Det er en storm av teknologiske fremskritt: kunstig intelligens, nettverksvirtualisering, 5G, containeriserte applikasjoner og nevrale prosesseringsenheter. Siden ny teknologi muliggjør større tilkobling, er løpet til et smart samfunn basert på "tingenes internett" akselererer.
Takket være samarbeid med åpen kildekode har reisen blitt et kooperativ snarere enn en konkurranse uten tiltak. Programvareutviklere forstår at det å kombinere kunnskap og ressurser er mer produktivt enn å jobbe alene, og å samarbeide om prosjekter overvinner politiske og geografiske forskjeller.
"Enten i Europa, Asia, Kina, India, Japan, utviklere kommer veldig godt sammen gjennom en felles regjering som krysser grenser," sa Arpit Joshipura, leder for nettverk og IoT ved Linux Foundation.
Joshipura snakker om de kommende prosjektene til Open Source Summit i Kina og Linux Foundation for avansert databehandling, dyp læring og nettverk.
Open source opplever en eksplosjon i Kina, der skattebetalersnivået er "veldig aggressivt", ifølge Joshipura.
"Det er en hel dimensjon av prosjekter der," sa Joshipura. "Det vil være mye informasjon om kunstig intelligens og dyp læring, ettersom mange flere algoritmer vil komme ut av Tencent og Baidus og Alibabas i verden."
Arrangementet vil fokusere på emner som nettverk med 5G og implementeringen av Open Network Automation Platform, ONAP for orkestrering og automatisering av virtuelle nettverk som er under paraplyen til Linux Foundation-prosjektet.
"Vi ser et tverrsnitt av prosjekter på Open Source Summit og KubeCon, alle integrert i Shanghai," sa Joshipura.
Samarbeid for et felles beste
Med det store potensialet i å være klar til å teste deg selv i virkelige applikasjoner, er det et "helt nytt marked" i ferd med å dukke opp.
Imidlertid mangel på samarbeid mellom markedssektorer fører til en fordel at det er "fullstendig fragmentert," ifølge Joshipura.
Denne fragmenteringen er ikke produktiv, siden alle bransjer står overfor det samme problemet grunnleggende: livssyklusadministrasjon.
Linux-stiftelsens Edge-prosjekt samler ekspertisen til sine mer enn 70 medlemmer for å skape et felles livssyklusstyringsrammeverk for edge computing.
Dype læringsplattformer
Et parallelt prosjekt til Edge of the Linux Foundation, er Linux Foundation AI-prosjektet, med fokus på innovasjon innen AI, maskinlæring.
“Samfunnet med dataforskere, forskere, gründere, akademiske institusjoner og brukere skaper rammer og plattformer som ikke krever doktorgrad. å bruke: rammer du kan bruke for å få forretningsresultater, ”sa Joshipura.
I et eksempel på bruk av telekommunikasjon, droner brukes til å inspisere basestasjoner og utføre vedlikeholdsanalyser.
Denne informasjonen kan brukes av andre operatører over hele verden, noe som reduserer behovet for repetisjon. En annen fordel er at operatører ikke trenger å forstå maskinlæringsalgoritmer.
Men deling av data kan være et følsomt problem.
Linux Foundation har "løst det problemet" med lisensavtalen for fellesskapsdata, ifølge Joshipura.
Lisensen fungerer ved å behandle data som kode og anvende den beste lisensiering som følger Apache-modeller og deretter integrerer dataene med dype læringsmodeller i en stil som ligner på hvordan Amazon vertikalt integrerer sin SageMaker maskinlæringstjeneste.
Sammen med de to foregående prosjektene kommer nettverket, og vi er i det andre året av Linux Foundation Networking, og vi er veldig glade for fremgangen som har skjedd, ”sa Joshipura.
Det er mye energi i økosystemet, med topp 10 aktive nettverksleverandører medlemmer av Linux Foundation og 70% av verdens mobilabonnenter representert av operatørmedlemmer.
Samarbeid strekker seg utenfor grensene for hvert Linux Foundation-prosjekt, med grupper som jobber for å samarbeide.
“Vi har Hyperledger-timinger som fungerer for telekommunikasjon. Vi har Linux-klasse som har koblet biler som fungerer på kanten. "Hvert prosjekt er autonomt og uavhengig, men det er relatert," konkluderte Joshipura.