Uten tvil en En av de store egenskapene til AI er at den lar maskiner utføre alle slags oppgaver som tidligere var reservert for mennesker, i tillegg til at dette i stor grad hjelper med å automatisere mange prosesser, og forbedre mange oppgaver for mennesker. Du har kanskje hørt om Coral en enhet beregnet på en AI-sektor som vokser eksponentielt.
Der, for å dekke behovene fra kunder, Coral tilbyr to hovedtyper av produkter: akseleratorer og utviklingstavler for prototyping av nye ideer og moduler for å drive kunstig intelligenshjerne til produksjonsenheter som smarte kameraer og sensorer.
I begge tilfeller hjertet til maskinvaren er Googles TPU Edge, en ASIC-brikke optimalisert for å kjøre lette maskinlæringsalgoritmer, en miniatyrversjon av den avkjølte TPU som brukes i Googles skyservere.
Coral USB Accelerator-modulen har en elektronisk chip som brukt til behandlinger med kunstig intelligens laget lokalt. Designet som en enkel å koble til periferiutstyr, Coral USB Accelerator-modulen gir Raspberry Pi nanocomputer all intelligens Edge TPU integrert krets.
Med evnen til å kjøre nevrale nettverk på selve RPi, du kan raskt og effektivt innlemme kunstig intelligens i prosjektene dine, samtidig som du beskytter konfidensialiteten til dataene dine.
Å lage nevrale nettverk og underkaste dem læringsprosessen, utviklerne har TensorFlow. Så de må bare kompilere og kjøre dem på Edge TPU-kort ved hjelp av den medfølgende programvaren. Når det kompilerte nettverket er installert, gjøres alle beregninger lokalt på Edge TPU-kretsen, uten å sende data til skyen. Ethvert skyforsinkelse elimineres, ytelsen forbedres, og brukerdata holdes lokalt under kontroll.
Som Intel Movidius Neural Compute Stick som ble gitt ut for mer enn et år siden, Coral USB Accelerator inneholder din tilpassede ASIC i form av en brukervennlig enhet som ligner mye på en flashdisk. Men når man sammenligner de to side om side, er det åpenbare forskjeller.
Coral Dev-plaketten består av et kort base med tilkoblinger:
- USB 2.0 / 3.0
- DSI skjermgrensesnitt
- MIPI-CSI kameragrensesnitt
- Gigabit Ethernet-port
- 3,5 mm lyduttak
- 4 mm 2,54-pinners terminal for stereohøyttalere
- HDMI 2.0-kontakt i full størrelse
- To digitale PDM-mikrofoner og en 40-pinners GPIO-topptekst.
Festet til basiskortet er et 40x48mm system (SoM) bygget rundt en NXP i.MX 8M-prosessor og selve TPU Edge. SoM har en kryptografisk prosessor, innebygd Wi-Fi og Bluetooth 4.1-støtte, samt 1 GB LPDDR4 RAM og 8 GB eMMC.
På den annen side har Coral sitt eget system som er MendelLinux que bygger på Debian-fundamentet og det er fullt kompatibelt med repositoriene til dette prosjektet (ettersom det bruker umodifiserte binære pakker og oppdateringer fra de viktigste Debian-repositoriene).
Coral-plattformen inneholder også et sett med ferdige modeller (pre-build and pre-learning), optimalisert for Edge TPU elektronisk chip. Disse fleksible modellene gjør programmeringen enkel og tilpasses dine egne applikasjoner.
Mens utstyret kan brukes av ingeniører til å lage prosjekter, Coral tilbyr guider om hvordan man for eksempel bygger en marshmallowsorteringsmaskin og en smart fuglemater.
I tillegg til det langsiktige målet med platen, er det at den retter seg mot bruk for bedriftskunder i bransjer som bilindustri og helseverdenen.
Selv Koraller er rettet mot bedriftsverdenen, prosjektet har sine røtter i Googles utvalg av "AIY" maskinlæringssett.
Utgitt i 2017 og drevet av Raspberry Pi-datamaskiner, lar AIY-sett alle bygge sine egne smarte høyttalere og kameraer, og har vært svært vellykkede i STEM-produsentene og leketøysmarkedene.