Gemma, en ny åpen kildekode-modell for kunstig intelligens
Google annonserte, gjennom et blogginnlegg, lanseringen av hans ny familie av AI-modeller basert på Gemini chatbot, «Gemma«. Dette er en maskinlæringsmodell som er bygget på teknologiene som brukes for Gemini, Googles chatbot-modell, og tilbyr en rekke varianter som spenner fra 2 til 7 milliarder parametere, designet for ulike applikasjoner og maskinvarekrav.
Gemma har som mål å gi til utviklere avanserte verktøy for å lage AI-applikasjoner bevisst og blant bruksområdene som Gemma dekker, nevnes det fra opprettelse av dialogsystemer og virtuelle assistenter til generering av tekst, svar på spørsmål på naturlig språk, innholdssammendrag, tekstkorreksjon og læringsstøtte av språk. I tillegg tillater modellen manipulering av ulike typer tekstdata, inkludert poesi, programmeringskode, tekstomskriving og brevgenerering ved hjelp av maler.
Og det Et høydepunkt ved Gemma er hennes relativt lille størrelse, som letter implementeringen på maskinvare med begrensede ressurser, som standard bærbare og PC-er. I sammenligninger utført av Huggingface og Google, har Gemma-7B-modellen vist solid ytelse, rangert som nummer to etter LLama 2 70B Chat-modellen i Huggingfaces sammenligning. I Google-sammenligningen ligger Gemma-7B litt foran LLama 2 7B/13B og Mistral-7B.
På den delen av økosystem av verktøy og rammer, den nye AI chatboten tilbyr integrasjon med et stort antall verktøy som vanligvis brukes av utviklere, siden det har flere viktige prosjekter som allerede har integrert støtte for å jobbe med Gemma og blant prosjektene som allerede har støtte, skiller følgende seg ut: Hugging Face, MaxText, NVIDIA NeMo, TensorRT-LLM, Transformers, Responsible Generative AI Toolkit blant andre.
I tillegg har Google gitt ut en frittstående utdatamotor kalt gemma.cpp, skrevet i C++, spesielt for Gemma, og støtte for Gemma er lagt til llama.cpp-motoren. For å optimalisere modellen kan utviklere utnytte Keras-rammeverket og backends for TensorFlow, JAX og PyTorch.
Det er viktig å sette oppmerksomhet på Gemma-modellen har en størrelse på 8 tusen tokens, som begrenser mengden informasjon den kan behandle og huske under tekstgenerering (til sammenligning har modeller som Gemini og GPT-4 kontekststørrelser på 32 tusen tokens, og GPT-4 Turbo har 128 tusen). I tillegg støtter Gemma-modellen for øyeblikket bare engelsk som språk.
For å sikre de høyeste sikkerhetsstandardene, Google brukte automatiserte teknikker for å fjerne personlig informasjon fra dataene opplæring av Gemma-modeller. I tillegg ble forsterkende læring, veiledet av menneskelig tilbakemelding, brukt til å avgrense Gemma-variantene skreddersydd til instruksjonene, for å sikre at de følger ansvarlige atferdsmønstre.
Google nevner at den stadig utviklende naturen til AI reiser viktige hensyn rundt sikkerhet og etisk bruk, siden mangelen på restriksjoner på åpne AI-modeller i feil hender kan skape betydelige risikoer for samfunnet. Google anerkjenner disse utfordringene og har tatt en omfattende tilnærming til å håndtere dem gjennom strenge vurderinger og klare bruksvilkår, selskapet søker å sikre at åpne AI-modeller brukes etisk og ansvarlig, samtidig som det oppmuntrer til innovasjon og samarbeid i samfunnet.
For de som er interessert, bør du vite det Gemma er tilgjengelig i to konfigurasjoner, Gemma 2B og Gemma 7B, tilbyr denne åpen kildekode-AI-modellen varianter som er forhåndstrent og innstilt etter instruksjoner for å fungere effektivt. I tillegg tillater Gemmas lisens gratis bruk i forskning, personlige og kommersielle prosjekter, samt opprettelse og distribusjon av modifiserte versjoner av modellen.
endelig hvis du er det interessert i å vite mer om det, kan du sjekke detaljene i følgende lenke.