LlaMA: Metas AI blir med i konkurransen mot ChatGPT
Tidligere denne måneden kunngjorde vi det Sundar Pichai, administrerende direktør for Google og Alphabet, kom med en offentlig og offisiell kunngjøring om starten på utgivelsen av Googles ChatBot Bard. Som de selvfølgelig håper å kunne konkurrere direkte med OpenAIs ChatGPT.
Mens i dag, noen dager etter slutten av denne måneden, gjentar vi Mark Zuckerberg offisiell kunngjøring, President og administrerende direktør i Meta, om eksistensen og offisiell lansering av «LLAMA» den nye Meta AI. Som vil forsøke å konkurrere med den AI-baserte teknologien som gir liv til ChatGPT fra OpenAI, Sidney fra Microsoft og Bard fra Google. Med andre ord, denne teknologien vil ikke være fokusert på sluttbrukeren, men snarere på forskerne og utviklerne av disse AI-teknologiene.
Googles ChatBot Bard: Den neste store konkurrenten til ChatGPT
Men, før du starter dette innlegget om "Anrop" den nye Mål AI, anbefaler vi at du senere utforsker forrige relaterte innlegg:
Samtaler: Mål AI utgitt for å konkurrere med ChatGPT
Hva er LLaMA, AI til Meta?
Siterer Meta AI offisiell kunngjøring om din AI FLAME vi kan forutse følgende:
Som en del av Metas forpliktelse til åpen vitenskap, lanserer vi i dag offentlig LLaMA (Large Language Model Meta AI), en neste generasjons grunnmodell for stort språk utviklet for å hjelpe forskere med å fremme arbeidet sitt innen dette underfeltet av AI. Mindre, høyere ytelsesmodeller som LLaMA lar andre i forskningsmiljøet som ikke har tilgang til store mengder infrastruktur studere disse modellene, noe som ytterligere demokratiserer tilgangen i dette raskt skiftende viktige feltet.
Hvordan vil det fungere og hvilke fordeler og forskjeller vil det være?
Og blant høydepunktene i denne nye AI-teknologien som er tilgjengelig for forskere og utviklere, kan vi nevne følgende punkter:
- LLaMA som en del av mindre basismodeller er ideell for trening og testing av store språkmodeller. Dette er fordi det krever langt mindre datakraft og ressurser for å teste nye tilnærminger, validere andres arbeid og utforske nye brukstilfeller.
- vil lette full tilgang til AI-forskning, noe som gjør det mulig for flere forskere kan forstå hvordan og hvorfor, bak driften av disse flotte språkmodellene. På en slik måte å øke fremdriften i arbeidet med å forbedre robustheten til nevnte teknologi. Og dermed redusere kjente problemer, som skjevhet, toksisitet og muligheten for å generere feilinformasjon.
- LlaMA fungerer ved å ta en sekvens av ord som input, og deretter forutsi neste ord eller setninger. Prøv på denne måten, generer tekst rekursivt. For dette har hun blitt trent i tekster basert på de 20 mest talte språkene over hele verden. Fokuser på de med latinske og kyrilliske alfabeter.
- Den er designet for å være allsidig, og for å kunne brukes i mange forskjellige brukstilfeller, sammenlignet med andre magre AI-modeller. Det vil si de som er designet for en eller flere spesifikke oppgaver.
- For nå, og for å opprettholde integriteten og unngå misbruk av LLaMA, har Meta besluttet å frigi nevnte teknologi under en ikke-kommersiell lisens (General Public License GNU versjon 3.0) fokusert på forskningsbrukstilfeller. Sfremfor alt til de som er tilknyttet amerikanske regjeringsorganisasjoner, sivilsamfunn og akademia. Y selvfølgelig industriforskningslaboratorier rundt om i verden.
Mer om denne AI-teknologien
For de som er interessert i å lære mer om LlaMA, AI til Meta, anbefaler vi at du utforsker direkte PDF-dokument av Meta Research. Og om nødvendig, din nettsted på GitHub.
Oppsummering
Kort sagt, la oss håpe at dette ny kunstig intelligens-teknologi tilgjengelig, dvs. «LLAMA», AI til Meta, bidra slik at hele fellesskapet av forskere og utviklere av AI-teknologi på globalt nivå, kan jobbe mer sammen. På en slik måte at de klarer å utvikle tydeligere og mer effektive retningslinjer om opprettelse og bruk av ansvarlig (etisk) AI generelt. Og selvfølgelig med alt som har med det å gjøre.
Hvis du likte dette innlegget, ikke slutte å dele den med andre på nettsidene, kanalene, gruppene eller favorittsamfunnene dine i sosiale nettverk eller meldingssystemer. Og til slutt, husk besøk vår hjemmeside en «DesdeLinux» for å utforske flere nyheter, og bli med i vår offisielle kanal av Telegram av DesdeLinux, Vest gruppe for mer informasjon om dagens tema.