux (onthoud ook Vulkan).

Dus degenen onder ons die willen spelen met 4K-resolutie op gigantische schermen zijn hier voorondersteuning van vooruitgang en technologische innovatie!